sarif-parsing
por trailofbitssarif-parsing es una skill posterior al escaneo para leer, filtrar, deduplicar, resumir y convertir resultados SARIF 2.1.0 de herramientas como CodeQL y Semgrep. Úsala cuando ya tengas la salida de un análisis y necesites un parsing claro, agregación o una transformación lista para CI/CD. No sirve para ejecutar escaneos.
Esta skill obtiene 83/100, lo que la convierte en una opción sólida del directorio para quienes necesitan analizar, filtrar, deduplicar y convertir salida SARIF. El repositorio aporta suficiente detalle operativo, señales de uso y asistentes reutilizables como para que los agentes lo apliquen con mucha menos incertidumbre que con un prompt genérico, aunque sigue habiendo algunas lagunas en la configuración y en los casos límite.
- El lenguaje explícito de activación cubre tareas SARIF comunes como parsing, deduplicación, filtrado, agregación e integración con CI/CD.
- Buen soporte operativo gracias a consultas `jq` listas para usar y a un módulo auxiliar reutilizable en Python para cargar, validar, normalizar rutas y estructurar hallazgos.
- El alcance está bien acotado y explica cuándo no usarla, lo que ayuda a evitar confundir el procesamiento de SARIF con el escaneo o la autoría de reglas.
- No se incluyen comandos de instalación ni instrucciones de configuración en `SKILL.md`, así que su adopción puede requerir averiguar manualmente cómo integrarla.
- El repositorio parece centrado en flujos de parsing más que en un análisis completo de extremo a extremo, así que quienes necesiten ejecutar escaneos o escribir reglas seguirán necesitando otras skills.
Descripción general de la skill sarif-parsing
sarif-parsing es una skill práctica para leer, filtrar y transformar salidas de escaneo SARIF 2.1.0 de herramientas como CodeQL, Semgrep y otros analizadores estáticos. Usa la skill sarif-parsing cuando el problema sea “ya tengo resultados de escaneo; ahora necesito entenderlos, deduplicarlos, resumirlos o convertirlos” y no “ejecutar un escaneo”.
Para qué sirve esta skill sarif-parsing
Esta skill ayuda con las tareas que suelen bloquear la adopción una vez que termina un escaneo: extraer la señal de resultados ruidosos, comparar ejecuciones, normalizar rutas de archivos y preparar hallazgos para CI/CD o para herramientas aguas abajo. Es especialmente útil para equipos que necesitan un manejo consistente de SARIF entre varios scanners o repositorios.
Dónde encaja en tu flujo de trabajo
sarif-parsing es una skill de flujo de trabajo posterior al escaneo. Si necesitas generar SARIF, usa primero la skill específica del scanner; si necesitas interpretar, agregar o reorganizar SARIF, esta skill es la capa adecuada. Ese límite importa porque evita mezclar la configuración del escaneo con el procesamiento de resultados.
Principales diferenciales
La skill destaca cuando necesitas un procesamiento repetible de resultados en lugar de una interpretación ad hoc mediante prompts. Incluye orientación concreta sobre la estructura de SARIF, patrones de consulta listos para usar y utilidades de ayuda para tareas comunes de parsing, lo que hace que sarif-parsing sea más accionable que un prompt genérico para “analiza este JSON”.
Cómo usar la skill sarif-parsing
Instalación y activación de sarif-parsing
Instala la skill en el flujo habitual de directorios con:
npx skills add trailofbits/skills --skill sarif-parsing
Luego invócala cuando tu prompt deje claro que la entrada es SARIF y que la salida deseada es una tarea de parsing como filtrado, agregación, deduplicación o conversión. La instalación de sarif-parsing funciona mejor cuando mantienes explícita la ruta al artefacto SARIF, por ejemplo results.sarif o una URL de artefacto de CI.
Dale a la skill la entrada correcta
El uso eficaz de sarif-parsing empieza con tres datos: el archivo SARIF, el origen de la herramienta y la decisión que quieres tomar a partir de esos datos. Una solicitud débil dice “analiza este SARIF”; una más sólida dice “deduplica los hallazgos en results.sarif, agrúpalos por ruleId y devuelve solo incidencias únicas de nivel error con ruta y número de línea”. Cuanto más específica sea la transformación deseada, menos tendrá que inferir la skill.
