Json

continuous-learning extrae automáticamente patrones reutilizables de las sesiones de Claude Code y los guarda como skills aprendidas. Usa un flujo de Stop-hook, admite umbrales configurables en config.json y es ideal para autores de skills, mantenedores de repos y usuarios avanzados que buscan una guía práctica de continuous-learning para capturar lo aprendido al final de cada sesión.

json-canvas ayuda a crear y editar archivos .canvas válidos para tableros de estilo Obsidian, con nodos, aristas, IDs, coordenadas, grupos y referencias correctos.

obsidian-bases ayuda a crear y editar archivos `.base` de Obsidian con filtros, fórmulas, resúmenes y vistas de tabla, tarjetas, lista o mapa. Es ideal para convertir metadatos de notas en vistas funcionales de base de conocimiento, con validación de YAML y orientación sobre referencias de funciones desde los archivos del skill.

baoyu-imagine es una skill de generación de imágenes con múltiples proveedores, CLI tipada, configuración obligatoria en EXTEND.md, soporte para imágenes de referencia, controles de relación de aspecto y ejecuciones por lotes con OpenAI, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, MiniMax, Jimeng, Seedream y Replicate.

dummy-dataset genera datos de prueba realistas en formato CSV, JSON, SQL o script de Python. Sirve para crear conjuntos de datos ficticios, demos, carga inicial de bases de datos, QA y limpieza de datos, ya que permite definir columnas, número de filas y restricciones para obtener registros de ejemplo creíbles.

Realiza cohort-analysis sobre retención de usuarios, caída del engagement y adopción de funciones por cohorte. Esta skill de cohort-analysis está pensada para flujos de trabajo de análisis de datos que necesitan validación, cálculo, visualización y conclusiones claras a partir de datos estructurados de comportamiento de usuarios.

Usa la skill huggingface-datasets para flujos de trabajo con la API de Dataset Viewer de Hugging Face: validar datasets, resolver splits, previsualizar y paginar filas, buscar texto, aplicar filtros y obtener enlaces de parquet o estadísticas. Es una guía práctica de huggingface-datasets para exploración de datasets en modo solo lectura.

sarif-parsing es una skill posterior al escaneo para leer, filtrar, deduplicar, resumir y convertir resultados SARIF 2.1.0 de herramientas como CodeQL y Semgrep. Úsala cuando ya tengas la salida de un análisis y necesites un parsing claro, agregación o una transformación lista para CI/CD. No sirve para ejecutar escaneos.

interpreting-culture-index ayuda a interpretar encuestas de Culture Index, exportaciones de perfiles y notas relacionadas con contratación o coaching. Usa esta skill interpreting-culture-index para evaluar ajuste al rol, dinámica de equipo, riesgo de burnout, sesiones de feedback de candidatos, planes de onboarding y mediación de conflictos. Hace énfasis en la lectura relativa de flechas, la detección de anti-patrones y resultados prácticos para análisis de datos y apoyo a decisiones.

plugin-forge ayuda a los autores de plugins de Claude Code a generar la estructura base del plugin, gestionar `plugin.json` y los metadatos del marketplace, añadir componentes como comandos o skills, probar en local y mantener las versiones sincronizadas con los scripts auxiliares y las referencias de flujo de trabajo incluidas.

La skill openapi-to-typescript te ayuda a convertir especificaciones OpenAPI 3.0 en JSON o YAML en interfaces de TypeScript, tipos de solicitud y respuesta para endpoints, y type guards en tiempo de ejecución. Úsala cuando ya dispongas de una especificación de API válida y quieras un flujo estructurado para validar, generar y guardar la salida, por ejemplo en `types/api.ts`.

vega es una skill de creación de gráficos para convertir datos estructurados en visualizaciones interactivas y basadas en datos, usando Vega-Lite en la mayoría de los casos y Vega para diseños avanzados. Úsala para gráficos de barras, líneas, dispersión, mapas de calor, áreas, apilados y multiserie cuando tengas campos de datos reales y necesites especificaciones JSON válidas.

