api-designer

Vue d’ensemble de la skill api-designer

Ce que fait la skill api-designer

La skill api-designer aide un agent à concevoir ou relire des API REST et GraphQL avec une structure bien plus solide qu’un simple prompt du type « conçois-moi une API ». Elle sert à transformer un besoin produit en une forme d’API exploitable : ressources, endpoints ou schémas, méthodes HTTP, codes de statut, pagination, authentification, gestion des erreurs et versioning.

À qui s’adresse api-designer

La skill api-designer convient particulièrement aux développeurs, tech leads, équipes plateforme et architectes qui ont besoin d’un premier jet de design d’API, d’une checklist de revue ou d’une base de spécification réutilisable. Elle est particulièrement utile quand vous voulez obtenir rapidement un point de départ cohérent, et pas seulement des conseils abstraits.

Le vrai besoin métier auquel elle répond

La plupart des utilisateurs n’ont pas besoin de théorie sur les API. Ils doivent passer de « il nous faut une gestion des utilisateurs » à « voici un document de design d’API cohérent que l’on peut discuter, valider et implémenter ». La skill api-designer apporte le plus de valeur quand cet écart bloque la livraison ou entraîne des choix d’API incohérents entre plusieurs équipes.

Ce qui différencie cette skill

Son principal différenciateur, c’est qu’elle ne se limite pas à du texte de prompt. Elle inclut des fichiers de référence pour les patterns REST et GraphQL, ainsi que deux scripts pratiques :

• scripts/generate_api.py pour créer un document de design initial
• scripts/validate_api.py pour vérifier la présence des sections clés du design

Cela rend api-designer plus intéressante à installer qu’une skill légère qui se contente de conseils, si vous cherchez un livrable concret et une première étape de validation.

Ce qu’elle fait bien et ses limites

api-designer for API Development est efficace pour la structure standard d’une API, la modélisation de ressources de type CRUD, les conventions REST de base et l’orientation sur les schémas GraphQL. En revanche, elle est plus légère sur la modélisation métier avancée, les API orientées événements, les workflows de longue durée, la cohérence distribuée et la gouvernance propre à une organisation. Considérez-la comme une bonne ossature, pas comme un comité complet de revue d’API.

Comment utiliser la skill api-designer

Contexte d’installation de la skill api-designer

Cette skill se trouve dans skills/api-designer du dépôt zhaono1/agent-playbook :
https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/api-designer

Si votre exécuteur de skills prend en charge les installations à partir d’un dépôt, utilisez son flux d’installation standard pour ce repo, puis sélectionnez api-designer. Le résumé du dépôt dont vous disposez peut afficher un modèle du type npx skills add ... --skill api-designer, mais la skill elle-même ne déclare pas sa propre commande d’installation dans SKILL.md. Utilisez donc la méthode d’installation prise en charge par votre environnement.

Fichiers à lire en priorité

Pour un api-designer guide rapide et à forte valeur informative, commencez ici :

1. skills/api-designer/SKILL.md
2. skills/api-designer/references/rest-patterns.md
3. skills/api-designer/references/graphql-patterns.md
4. skills/api-designer/scripts/generate_api.py
5. skills/api-designer/scripts/validate_api.py

Cet ordre compte. SKILL.md présente l’activation et les principes de base ; les références affinent les conventions ; les scripts montrent la forme de livrable attendue par la skill.

Les entrées nécessaires pour bien utiliser la skill

La qualité d’usage de api-designer usage dépend fortement de ce que vous fournissez. Au minimum, indiquez :

• le style d’API : REST, GraphQL ou les deux
• le domaine et les ressources principales
• les principales actions utilisateur
• le modèle d’authentification
• le type de consommateur : interne, partenaire, public
• les non-objectifs et les contraintes
• les attentes en matière de pagination, filtrage et erreurs
• si la rétrocompatibilité ou le versioning sont importants

Sans ces éléments, la skill retombera sur des patterns CRUD génériques.

Transformer une demande vague en prompt solide

Prompt faible :

• « Conçois une API pour les commandes. »

Prompt plus solide :

• « Use the api-designer skill to draft a REST API for order management for an internal admin tool. Core resources: orders, customers, refunds. Needed operations: list orders with filtering by status and date, get order details, create refund, update fulfillment status. Auth is service-issued bearer tokens. Must support pagination, standardized error responses, and future versioning. Non-goals: payments processing and bulk export. Produce a design doc with endpoints, request/response examples, status codes, auth, rate limits, and error model. »

Cela fonctionne mieux parce que le périmètre est resserré, les contraintes sont explicites et la demande cible exactement le type de livrable que la skill sait produire.

