Monitoring

github-ops es una skill de operaciones en GitHub para clasificar incidencias, gestionar PR, revisar fallos de CI, preparar releases y supervisar la salud del repositorio con la CLI `gh`. Usa la skill github-ops cuando necesites un uso repetible de github-ops en un repositorio real, con autenticación mediante `gh auth login` y un contexto de repositorio claro.

enterprise-agent-ops te ayuda a operar sistemas de agentes de larga duración o alojados en la nube con observabilidad, controles de seguridad, gestión de cambios y planificación de recuperación. Úsala cuando necesites una guía práctica para la orquestación de agentes, no un prompt de una sola ejecución.

dashboard-builder te ayuda a convertir métricas en un dashboard operativo práctico para Grafana, SigNoz o herramientas similares. Usa la skill dashboard-builder cuando necesites una guía clara para dashboard-builder sobre salud, cuellos de botella, throughput y paneles orientados a la acción, en lugar de un tablero ornamental.

La skill memory-forensics sirve para captura de RAM y análisis de volcados con Volatility 3. Cubre el contexto de instalación, flujos de uso, extracción de artefactos y triage de incidentes en Windows, Linux, macOS y memoria de VM.

incident-runbook-templates ayuda a los equipos a crear runbooks de respuesta a incidentes estructurados, con pasos claros de triaje, mitigación, escalado, comunicación y recuperación para caídas del servicio y Playbooks operativos.

La skill shipping-and-launch prepara lanzamientos de riesgo para producción con una lista de verificación previa, configuración de monitoreo, planificación de despliegue gradual, criterios de éxito y estrategia de reversión. Úsala cuando necesites un Deployment más seguro, no solo un comando de deploy. Está pensada para ingenieros y operadores que quieren una guía estructurada de shipping-and-launch.

huggingface-trackio ayuda a hacer seguimiento de ejecuciones de entrenamiento de ML con Trackio. Usa esta skill para registrar métricas desde Python, añadir alertas de entrenamiento y recuperar o analizar ejecuciones con la CLI de trackio. Admite paneles en tiempo real, sincronización con Hugging Face Space y salida JSON para automatización, por lo que huggingface-trackio resulta útil para el seguimiento de experimentos y el análisis de datos.

analyzing-ransomware-leak-site-intelligence ayuda a monitorear sitios de filtración de datos de ransomware, extraer señales de víctimas y grupos, y generar inteligencia de amenazas estructurada para respuesta a incidentes, revisión de riesgo sectorial y seguimiento de adversarios.

azure-monitor-query-py ayuda a desarrolladores de Python a consultar logs y métricas de Azure Monitor con azure-monitor-query. Úsalo para trabajar con workspaces de Log Analytics, métricas de recursos de Azure, monitoreo de backend, diagnósticos y automatización de observabilidad. Encaja con la skill azure-monitor-query-py cuando ya cuentas con IDs de workspace, URIs de recursos y credenciales de Azure.

Aprende azure-monitor-query-java para desarrollo backend con notas de instalación, patrones de cliente y uso práctico de logs y métricas. Esta skill de azure-monitor-query-java cubre el SDK de Azure Monitor Query para Java, ya obsoleto, señala los nuevos paquetes विभididos y te ayuda a leer rápido `SKILL.md` y los ejemplos.

Guía de azure-monitor-opentelemetry-exporter-java para desarrollo de backend en Java y migración a Azure Monitor/OpenTelemetry. Aprende el uso del exporter heredado, el contexto de instalación y por qué el repositorio recomienda azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure para configuraciones nuevas. Incluye preparación de dependencias, configuración de connection string y orientación práctica para traces, metrics y logs.

Skill de azure-monitor-ingestion-java para desarrollo backend en Java que envía logs personalizados a Azure Monitor mediante Logs Ingestion API, DCR y DCE. Úsalo para entender los pasos de instalación, la configuración del cliente, el procesamiento por lotes, el manejo de errores, los patrones asíncronos y el uso práctico con SKILL.md y references/examples.md.

La skill rank-tracker ayuda a los equipos de SEO a monitorizar posiciones de palabras clave, comparar snapshots de rankings, agrupar términos por intención y reportar cambios en las SERP a lo largo del tiempo con plantillas integradas de configuración y análisis.

neon-postgres-egress-optimizer ayuda a diagnosticar y reducir el tráfico de salida de Postgres usando pg_stat_statements para detectar consultas con sobreextracción de datos, validar ventanas de medición y orientar correcciones en la aplicación, como selects más específicos, paginación y cambios en consultas del ORM.

performance-engineer es una skill estructurada para diagnosticar cuellos de botella, perfilar sistemas lentos y validar correcciones con métricas de referencia, documentación y scripts de apoyo.

get-available-resources comprueba CPU, GPU, memoria y disco antes de flujos de trabajo científicos o de ML pesados. Devuelve una instantánea de recursos y recomendaciones prácticas para procesamiento paralelo, aceleración con GPU o enfoques seguros para la memoria, ayudando a los agentes a tomar mejores decisiones de ejecución en la automatización de flujos de trabajo.

aws-cost-operations es una skill de costos y operaciones en AWS para estimar gastos, revisar facturas, monitorear CloudWatch, consultar CloudTrail y orientar decisiones operativas. Encaja bien para equipos de Finanzas, FinOps, plataformas y operaciones que necesitan datos verificados de AWS y resultados listos para tomar decisiones.

observe-whatsapp ayuda a diagnosticar operaciones de WhatsApp en Kapso: entrega de mensajes, reintentos de webhooks, errores de API y estado de los números. Usa la skill observe-whatsapp para pasar rápido de una señal de fallo a la verificación correcta, con pasos centrados en CLI y alternativa por API para resolver incidencias en producción.

azure-monitor-ingestion-py es un skill en Python para enviar registros personalizados a Azure Monitor Log Analytics con la Logs Ingestion API. Incluye la configuración necesaria de DCE, DCR, nombre de stream y autenticación, por lo que resulta útil para desarrollo backend, planificación de instalación y uso práctico en flujos de trabajo de monitorización con Azure.

azure-ai-anomalydetector-java te ayuda a crear flujos de trabajo de Azure AI Anomaly Detector en Java para supervisión de series temporales, detección de anomalías univariantes y multivariantes, y alertas en backend. Usa esta skill cuando necesites guía de SDK lista para instalar, configuración del cliente, ejemplos de autenticación y uso práctico de azure-ai-anomalydetector-java para código de producción.

azure-mgmt-applicationinsights-dotnet es la skill del SDK de Azure Resource Manager para desarrollo backend en .NET. Te ayuda a instalar y usar Azure.ResourceManager.ApplicationInsights para crear y administrar componentes de Application Insights, pruebas web, libros de trabajo, elementos de análisis y claves de API con una configuración de autenticación y entorno más clara.

datadog-cli ayuda a los agentes a ejecutar flujos de Datadog CLI para logs, traces, métricas, servicios y dashboards. Aprende a configurarlo con DD_API_KEY y DD_APP_KEY, a usar comandos `npx @leoflores/datadog-cli` y a gestionar `--site` junto con las precauciones al actualizar dashboards durante el triage de incidentes.

ml-pipeline-workflow es una guía práctica para diseñar pipelines MLOps de extremo a extremo para preparación de datos, entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, con patrones de orquestación para automatizar flujos de trabajo repetibles.

deployment-engineer es una skill de CI/CD y planificación de releases para crear pipelines de despliegue, redactar runbooks y añadir pasos de verificación, rollback y observabilidad. Incluye ejemplos de GitHub Actions, referencias de Kubernetes y scripts auxiliares para generar y validar planes de despliegue.