terraform-module-library

Visión general de la skill terraform-module-library

Qué hace terraform-module-library

La skill terraform-module-library te ayuda a diseñar módulos reutilizables de Terraform para infraestructura cloud, en lugar de generar archivos .tf aislados para un único caso. Está pensada para equipos que crean catálogos internos de módulos para AWS, Azure, GCP u OCI y buscan una estructura consistente de módulos, una disposición clara de ejemplos y un patrón de pruebas repetible.

Quién debería usar terraform-module-library

Encaja especialmente bien con platform engineers, arquitectos cloud, equipos DevOps y consultores que necesitan bloques reutilizables de Terraform, como módulos de VPC/VNet, Kubernetes, bases de datos, almacenamiento o balanceadores de carga. Resulta especialmente útil cuando quieres una salida con forma de repositorio de módulos mantenible, no solo un stack de un entorno concreto.

La necesidad real que resuelve

La mayoría de los usuarios no busca simplemente “código Terraform” en abstracto. Necesitan un módulo que otro equipo pueda consumir con seguridad más adelante, con inputs, outputs, versiones, ejemplos y pruebas bien definidos. La skill terraform-module-library aporta valor porque orienta la conversación hacia interfaces de módulo, valores por defecto, composición y buenas prácticas específicas de cada provider.

Qué hace diferente a esta skill

Su principal diferenciador es la estructura. El material fuente se centra explícitamente en un patrón estándar de módulo con main.tf, variables.tf, outputs.tf, versions.tf, README.md, examples/complete y tests. También incluye referencias concretas por cloud para AWS y OCI, lo que le da una dirección más práctica que un prompt genérico de “escribe Terraform”.

Cuándo terraform-module-library encaja especialmente bien

Usa terraform-module-library cuando quieras:

• crear un módulo reutilizable desde cero
• estandarizar la estructura de módulos entre equipos
• capturar convenciones de un cloud provider en una única interfaz de módulo
• añadir ejemplos y pruebas junto con el código del módulo
• construir una biblioteca de módulos para trabajo de Cloud Architecture en múltiples entornos

Cuándo no es la herramienta adecuada

Esta skill encaja peor si solo necesitas:

• una prueba de concepto rápida de Terraform en un solo archivo
• una composición completa de entorno con muchas dependencias activas
• profundidad de implementación específica del provider más allá de las referencias incluidas
• orientación sobre automatización de despliegue, CI/CD o release engineering para módulos

Cómo usar la skill terraform-module-library

Contexto de instalación de terraform-module-library

Instala la skill desde el repositorio wshobson/agents:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill terraform-module-library

Después, invócala desde tu entorno de agente pidiendo claramente un módulo reutilizable de Terraform, no simplemente código de infraestructura. La skill no se instala como un provider de Terraform ni como un plugin de CLI; funciona como guía y patrones invocables mediante prompts para producir salidas orientadas a módulos.

Lee primero estos archivos antes de hacer prompts

Empieza por:

1. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/SKILL.md
2. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/references/aws-modules.md
3. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/references/oci-modules.md

SKILL.md define la estructura objetivo del módulo. Los archivos de referencia añaden candidatos prácticos de módulos y buenas prácticas, especialmente en torno a defaults de AWS y diseño de interfaces en OCI.

Qué input necesita la skill para funcionar bien

La skill terraform-module-library da mejores resultados cuando proporcionas:

• cloud provider: AWS, Azure, GCP o OCI
• tipo de módulo: VPC, EKS, RDS, object storage, load balancer, etc.
• consumidores previstos: equipo de plataforma, equipos de aplicaciones, shared services
• inputs y outputs requeridos
• expectativas de seguridad: encryption, IAM, logging, backups
• estándares de naming y tagging
• restricciones de versión de Terraform y del provider
• si necesitas ejemplos y scaffolding de Terratest

Sin esto, el modelo suele generar una forma de módulo plausible, pero con interfaces flojas.

Convierte un objetivo difuso en un buen prompt para terraform-module-library

Prompt débil:

Create a Terraform module for AWS networking.

Prompt más sólido:

Use terraform-module-library to design a reusable AWS VPC module for internal platform teams. Include main.tf, variables.tf, outputs.tf, versions.tf, README.md, examples/complete, and tests/module_test.go. Support public and private subnets, NAT gateways, route tables, VPC flow logs, standard tags, and encryption where applicable. Target Terraform 1.x and aws provider ~> 5.0. Expose outputs needed by EKS and RDS modules. Keep the interface stable and avoid environment-specific values.

