Ml

pytorch-patterns te ayuda a escribir, revisar y depurar código de PyTorch con patrones agnósticos al dispositivo, experimentos reproducibles y manejo explícito de tensores. Usa la skill pytorch-patterns para crear bucles de entrenamiento más limpios, refactorizar modelos y obtener guía práctica de PyTorch.

vector-index-tuning ayuda a ajustar índices de búsqueda vectorial para optimizar latencia, recall y uso de memoria. Úsala para elegir tipos de índice, ajustar la configuración de HNSW y comparar opciones de cuantización en flujos de trabajo RAG.

ml-pipeline-workflow es una guía práctica para diseñar pipelines MLOps de extremo a extremo para preparación de datos, entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, con patrones de orquestación para automatizar flujos de trabajo repetibles.