canvas crea diagramas JSON Canvas con posicionamiento libre y coordenadas x/y explícitas. Úsalo para mapas mentales, grafos de conocimiento, mapas conceptuales, tableros de planificación y otros flujos de trabajo de diagramación en los que la disposición espacial importa más que la secuencia. No es la opción adecuada para flujos ni para gráficos de datos. Usa la skill de canvas cuando necesites nodos editables, enlaces y una estructura de diseño clara.

obsidian-bases ayuda a crear y editar archivos válidos de Obsidian `.base` con vistas YAML, filtros, fórmulas, propiedades y resúmenes. Es especialmente útil para flujos de trabajo de bases de conocimiento en los que necesitas vistas de tabla, tarjetas, lista o mapa con menos incertidumbre sobre el esquema.

json-canvas ayuda a los agentes a crear y editar archivos `.canvas` válidos para Obsidian y otras apps compatibles con JSON Canvas. Úsalo para generar nodos, aristas, grupos, posiciones y capas con una estructura correcta en mapas mentales, diagramas de flujo y flujos de diagramación ligera.

veo-3.2-prompter es una skill de diseño de prompts para flujos de trabajo de Google Veo 3.x. Ayuda a convertir recursos mixtos e intenciones iniciales en un prompt JSON estructurado, con mapeo de roles de referencia, parámetros recomendados y orientación práctica sobre instalación, uso y redacción de prompts listos para Veo.

seedance-2.0-prompter ayuda a convertir recursos multimodales de Seedance 2.0 en prompts estructurados, con roles claros, sintaxis `@asset` y plantillas reutilizables para la instalación, la configuración y el uso práctico.

read-file ayuda a un agente a leer e inspeccionar archivos CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, archivos espaciales o URLs remotas con DuckDB. Úsalo para previsualizar filas, comprobar el esquema, perfilar datos y responder qué contiene este archivo. Es ideal para el uso de read-file con artefactos de datos reales, no con código fuente.

La skill query ejecuta consultas DuckDB sobre una base de datos adjunta o directamente sobre archivos. Acepta SQL o preguntas en lenguaje natural, admite modos de sesión y ad hoc, y resulta útil para análisis de datos, comprobaciones rápidas y trabajo iterativo de consultas con DuckDB Friendly SQL.

firecrawl-search es una skill de investigación web para encontrar fuentes, realizar búsquedas estructuradas y, opcionalmente, extraer el contenido completo de páginas como JSON con Firecrawl CLI.

firecrawl-map ayuda a los agentes a descubrir y listar URLs de un sitio, con opciones de filtrado por búsqueda, límites, salida en JSON, modos de sitemap y control de subdominios antes de hacer scraping o crawling más profundos.

tavily-search es una skill de investigación web que usa la Tavily CLI para devolver resultados de búsqueda estructurados para agentes de IA, incluidos fragmentos, señales de relevancia y metadatos. Admite filtros por dominio, rangos de tiempo y profundidad de búsqueda avanzada para descubrir fuentes actuales y guiar flujos de investigación web.

paperzilla es una skill de chat y CLI para trabajar con proyectos de Paperzilla, recomendaciones, papers canónicos, resúmenes en markdown, comentarios y exportación de feeds. Úsala cuando necesites acceso directo a los datos de Paperzilla para investigación académica, no solo un resumen genérico. Ayuda con el uso de paperzilla, tareas de la guía de paperzilla y salida estructurada.

database-lookup ayuda a enrutar preguntas de investigación hacia la API pública de base de datos adecuada y devuelve JSON sin procesar con el nombre de las bases de datos de origen. Úsalo para compuestos, genes, proteínas, variantes, ensayos clínicos, patentes, datos ambientales o indicadores económicos cuando necesites una guía de database-lookup en lugar de un resumen web genérico.