Utiliser le générateur inclus pour produire un premier draft de spec

Le dépôt inclut un générateur de départ utile :

python skills/api-designer/scripts/generate_api.py --name orders --owner platform-team --output api-design.md

C’est l’une des meilleures raisons d’utiliser api-designer install plutôt que de recopier les patterns à la main. Vous obtenez un draft avec des sections telles que :

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Goals
• ## Non-Goals
• ## Resources
• ## Endpoints

Utilisez-le avant de demander au modèle d’affiner le design. Vous obtiendrez de meilleurs résultats en retravaillant une base structurée qu’en partant d’une page blanche.

Valider le design api-designer avant revue

Après avoir généré ou révisé une spec, exécutez le validateur :

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md

Le validateur vérifie la présence de sections obligatoires, notamment :

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Resources
• ## Endpoints
• ## Authentication
• ## Error Model
• ## Pagination
• ## Rate Limits

Vous pouvez aussi ajouter vos propres sections requises :

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md --require "## Versioning"

Il s’agit d’une validation basique, pas d’une revue sémantique, mais elle permet de repérer rapidement les drafts incomplets.

Workflow REST le plus adapté à cette skill api-designer

Pour REST, la skill est la plus efficace si vous suivez cette séquence :

1. Identifier les ressources sous forme de noms, pas d’actions
2. Mapper les opérations vers GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
3. Choisir les chemins et les patterns collection/élément
4. Définir les codes de statut et le modèle d’erreur
5. Ajouter pagination, filtrage, auth et rate limits
6. Revoir le naming et le versioning

Les exemples du dépôt privilégient clairement un design orienté ressources comme /users et /users/{id} plutôt que des chemins centrés sur l’action comme /getUsers.

Workflow GraphQL le plus adapté à cette skill api-designer

Pour GraphQL, appuyez-vous sur les références afin d’orienter le modèle vers :

• des noms de types clairs
• moins de champs trop génériques
• une pagination basée sur des curseurs
• des objets d’entrée pour les mutations complexes
• des réponses de mutation qui renvoient les entités mises à jour et les erreurs

Cette skill peut aider sur la structure du schéma, mais vous devez tout de même fournir des patterns de requêtes propres à votre domaine ; sinon, le modèle produira un schéma superficiel, propre en apparence, mais déconnecté des besoins réels du frontend ou des intégrations.

Modèle de prompt pratique pour l’usage de api-designer

Un modèle de prompt fiable :

Use the api-designer skill.

Design a [REST/GraphQL] API for [product or workflow].
Users: [who consumes it]
Core resources/types: [list]
Main operations: [list]
Auth: [model]
Constraints: [compliance, performance, backward compatibility, public/internal]
Non-goals: [list]
Need included: endpoints or schema, examples, pagination, error model, versioning, rate limits.
Output format: a markdown design doc ready for team review.

Cette structure de prompt améliore concrètement le résultat parce qu’elle s’aligne sur le validateur et le générateur, au lieu d’aller à contre-courant.

Meilleur parcours de lecture du dépôt pour décider d’adopter api-designer

Si vous devez décider d’adopter la api-designer skill, examinez :

• SKILL.md pour comprendre le périmètre et les conventions
• references/rest-patterns.md pour voir à quel point les recommandations REST sont prescriptives
• references/graphql-patterns.md pour vérifier l’adéquation côté GraphQL
• scripts/generate_api.py pour juger l’utilité du template
• scripts/validate_api.py pour évaluer la maturité du workflow

Si ces fichiers correspondent à la manière dont votre équipe rédige ses documents de design, la skill mérite d’être installée. Si vous avez besoin de génération OpenAPI, de linting de politiques ou d’une gouvernance protocolaire poussée, cette skill seule sera probablement trop légère.

FAQ sur la skill api-designer

api-designer convient-elle aux débutants

Oui, à condition que le débutant comprenne déjà les concepts de base des API. La skill api-designer apporte structure et conventions, mais elle ne remplace pas l’apprentissage des raisons pour lesquelles un modèle de ressource est meilleur qu’un autre. C’est une ossature guidée, pas un tutoriel complet.

