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python-observability te ayuda a instrumentar servicios Python con logging estructurado, métricas, trazas, IDs de correlación y patrones de cardinalidad acotada para depuración en producción y despliegues de observabilidad más seguros.

Usa la skill slo-implementation para definir SLI, SLO, presupuestos de error y alertas de burn rate en trabajo de Reliability. Ayuda a los equipos a convertir los objetivos del servicio en metas medibles con ejemplos de estilo PromQL y orientación práctica de SKILL.md.

Usa la skill distributed-tracing para diseñar y explicar el trazado de solicitudes entre microservicios con Jaeger y Tempo. Incluye conceptos básicos de instalación, nociones de traces y spans, patrones de configuración en Kubernetes, propagación de contexto y casos prácticos para observabilidad y depuración de latencia.

postmortem-writing ayuda a los equipos a crear postmortems de incidentes sin culpabilizar, con cronologías, análisis de causa raíz, factores contribuyentes, impacto y acciones de seguimiento para documentar fallos o cuasiincidentes.

Aprende a usar la skill on-call-handoff-patterns para transiciones de turno fiables. Úsala para estructurar handoffs de incidentes, registrar problemas activos, cambios recientes, estado de escalado y próximas acciones para equipos de Reliability.

incident-runbook-templates ayuda a los equipos a crear runbooks de respuesta a incidentes estructurados, con pasos claros de triaje, mitigación, escalado, comunicación y recuperación para caídas del servicio y Playbooks operativos.

runbook-generator crea borradores de runbooks operativos para servicios mediante una CLI de Python y plantillas para despliegue, health checks, rollback, respuesta a incidentes, mantenimiento y validación. Es útil para equipos de SRE, DevOps y documentación técnica que buscan estandarizar procedimientos de guardia on-call.

observability-designer ayuda a equipos SRE y de plataforma a diseñar observabilidad para APIs y servicios mediante generación de dashboards, análisis de ruido en alertas y estructuras ligeras de SLI/SLO, usando scripts de Python, ejemplos y referencias incluidos.

vpe-advisor es un skill de asesoría operativa para VP of Engineering orientado al throughput de entrega en startups, la salud del embudo de contratación, la estructura de equipos y la disciplina de producción. Usa sus referencias y herramientas Python para analizar métricas DORA, brechas de contratación, señales para incorporar managers, prácticas de on-call y tradeoffs de planificación estratégica.

La skill conducting-post-incident-lessons-learned ayuda a los equipos de respuesta a incidentes a realizar revisiones estructuradas posteriores al incidente, construir cronologías basadas en hechos, identificar causas raíz, registrar qué funcionó y qué falló, y convertir cada incidente en mejoras medibles con responsables, plazos y actualizaciones de los playbooks.