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pytorch-patterns te ayuda a escribir, revisar y depurar código de PyTorch con patrones agnósticos al dispositivo, experimentos reproducibles y manejo explícito de tensores. Usa la skill pytorch-patterns para crear bucles de entrenamiento más limpios, refactorizar modelos y obtener guía práctica de PyTorch.

Guía de torch-geometric para redes neuronales gráficas con PyTorch Geometric. Úsala para ayuda de instalación de torch-geometric, uso de torch-geometric, clasificación de grafos, clasificación de nodos, predicción de enlaces, grafos heterogéneos, capas `MessagePassing` personalizadas y escalado de GNN en flujos de trabajo de Machine Learning.

optimize-for-gpu ayuda a convertir Python limitado por CPU en código para GPU NVIDIA con la elección correcta de librería. Úsalo para arrays, dataframes, pipelines de ML, análisis de grafos, imágenes, trabajo geoespacial, búsqueda vectorial y kernels personalizados. Orienta decisiones sobre CuPy, cuDF, cuML, cuGraph, cuCIM, cuVS, KvikIO, Numba CUDA y Warp, con uso práctico de optimize-for-gpu y consejos de migración.

Skill de pytorch-lightning para organizar proyectos de PyTorch con `LightningModules` y `Trainers`. Usa esta guía de pytorch-lightning para instalación, entrenamiento, validación, logging, checkpointing y ejecución distribuida en flujos de trabajo multi-GPU o TPU.

Skill de modal para equipos de desarrollo backend que usan Modal como runtime en la nube para Python. Aprende cuándo usar Modal para cargas de trabajo con GPU, funciones con autoscaling, APIs web, jobs programados y pipelines por lotes, además de cómo elegir el contexto de instalación adecuado, leer el repositorio y escribir código listo para desplegar con menos boilerplate.

get-available-resources comprueba CPU, GPU, memoria y disco antes de flujos de trabajo científicos o de ML pesados. Devuelve una instantánea de recursos y recomendaciones prácticas para procesamiento paralelo, aceleración con GPU o enfoques seguros para la memoria, ayudando a los agentes a tomar mejores decisiones de ejecución en la automatización de flujos de trabajo.

makepad-2.0-shaders es una skill de Frontend Development para escribir y depurar código de shaders de Makepad 2.0. Usa esta skill makepad-2.0-shaders para bloques `pixel: fn()` y `vertex: fn()`, formas `Sdf2d`, dibujo personalizado de widgets, alfa premultiplicado y orientación práctica de instalación y uso.