La versión más sólida mejora la salida porque define consumidores, compatibilidad, límites de alcance y objetivos de composición.

Flujo de trabajo recomendado para proyectos reales

Un flujo práctico de terraform-module-library usage es:

1. elegir un único límite de módulo
2. definir primero la interfaz pública
3. especificar restricciones de provider/version
4. pedir la estructura de carpetas del módulo
5. generar variables.tf y outputs.tf antes de los detalles de implementación
6. añadir examples/complete para que el consumo sea claro
7. añadir tests/module_test.go para validación básica
8. iterar sobre defaults, funciones opcionales y outputs

Este orden evita módulos descontrolados con inputs inestables.

Empieza por el diseño de la interfaz, no por la cantidad de recursos

Un error habitual es pedirle a la skill que “incluya todo”. En módulos reutilizables, importa más una API limpia:

• qué inputs son obligatorios
• qué opciones deben ser defaults seguros
• qué outputs permiten composición aguas abajo
• qué funcionalidades deben quedar fuera de alcance

Por ejemplo, un módulo AWS VPC debería exponer de forma clara los subnet IDs y el VPC ID. Un módulo de networking en OCI debería modelar explícitamente los inputs de compartment y devolver los OCIDs que necesiten otros módulos.

Aprovecha bien las referencias integradas por provider

La referencia de AWS resulta útil para módulos como:

• vpc
• eks
• rds
• s3
• alb
• lambda
• security-group

También destaca defaults importantes para producción: provider ~> 5.0, encryption por defecto, IAM de mínimo privilegio, tagging, logging, backups y alineación con AWS Well-Architected.

La referencia de OCI es útil cuando tu trabajo de terraform-module-library for Cloud Architecture incluye:

• modelado explícito de compartments
• uso de NSGs en lugar de security lists amplias
• dynamic groups e IAM de mínimo privilegio
• OCIDs expuestos para composición
• defaults de logging, métricas y backups

Pide el scaffold exacto del módulo

La skill resulta mucho más útil cuando le pides explícitamente que genere el patrón estándar:

• main.tf
• variables.tf
• outputs.tf
• versions.tf
• README.md
• examples/complete/main.tf
• examples/complete/variables.tf
• tests/module_test.go

Si no pides el scaffold, muchos agentes omiten documentación, ejemplos o pruebas, y eso reduce la reutilización.

Patrones de prompt prácticos que mejoran la calidad de salida

Usa prompts como:

• Generate only the module interface first: variables, outputs, versions, and README table.
• Keep environment values out of the module and move them to examples.
• Mark optional features clearly and prefer secure defaults.
• Show how this module composes with EKS, RDS, or OKE consumers.
• Explain which features should be separate modules instead of inlining everything.

Estos patrones fuerzan mejores límites y reducen los módulos sobredimensionados.

Qué revisar en el primer borrador

Antes de adoptar la salida, comprueba:

• ¿los nombres de variables son estables y legibles?
• ¿los outputs son suficientes para módulos aguas abajo?
• ¿hay defaults seguros habilitados donde tiene sentido?
• ¿el ejemplo se puede consumir de verdad?
• ¿las pruebas están alineadas con la interfaz del módulo?
• ¿el agente mezcló lógica de stack de entorno dentro del módulo reutilizable?

Esta revisión detecta los bloqueos más habituales en una adopción temprana.

Preguntas frecuentes sobre la skill terraform-module-library

¿terraform-module-library es buena para principiantes?

Sí, si tu objetivo es aprender cómo se estructuran los módulos de Terraform. Ofrece una disposición clara y ejemplos concretos de módulos. Aun así, los principiantes siguen necesitando conocimientos básicos de Terraform para validar argumentos del provider, comportamiento de recursos y ejecución de pruebas.

¿En qué se diferencia de pedirle a una IA que escriba Terraform?

Un prompt genérico suele devolver código de recursos con límites de módulo poco claros. La terraform-module-library skill funciona mejor cuando necesitas interfaces reutilizables, ejemplos, pruebas y una estructura apta para bibliotecas de módulos. Aporta más valor en mantenibilidad que en volumen bruto de código.

