Academic Research

La skill market-research vous aide à produire des recherches étayées par des sources et prêtes à éclairer des décisions sur les marchés, les concurrents, les fonds et les tendances technologiques. Utilisez-la pour le dimensionnement de marché, l'analyse concurrentielle, la due diligence investisseurs et la validation d'hypothèses. Elle met l'accent sur des sources récentes, des conclusions claires et une distinction nette entre faits, inférences et recommandations.

Le skill deep-research transforme des questions larges en recherches web étayées par des sources, grâce aux outils MCP firecrawl et exa. Utilisez-le pour comparer des sources, synthétiser des résultats et produire des rapports cités pour l’analyse concurrentielle, l’évaluation technologique, la due diligence et toute autre décision qui doit s’appuyer sur des preuves.

academic-researcher est une skill structurée de recherche académique conçue pour les revues de littérature, l'analyse d'articles, la critique méthodologique, les synthèses de recherche et la préparation de citations. Installez-la si vous avez besoin d'un cadre reproductible pour évaluer des articles, comparer des études et repérer des lacunes de recherche à partir du texte source.

pyzotero est un client Python pour l’API Web Zotero v3. Cette skill pyzotero vous aide à installer, utiliser et automatiser des workflows de bibliothèque : lire, créer, mettre à jour, supprimer, rechercher, gérer les collections et les tags, traiter les pièces jointes et exporter des citations. C’est un guide pyzotero solide pour la recherche académique et la gestion reproductible des références.

paper-lookup est une skill de recherche documentaire pour la recherche académique, qui vous aide à trouver des articles scientifiques, des prépublications, des citations, des correspondances DOI/PMID, des résumés, le texte intégral et des copies en libre accès dans 10 bases de données académiques. Utilisez paper-lookup lorsque vous avez besoin de trouver la bonne source en premier, et non d’effectuer une recherche web générique. Le guide paper-lookup renvoie vers PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv et Unpaywall.

dhdna-profiler extrait des schémas cognitifs et des empreintes de pensée à partir de texte ou de parole. Servez-vous-en pour analyser la manière dont quelqu’un raisonne, décide, hiérarchise ses valeurs et communique, comparer des styles de pensée, ou répondre à « quel est mon style de pensée ? ». C’est particulièrement utile pour une analyse structurée, des comparaisons répétées et une lecture plus fine de l’esprit derrière un passage.

huggingface-papers vous aide à lire les pages de papiers Hugging Face en Markdown et à extraire des métadonnées structurées depuis l’API des papers, notamment les auteurs, les modèles liés, les jeux de données, les Spaces, les dépôts GitHub et les pages de projet. Utilisez-le pour les URL de pages de papiers Hugging Face, les URL ou identifiants arXiv, ainsi que pour des workflows de recherche académique qui exigent des preuves issues de la page du papier.

Workflow structuré de recherche approfondie pour les sujets complexes. Découvrez comment fonctionne la skill research, ce dont elle a besoin et comment utiliser efficacement son flux de planification puis d’exécution.

Academic CV Builder vous aide à mettre en forme un CV orienté bourses et postes académiques pour des fonctions de professeur, postdoctorant, chercheur ou enseignant, avec publications, subventions, enseignement et service. Utilisez cette skill Academic CV Builder pour organiser les sections académiques, comparer la structure d’un CV académique et d’un résumé, et rédiger un profil académique plus clair.

distill-mentor transforme des données académiques publiques en une skill réutilisable au style d’un mentor. Il prend en charge une collecte orientée navigateur, une analyse approfondie des publications, une sortie bilingue, ainsi que l’enregistrement des artefacts dans `~/.claude/mentors/` et `~/.claude/skills/`.

La compétence statistical-analysis vous aide à choisir, exécuter et présenter des tests défendables pour l’analyse de données, notamment les hypothèses, les tailles d’effet, la puissance statistique et les résultats au format APA. Utilisez-la pour la recherche universitaire, les expérimentations et les études observationnelles lorsque le choix du test et la clarté du compte rendu comptent davantage que le codage d’un modèle précis.

scientific-writing est une compétence essentielle pour l’outil de recherche approfondie et de rédaction. Elle transforme des notes de recherche, des plans et des résultats de sources en prose scientifique prête à publier, avec structure IMRaD, paragraphes complets, styles de citation comme APA/AMA/Vancouver, et lignes directrices de reporting telles que CONSORT, STROBE et PRISMA. Utilisez-la pour des articles de revue, des révisions, des résumés et des brouillons prêts à soumettre.

