por K-Dense-AI
qiskit es una skill de computación cuántica de IBM para crear circuitos, elegir backends, transpilar para hardware y ejecutar trabajos en simuladores o dispositivos de IBM Quantum. Encaja muy bien para usos de qiskit en química, optimización y machine learning, sobre todo cuando necesitas una guía práctica de instalación y ejecución en lugar de una explicación teórica de qiskit.
por huggingface
La skill huggingface-best te ayuda a encontrar el mejor modelo para una tarea revisando los rankings de referencia de Hugging Face y filtrando por límites del dispositivo y tamaño del modelo. Úsala para obtener recomendaciones de modelos en coding, reasoning, chat, OCR, RAG, speech, vision o trabajo multimodal cuando necesitas una shortlist práctica, no una lista genérica de modelos.
por trailofbits
La skill de libafl te ayuda a planificar y construir fuzzers modulares con LibAFL para objetivos personalizados, estrategias de mutación y flujos de trabajo de auditoría de seguridad. Usa esta guía de libafl para pasar de los detalles del objetivo a un harness práctico, un modelo de feedback y un plan de ejecución con menos suposiciones.
por mcollina
skill-optimizer ayuda a los autores a mejorar skills de IA para aumentar la activación, la claridad y la fiabilidad entre modelos. Úsalo en Skill Authoring cuando un skill está escrito pero no se sigue de forma consistente, cuando los disparadores son débiles, aparecen regresiones o hace falta reducir el coste de contexto. Da soporte a ciclos de benchmark, controles de salida y una mayor fidelidad de uso.
por K-Dense-AI
pytdc es una skill para Therapeutics Data Commons, que ofrece conjuntos de datos y benchmarks listos para IA para descubrimiento de fármacos en ADME, toxicidad, DTI, DDI, generación, divisiones scaffold y predicción farmacológica.
por K-Dense-AI
Skill de pytorch-lightning para organizar proyectos de PyTorch con `LightningModules` y `Trainers`. Usa esta guía de pytorch-lightning para instalación, entrenamiento, validación, logging, checkpointing y ejecución distribuida en flujos de trabajo multi-GPU o TPU.
por K-Dense-AI
pymoo es una skill de Python para optimización de uno y varios objetivos, frentes de Pareto, problemas con restricciones y pruebas de referencia. Usa esta guía de pymoo para elegir algoritmos como NSGA-II, NSGA-III y MOEA/D, seguir el flujo de instalación y uso, y aplicar pymoo en análisis de datos cuando haya que equilibrar varias métricas.
por deanpeters
finance-metrics-quickref es una skill de consulta rápida para métricas financieras de SaaS, fórmulas y referencias de benchmark. Úsala para definiciones rápidas de métricas, comprobación de fórmulas y recordatorios de benchmarks en tareas de producto, finanzas, GTM o revisión con la junta.