Lee primero estos archivos
Para un uso práctico de sarif-parsing en Code Editing o automatización, revisa primero SKILL.md, luego resources/jq-queries.md para patrones de consulta reutilizables y resources/sarif_helpers.py para la normalización de rutas y la lógica de extracción de hallazgos. Esos archivos muestran mejor el flujo de trabajo previsto que una lectura superficial del repositorio y te ayudan a alinear tu prompt con las utilidades existentes.
Patrones de prompt que funcionan
Usa prompts que nombren la operación, los campos objetivo y la forma de salida. Ejemplos:
- “Analiza este SARIF y enumera los valores únicos de
ruleIdcon sus conteos.” - “Filtra a warnings y errors, agrupados por ruta de archivo.”
- “Convierte los hallazgos SARIF en una tabla lista para CSV con nombre de herramienta, regla, archivo y línea.”
- “Compara dos archivos SARIF e identifica qué hallazgos desaparecieron entre ejecuciones.”
Preguntas frecuentes sobre la skill sarif-parsing
¿sarif-parsing es solo para scanners de seguridad?
No. Sirve para productores de SARIF en general, incluidos CodeQL, Semgrep y otras herramientas que emiten SARIF estándar. Aun así, la skill resulta más valiosa cuando la salida necesita posprocesamiento y no simple inspección en bruto.
¿Cuándo no debería usar sarif-parsing?
No uses sarif-parsing si necesitas ejecutar escaneos, escribir reglas o inspeccionar directamente el código fuente. Tampoco es la opción adecuada si todavía no tienes entrada SARIF, porque la skill parte de la existencia de un archivo de resultados.
¿Es mejor que un prompt genérico?
Por lo general, sí, porque sarif-parsing codifica la estructura y las operaciones habituales de SARIF en lugar de tratarlo como JSON arbitrario. Eso la hace mejor para tareas como deduplicación, filtrado por severidad y extracción de ubicaciones, donde un prompt genérico a menudo omite campos o devuelve estructuras inconsistentes.
¿sarif-parsing es adecuada para principiantes?
Sí, si la persona usuaria puede identificar el archivo SARIF y el objetivo. Los principiantes suelen obtener mejores resultados pidiendo una sola transformación por vez, como “muéstrame las 10 reglas principales por conteo” o “extrae todos los hallazgos en src/”. La skill resulta más accesible cuando la solicitud es concreta.
Cómo mejorar la skill sarif-parsing
Sé preciso sobre la transformación
La forma más rápida de mejorar los resultados de sarif-parsing es especificar la operación exacta y el formato de salida. En lugar de pedir un “resumen”, pide “agrupa por ruleId, cuenta por severidad y devuelve una tabla en markdown”. En lugar de “filtra hallazgos”, indica los IDs de regla, niveles y reglas de ruta que quieres aplicar.
Aporta suficiente contexto de SARIF
Los resultados mejoran cuando incluyes el nombre del scanner, la versión de SARIF si la conoces y si las rutas son relativas al repositorio, absolutas o codificadas como URI. Ese contexto ayuda a la skill a evitar suposiciones equivocadas sobre normalización, duplicación y coincidencia de archivos, que son fallos frecuentes en el parsing de SARIF.
Itera de hallazgos en bruto a decisiones
Un buen flujo de trabajo con sarif-parsing es: primero extraer y normalizar hallazgos, después agregarlos y, por último, decidir qué ignorar o escalar. Si la primera salida es demasiado ruidosa, acota por level, ruleId, directorio o ejecución de la herramienta antes de pedir un informe final. Así obtienes una señal más clara que intentando resolver la triage en una sola pasada.
Ten en cuenta los errores comunes de SARIF
Las trampas principales son ubicaciones ausentes, múltiples ejecuciones en un mismo archivo, resultados duplicados entre herramientas y URI de archivos que necesitan normalización antes de hacer matching. Si tu salida parece incompleta, pide a la skill que tenga en cuenta todas las ejecuciones y que preserve los campos en bruto junto con los normalizados.