rust-patterns

Descripción general de la skill rust-patterns

Para qué sirve rust-patterns

La skill rust-patterns es una guía práctica para escribir Rust idiomático con menos errores de ownership, un manejo de errores más limpio y una mejor estructura para código de backend. Resulta especialmente útil cuando quieres pasar de una idea aproximada en Rust a código que compile sin problemas, siga convenciones comunes y evite clones innecesarios, APIs pub demasiado expuestas o patrones de concurrencia frágiles.

Quién debería usarla

Usa la skill rust-patterns si estás construyendo o revisando servicios, bibliotecas, workers async o herramientas CLI en Rust y quieres una base mejor que la de un prompt genérico. Es especialmente relevante para Backend Development porque se centra en Result, ?, traits, límites de módulo, Arc<Mutex<T>>, canales y otros patrones que aparecen en Rust de producción.

En qué se diferencia

A diferencia de una visión general amplia de Rust, rust-patterns se centra en la toma de decisiones: cuándo prestar, cuándo tomar posesión, cómo estructurar módulos y cómo elegir la abstracción correcta sin sobrediseñar. Eso la hace útil tanto para código nuevo como para refactors, sobre todo cuando el principal riesgo no es la sintaxis, sino la deriva de diseño.

Cómo usar la skill rust-patterns

Instala y activa rust-patterns

Instálala con:
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill rust-patterns

Después, invoca la skill rust-patterns dentro del contexto real de la tarea en Rust que necesitas resolver. Funciona mejor cuando el prompt incluye el tipo de archivo de destino, el rol del crate y el conjunto de restricciones, en lugar de limitarse a decir “hazlo más idiomático”.

Dale a la skill una tarea concreta de Rust

Un buen uso de rust-patterns se vería así:

• “Refactoriza este handler para evitar clonar cuerpos de request y preservar los lifetimes.”
• “Diseña una API de biblioteca con una superficie pub mínima y errores adecuados para librerías.”
• “Sustituye el matching ad hoc de strings por enums y matching exhaustivo de patrones.”
• “Revisa este worker async para que el estado compartido y la cancelación sean seguros.”

Añade el contexto de backend, las entradas y las restricciones que importan: si se trata de una biblioteca o una aplicación, si puedes añadir dependencias como thiserror o anyhow, y si el código debe mantenerse no_std, async o con bajo uso de asignaciones.

Lee primero los archivos correctos

Empieza por SKILL.md y luego revisa README.md, AGENTS.md, metadata.json y cualquier carpeta rules/, resources/ o references/ si existen en el repositorio. En este repo, SKILL.md es la fuente principal de orientación, así que el camino más rápido es leer ese archivo primero y después adaptar los patrones a tu propia estructura de crate y toolchain.

Usa la skill como estructura para el prompt

Un buen prompt de rust-patterns guide suele tener cuatro partes:

1. El objetivo: “refactorizar para Rust idiomático”
2. El alcance: nombres de archivos, tipo de crate o subsistema
3. Las restricciones: async, elección del tipo de error, sin dependencias extra, límites de rendimiento
4. El resultado deseado: código, notas de revisión o un plan de refactor paso a paso

Esa estructura ayuda a la skill a elegir entre patrones de ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y visibilidad en lugar de dar consejos genéricos de Rust.

Preguntas frecuentes sobre la skill rust-patterns

¿rust-patterns es solo para Backend Development?

No. La skill rust-patterns es más fuerte para Backend Development, pero también ayuda con bibliotecas, CLIs y herramientas internas donde importan la corrección y la forma de la API. Si tu tarea es sobre todo integración frontend o trabajo de diseño que no sea Rust, probablemente no sea la mejor opción.

¿Necesito ser avanzado para usarla?

No. Los principiantes pueden usar rust-patterns si aportan una tarea pequeña y específica. De hecho, suele ser más útil cuando no sabes si conviene prestar, clonar, devolver Result o encapsular estado compartido. La principal limitación es que los prompts vagos seguirán produciendo orientaciones vagas.

¿En qué se diferencia de un prompt normal de Rust?

Un prompt normal puede explicar sintaxis de Rust; la skill rust-patterns es más útil para tomar decisiones de diseño. Pone el foco en idioms como APIs centradas en ownership, enums exhaustivos y superficies públicas mínimas, lo que mejora la calidad del resultado cuando buscas código mantenible y no un arreglo puntual.

¿Cuándo no debería usarla?

Omite rust-patterns si necesitas una revisión de arquitectura agnóstica al lenguaje, una búsqueda pura de bugs sin cambios de diseño en Rust, o una tarea que deba seguir más una plantilla específica de framework que las convenciones generales de Rust. También aporta menos si el codebase es intencionalmente experimental y no quieres restricciones idiomáticas.

Cómo mejorar la skill rust-patterns

Da entradas más sólidas que “hazlo idiomático”

La mejor forma de mejorar los resultados de rust-patterns es incluir el problema real: fallos del borrow checker, elección del tipo de error, seguridad de concurrencia, límites de módulo o ergonomía de API. Por ejemplo, “elimina clones innecesarios de este parser preservando los lifetimes” le da a la skill un objetivo concreto, mientras que “mejora este código en Rust” no lo hace.

Indica pronto si es una biblioteca o una app

Uno de los factores que más mejora la calidad en rust-patterns es saber si el código es para una biblioteca reutilizable o para una aplicación. Dilo desde el principio, porque cambia si thiserror o anyhow es lo apropiado, cuánta superficie pub exponer y cuán estricta debe ser la API.

Pide revisión y reescritura cuando haga falta

Si ya tienes código, pide tanto diagnóstico como reescritura. Eso ayuda a la skill rust-patterns a explicar por qué un patrón es malo antes de proponer el reemplazo. Una buena iteración suele verse así: primera pasada para ownership y forma de la API, segunda pasada para manejo de errores, tercera pasada para limpieza de async/concurrencia.

Vigila los fallos más comunes

El error más frecuente es clonar de más para contentar al borrow checker en vez de rediseñar el flujo de datos. Otro es exponer demasiados tipos o funciones públicamente cuando un límite a nivel de módulo sería más limpio. Si detectas cualquiera de esos patrones, haz un prompt más acotado y pide explícitamente que preserve rendimiento, lifetimes o encapsulación.