exa-search

Présentation de exa-search

Ce que fait exa-search

Le skill exa-search est un outil de recherche web basé sur Exa, conçu pour trouver des informations à jour et extraire du contenu à partir d’URL. Il est particulièrement adapté si vous avez besoin du skill exa-search pour rechercher des sujets, vérifier des faits, récupérer du texte source depuis des pages, ou collecter du contenu depuis des articles et des PDF sans devoir trier manuellement chaque résultat.

Quand c’est le bon choix

Utilisez exa-search pour la Web Research quand la tâche combine découverte et lecture : « trouver les meilleures sources, puis extraire le texte pertinent ». C’est particulièrement utile pour les requêtes techniques, scientifiques ou très conceptuelles, où la recherche sémantique est plus efficace qu’une simple invite par mots-clés.

Ce qui le distingue

La principale différence tient au routage : exa-search sépare la recherche web et l’extraction d’URL en workflows distincts, afin que l’agent choisisse le bon chemin plutôt que de traiter chaque demande comme une simple tâche de navigation. Il prend aussi en charge des filtres orientés recherche, notamment la sélection de sources de type académique lorsque la requête le justifie.

Comment utiliser le skill exa-search

Installation et prérequis

Pour installer exa-search, le skill attend le SDK Python exa-py, une EXA_API_KEY et un accès à Internet. Si la clé API ou l’accès réseau manque, le skill ne pourra pas effectuer de manière fiable la recherche web ni l’extraction.

Comment bien le solliciter

Une bonne requête pour exa-search précise l’objectif de recherche, le besoin de fraîcheur et le type de sources souhaité. Par exemple : « Utilise exa-search pour trouver des sources récentes sur le recyclage des batteries lithium fer phosphate, privilégie les sources primaires et techniques, puis extrait les pages les plus pertinentes. » Cela donne au skill une cible de recherche claire et un objectif d’extraction précis.

Lire d’abord ces fichiers

Commencez par SKILL.md, puis suivez les fichiers de référence liés en fonction de la capacité dont vous avez besoin :

• references/web-search.md pour la stratégie de recherche et la sélection des résultats
• references/web-extract.md pour récupérer le contenu d’une page, d’un article ou d’un PDF
• la section de configuration de SKILL.md pour les détails d’installation et d’authentification

Workflow pratique

Un bon workflow pour exa-search consiste à définir la question, décider s’il faut d’abord rechercher ou extraire, lancer la requête la plus ciblée possible tout en restant capable de faire ressortir de bonnes sources, puis extraire uniquement les URL qui comptent. Si vous faites de la Web Research, ajoutez des termes sur le sujet, le public visé et le type de source pour éviter que le skill ne renvoie des résultats trop larges ou trop bruités.

FAQ du skill exa-search

exa-search est-il meilleur qu’une invite classique ?

En général oui, lorsque la tâche dépend de sources web actuelles, de l’extraction de contenu ou du fait de trouver la bonne page avant de la lire. Une invite classique peut résumer des informations déjà connues, mais exa-search est conçu pour récupérer d’abord des preuves.

exa-search fonctionne-t-il pour la recherche académique ou technique ?

Oui. Le skill est calibré pour du contenu scientifique et technique, et il est très adapté si vous avez besoin à la fois de découvrir des sources et d’extraire du contenu depuis des articles, des papiers ou de la documentation. Si vous voulez seulement des résultats web grand public et larges, il peut offrir plus de capacités que nécessaire.

Quand ne faut-il pas utiliser exa-search ?

Ne l’utilisez pas si la tâche doit rester hors ligne, si vous avez déjà le texte exact sous la main, ou si la navigation web est bloquée dans votre environnement. C’est aussi un mauvais choix lorsque l’objectif est de produire un texte d’opinion sans recherche de sources.

Est-il adapté aux débutants ?

Oui, à condition de pouvoir décrire ce que vous voulez trouver. Le principal point de fragilité, c’est le manque de précision : exa-search fonctionne mieux quand la requête indique clairement le sujet, l’actualité recherchée et le niveau de qualité des sources attendu.

Comment améliorer le skill exa-search

Donnez au skill un brief de recherche plus précis

L’amélioration la plus nette vient du fait de resserrer la requête avant de lancer la recherche. Au lieu de « rechercher sur les batteries », utilisez plutôt « trouver des sources récentes, évaluées par des pairs ou provenant de fabricants, sur la durée de vie en cycles des batteries sodium-ion, puis extraire les affirmations chiffrées ». Cela correspond mieux à la façon dont exa-search renvoie et filtre les preuves.

Précisez les règles de source et la forme de sortie

Si la qualité des sources compte, dites-le explicitement : « privilégier les sources primaires », « inclure des domaines académiques » ou « exclure les blogs et les communiqués de presse ». Pour utiliser exa-search efficacement, indiquez aussi si vous voulez une liste de sources classées, des passages extraits ou une synthèse courte après extraction.

Surveillez les récupérations trop larges

Les échecs fréquents viennent d’une recherche trop large, de l’extraction de pages non pertinentes ou du mélange entre recherche et lecture dans une même demande trop vague. Si cela se produit, séparez la tâche : demandez d’abord à exa-search de trouver des sources, puis demandez-lui d’extraire uniquement les meilleurs résultats.

Affinez avec de meilleures contraintes

Après un premier passage, précisez ce qui manquait : plage de dates, région, type de document ou niveau de profondeur technique. Pour exa-search en Web Research, ajouter une ou deux contraintes améliore souvent davantage la précision que d’ajouter davantage de contexte général.