tinybird

Descripción general de tinybird skill

Qué hace tinybird

La skill tinybird te ayuda a crear y editar archivos de proyectos de Tinybird con menos errores de SQL y de modelado. Se centra en los formatos de archivo de Tinybird, las reglas de SQL solo con SELECT, las definiciones de endpoints, las datasources, las materialized views, los copy pipes y los patrones de optimización. Si trabajas con Tinybird para Backend Development, esta es la skill que debes usar cuando necesitas que la estructura del archivo y el comportamiento de la consulta sean correctos, no solo que parezcan sintácticamente válidos.

Quién debería usarla

Usa esta skill de tinybird si estás creando APIs de analítica, pipelines en tiempo real o productos de datos en Tinybird y necesitas un prompt que entienda el flujo de trabajo basado en archivos de Tinybird. Es especialmente útil para ingenieros que están creando o refactorizando archivos .datasource, .pipe y .connection, o que necesitan ayuda para decidir si una lógica debe vivir en un pipe, un endpoint, una MV o un flujo de copy.

Lo más importante

El valor principal está en los límites prácticos: los archivos del proyecto son la fuente de verdad, tinybird.config.json controla el destino de compilación y el SQL de Tinybird tiene convenciones más estrictas que el SQL genérico. La skill brilla cuando buscas orientación lista para instalar sobre la estructura del repositorio, el flujo de build/deploy y las decisiones de optimización que afectan el rendimiento de los endpoints y la frescura de los datos.

Cómo usar tinybird skill

Instala y delimita el alcance de la skill

Usa el flujo de instalación del repositorio para añadir la skill y luego apunta al agente al workspace de Tinybird que quieres modificar. Una instalación típica de tinybird empieza con:
npx skills add tinybirdco/tinybird-agent-skills --skill tinybird
Para obtener mejores resultados, indica al agente si vas a editar archivos locales, una rama de Cloud o artefactos destinados a producción antes de pedir cambios.

Dale a la skill la entrada correcta

La skill de tinybird funciona mejor cuando tu prompt incluye el tipo de archivo, el objetivo y el destino operativo. Las buenas entradas suenan como: “Actualiza este endpoint .pipe para reducir el coste de escaneo”, “Crea una .datasource para este feed de Kafka” o “Refactoriza este proyecto de Tinybird para usar una materialized view en el rollup diario”. Entradas débiles como “optimiza esto” obligan a adivinar y suelen devolver consejos genéricos.

Lee primero estos archivos

Empieza por SKILL.md y luego revisa los archivos de reglas que correspondan a tu tarea. Las rutas más valiosas de este repositorio son:

• rules/build-deploy.md
• rules/project-files.md
• rules/datasource-files.md
• rules/pipe-files.md
• rules/endpoint-files.md
• rules/sql.md
• rules/endpoint-optimization.md
• rules/deduplication-patterns.md

Usa el flujo de trabajo que espera Tinybird

La skill está pensada para archivos de proyecto locales, no para fragmentos sueltos de SQL. En la práctica, debes identificar el tipo de archivo objetivo, confirmar si dev_mode es local o branch y después validar el resultado contra las reglas de build y deploy de Tinybird. Para trabajos de backend, prioriza prompts que especifiquen el esquema de entrada, las necesidades de frescura y si el resultado debe ser un endpoint, una datasource o una transformación intermedia.

Preguntas frecuentes sobre tinybird skill

¿Esto es mejor que un prompt normal?

Sí, cuando la tarea toca reglas de archivos específicas de Tinybird, destinos de build o restricciones de optimización. Un prompt normal puede escribir SQL aceptable, pero la skill de tinybird ayuda a hacer cumplir convenciones del proyecto como transformaciones solo con SELECT, la ubicación correcta de los archivos de endpoint y la diferencia entre tb build y tb deploy.

¿Pueden usar tinybird los principiantes?

Sí, si ya conocen el objetivo de negocio y pueden describir los datos de origen. Los principiantes se benefician más cuando piden un solo artefacto a la vez, como una datasource, un endpoint o un pipe. La skill es menos útil si quieres un tutorial general de Tinybird sin contexto del repositorio.

¿Cuándo no debería usarla?

No uses la skill de tinybird para tipos de conexión no admitidos, diseño analítico vago y agnóstico de plataforma, o tareas que no impliquen generar o refactorizar archivos de Tinybird. También es la opción equivocada si necesitas una respuesta puramente de cloud ops sin tocar archivos del proyecto.

¿Cuál es el encaje principal de Tinybird?

Úsala para Tinybird for Backend Development cuando necesitas APIs rápidas y consultables respaldadas por archivos de proyecto bien formados. Es especialmente relevante cuando el rendimiento, la corrección del esquema y la seguridad del despliegue importan más que escribir una consulta puntual.

Cómo mejorar tinybird skill

Da restricciones más fuertes desde el principio

El mayor salto de calidad llega cuando especificas la fuente de datos, el archivo objetivo y los criterios de éxito. Por ejemplo: “Construye un endpoint a partir de este pipe con p95 por debajo de 100 ms”, “Usa MergeTree y conserva solo estas columnas” o “Refactoriza esta datasource para admitir rutas JSON y hacer backfill de forma segura”. Estos detalles ayudan a la skill de tinybird a elegir el patrón de archivo correcto en lugar de producir una transformación genérica.

Comparte el contexto del repositorio que cambia la respuesta

Incluye tinybird.config.json, el archivo .pipe o .datasource relevante y cualquier archivo de reglas que ya gobierne el área que estás modificando. Si preguntas por deduplicación, aclara si necesitas deduplicación en tiempo de consulta, ReplacingMergeTree o un enfoque de snapshot/copy. Así evitas el fallo habitual en el que la salida es correcta en teoría, pero incorrecta para tu destino de build.

Revisa los fallos comunes

Comprueba si el resultado usa accidentalmente SELECT *, elige el motor equivocado o asume un despliegue en producción cuando solo querías un build. Verifica también si el endpoint debería optimizarse con materialization, filtrando antes o usando tipos de datos más pequeños. Estos son los puntos en los que las salidas de tinybird suelen necesitar una segunda pasada.

Itera con un siguiente prompt concreto

Si la primera respuesta está cerca, pide una sola revisión específica: “hazlo seguro para branch”, “convierte esto en un archivo de endpoint”, “elimina ajustes de conexión no admitidos” o “reescribe para reducir los bytes leídos”. Ese estilo de iteración le da a la skill de tinybird un objetivo de corrección muy acotado y normalmente produce un archivo final mejor que pedir una reescritura completa.