scientific-critical-thinking aide à évaluer les affirmations scientifiques, le plan d’étude, les biais, les facteurs de confusion et la qualité des preuves. Utilisez-le pour l’analyse critique, l’appui à une revue de littérature, les contrôles GRADE ou Cochrane du risque de biais, et pour une évaluation de type Peer Review de ce qu’un article peut réellement étayer avec scientific-critical-thinking.

scholar-evaluation aide à évaluer des travaux scientifiques et de recherche à l’aide d’une grille de notation structurée couvrant la formulation du problème, la méthodologie, l’analyse, la rédaction et l’état de préparation à la publication. Utilisez-le pour la relecture académique, la planification des révisions et un retour cohérent sur des articles, propositions, revues de littérature et autres brouillons universitaires.

research-lookup est une skill de recherche-lookup pour obtenir des réponses récentes, appuyées par des sources, à partir de moteurs de recherche web et académiques. Elle achemine les requêtes vers parallel-cli search, l’API Parallel Chat ou Perplexity sonar-pro-search afin d’aider à trouver des articles, des citations, des preuves techniques et à vérifier des faits. À utiliser quand la fraîcheur de l’information et la qualité des sources sont essentielles.

La compétence research-grants aide à transformer une idée de recherche encore brute en proposition prête à soumettre pour la NSF, les NIH, le DOE, la DARPA ou le NSTC de Taïwan. Elle facilite l’adéquation avec le financeur, la structuration conforme, la justification budgétaire, l’alignement sur les critères d’évaluation et la rédaction des différentes sections pour les chercheurs principaux, les postdoctorants et les rédacteurs techniques.

primekg est un skill de graphe de connaissances PrimeKG pour la recherche académique, reliant gènes, médicaments, maladies, phénotypes et chemins pour une exploration biomédicale fondée sur les preuves et la recherche de repositionnement thérapeutique.

parallel-web est une skill de recherche et d’extraction web propulsée par parallel-cli. Elle vous aide à rechercher sur le web, extraire le contenu d’URL, enrichir des données à partir de sources et mener des recherches approfondies en privilégiant les sources académiques et scientifiques. Utilisez-la pour l’usage de parallel-web, la recherche web, les citations et les workflows fondés sur les preuves.

paperzilla est un skill chat et CLI pour travailler avec les projets Paperzilla, les recommandations, les articles canoniques, les résumés Markdown, les retours et l’export de flux. Utilisez-le lorsque vous avez besoin d’un accès direct aux données Paperzilla pour la recherche académique, et pas seulement d’un résumé générique. Il aide pour l’usage de paperzilla, les tâches du guide paperzilla et la production de sorties structurées.

La compétence molecular-dynamics vous aide à configurer, exécuter et analyser des simulations de dynamique moléculaire avec OpenMM et MDAnalysis pour des workflows scientifiques. Utilisez-la pour l’étude de la stabilité des protéines, la liaison ligand-récepteur, l’échantillonnage conformationnel et l’analyse de trajectoires comme RMSD, RMSF, les cartes de contacts et les surfaces d’énergie libre. Elle met l’accent sur une configuration pratique, les champs de force et une exécution reproductible.

La compétence literature-review prend en charge des workflows systématiques de revue de littérature pour Academic Research, notamment la recherche de sources, la vérification des citations, la synthèse thématique et la production de livrables soignés en Markdown ou en PDF. Utilisez-la pour les tâches de guide de revue de littérature, les méta-analyses, les revues de cadrage et les notes de synthèse de recherche dans les domaines scientifiques et techniques.

exa-search est un skill de recherche web propulsé par Exa, conçu pour trouver des informations à jour et extraire du contenu depuis des URLs. Utilisez-le pour la recherche web, la découverte de sources, l’extraction d’articles et de PDF, ainsi que pour des recherches techniques ou scientifiques grâce à une récupération sémantique, un filtrage de type académique et des indications claires d’installation et d’utilisation.

etetoolkit est une boîte à outils pour arbres phylogénétiques destinée aux workflows ETE. Utilisez la skill etetoolkit pour analyser, modifier, comparer, enraciner, élaguer et visualiser des arbres au format Newick, NHX, PhyloXML ou NeXML. Elle prend en charge la phylogénomique, l'analyse orthologie/paralogie, la taxonomie NCBI, ainsi que des sorties PDF ou SVG prêtes pour la publication.

depmap aide à analyser le Cancer Dependency Map pour les scores de dépendance des lignées cellulaires cancéreuses, la sensibilité aux médicaments et les profils d’effet génique. Utilisez-le pour repérer des vulnérabilités spécifiques au cancer, des interactions de létalité synthétique et valider des cibles thérapeutiques en oncologie grâce à un guide depmap reproductible pour l’analyse de données.