¿terraform-module-library instala algo dentro de Terraform?

No. Un paso de terraform-module-library install añade la skill a tu flujo de trabajo con agentes, no a Terraform en sí. Tú sigues ejecutando las herramientas normales de Terraform, como terraform fmt, terraform validate, pruebas e inicialización de providers en tu propio entorno.

¿Qué cloud providers están mejor cubiertos?

La skill apunta explícitamente a AWS, Azure, GCP y OCI a nivel general. Si miras la evidencia del repositorio, AWS y OCI tienen archivos de referencia concretos, así que hoy son los providers con la señal de orientación más sólida.

¿terraform-module-library sirve para trabajo de producción?

Sí, como ayuda de diseño y generación para módulos orientados a producción, especialmente porque enfatiza pruebas, ejemplos, versiones y defaults seguros. Aun así, debes revisar la documentación del provider, ejecutar validaciones y aplicar las políticas y checks de CI de tu organización.

¿Cuándo debería evitar terraform-module-library?

Evítala cuando necesites:

• un root module completo de entorno en vivo
• diseño profundo de policy-as-code o pipelines de CI
• edge cases avanzados del provider no cubiertos por las referencias
• flujos opinados de publicación de releases/versiones para un module registry

Cómo mejorar la skill terraform-module-library

Define un alcance de módulo más estrecho

La forma más rápida de mejorar los resultados de terraform-module-library es definir un único límite de módulo. Pide “an AWS ALB module” o “an OCI Object Storage module”, no “a full networking and app platform library”. Un alcance acotado produce interfaces más limpias y menos supuestos rotos.

Especifica los consumidores aguas abajo

Indica a la skill qué dependerá del módulo. Por ejemplo:

• This VPC module must support EKS and RDS consumers.
• This OCI VCN module must expose subnet and security outputs for OKE.

Esto cambia la calidad de la salida porque los outputs dejan de ser genéricos y pasan a ser intencionales.

Deja claros desde el principio los estándares no negociables

Incluye estándares como:

• versiones del provider
• esquema de tags
• defaults de encryption
• requisitos de backups/logging
• expectativas de IAM de mínimo privilegio
• reglas de límite por compartment o account

La skill ya tiende a incorporar estas preocupaciones, pero hacerlas explícitas reduce el trabajo de limpieza posterior.

Separa la lógica reutilizable de los ejemplos

Un modo de fallo habitual es que valores específicos de entorno se filtren dentro del módulo reutilizable. Para mejorar el primer borrador, pide:

• mover CIDRs literales, nombres y etiquetas de entorno a examples/complete
• mantener las variables del módulo genéricas y tipadas
• reservar los outputs para composición, no para ruido de depuración

Esto hace que el módulo sea más fácil de publicar y reutilizar.

Pide exclusiones, no solo añadidos

Un mejor uso de la terraform-module-library guide incluye preguntar qué debería quedarse fuera de alcance. Por ejemplo:

• mantener security groups separados del módulo VPC
• evitar mezclar configuración de base de datos dentro de módulos de red
• separar lógica pesada de IAM si introduce demasiadas responsabilidades

Esto evita los módulos gigantes tipo “kitchen sink”.

Mejora pruebas y documentación en la segunda pasada

Después de la primera salida, pide:

• un README.md conciso con uso e inputs/outputs
• un examples/complete realista
• un tests/module_test.go mínimo
• notas sobre edge cases y defaults seguros para upgrades

Estos artefactos suelen determinar si un equipo puede adoptar o no un módulo generado.

Valida los supuestos específicos del cloud

Para AWS, confirma que la salida sigue patrones como encryption, logging, tagging y provider ~> 5.0. Para OCI, confirma el manejo explícito de compartments, outputs de OCID, preferencia por NSG y defaults de observabilidad. Esta es una de las formas de mayor impacto para mejorar la calidad de terraform-module-library usage.

Itera con peticiones orientadas a diffs

En lugar de regenerarlo todo, haz seguimientos concretos:

• Tighten variable types and validations.
• Reduce required inputs to the true minimum.
• Add outputs needed by downstream EKS consumers.
• Refactor optional features behind booleans or maps.
• Split this into two modules if responsibilities are mixed.

Esto produce mejoras más estables que reescrituras completas repetidas.