Est-ce mieux qu’un prompt classique

En général oui, surtout pour la répétabilité. Un prompt simple peut produire une liste d’endpoints correcte une fois, mais la api-designer skill vous apporte un workflow réutilisable avec références et scripts. C’est important si vous cherchez de la cohérence entre plusieurs services ou plusieurs relecteurs.

api-designer prend-elle en charge à la fois REST et GraphQL

Oui. Le dépôt inclut explicitement des principes REST dans SKILL.md ainsi que des fichiers de référence séparés pour les patterns REST et GraphQL. En pratique, la skill est plus concrète sur les designs REST courants, tandis que la partie GraphQL est utile mais plus légère.

Dans quels cas ne pas utiliser api-designer

Évitez api-designer for API Development si votre principal problème concerne :

• la conception d’interfaces événementielles ou de streaming
• l’orchestration de workflows asynchrones
• un design protocolaire spécifique au-delà de REST/GraphQL
• une gouvernance d’entreprise stricte imposant des pipelines OpenAPI-first, des gates de revue formels ou des tests de compatibilité

Dans ces cas-là, utilisez cette skill uniquement comme premier jet approximatif.

Peut-elle générer des specs prêtes pour la production

Non, pas à elle seule. Elle peut générer un draft de design crédible et vérifier la présence des sections essentielles, mais vous aurez toujours besoin d’une revue métier, d’une revue sécurité, d’un nettoyage du naming et de décisions au niveau de l’implémentation. Le validateur contrôle l’exhaustivité, pas la justesse.

L’installation de api-designer inclut-elle une validation automatisée forte

Seulement de manière limitée. Le validateur fourni vérifie les headings requis, pas la sémantique HTTP, la validité du schéma ni les garanties de compatibilité. Si vous avez besoin d’un contrôle plus robuste, complétez avec des linters OpenAPI, des contract tests ou des outils dédiés aux schémas GraphQL.

Comment améliorer la skill api-designer

Donner à la skill api-designer des contraintes produit plus précises

Le plus gros levier d’amélioration de la qualité de sortie de api-designer reste la précision des contraintes. Indiquez :

• qui sont les consommateurs
• quelles actions sont les plus fréquentes
• ce qui doit absolument rester stable
• ce qui est volontairement hors périmètre
• les volumes de listes attendus et les besoins de pagination
• si les erreurs doivent être pensées pour des clients finaux ou pour des intégrations

Cela évite les designs CRUD génériques qui ignorent les vrais usages.

Demander des décisions, pas seulement de la documentation

Au lieu de demander « rédige une spec d’API », demandez à la skill de rendre les arbitrages explicites :

• choisir entre REST et GraphQL et expliquer pourquoi
• justifier PATCH vs PUT
• recommander une pagination par curseur ou par offset
• proposer une stratégie de versioning
• définir une enveloppe d’erreur

Vous transformez ainsi le api-designer guide en assistant de conception plutôt qu’en simple formateur de markdown.

Modes d’échec fréquents à surveiller

Les sorties faibles présentent souvent les problèmes suivants :

• des endpoints basés sur des verbes comme /createUser
• des hypothèses d’authentification absentes
• des codes de statut sans structure de corps d’erreur
• des schémas GraphQL avec des champs vagues
• aucun plan de pagination pour les endpoints de liste
• pas de non-objectifs, ce qui favorise le glissement de périmètre

Ces erreurs ne sont pas aléatoires ; elles apparaissent en général quand le prompt initial manque de précision.

Améliorer le premier draft avec les scripts du dépôt

Une boucle d’amélioration concrète :

1. Générer un document de départ avec generate_api.py
2. Demander à l’agent de le réviser avec la skill api-designer
3. Exécuter validate_api.py
4. Ajouter les sections manquantes ou les exigences personnalisées
5. Relancer la skill pour une revue plus approfondie du naming, de la cohérence et des cas limites

Ce workflow est plus fiable que de demander un design parfait en une seule passe.

Fournir des exemples de comportements réels côté consommateurs

Un excellent moyen d’améliorer api-designer usage consiste à inclure quelques requêtes réelles :

• « L’administrateur liste les commandes en échec sur les 7 derniers jours »
• « Un agent support récupère les abonnements actifs d’un client »
• « L’application partenaire crée un remboursement avec un code motif »

Ces exemples aident la skill à choisir de meilleures ressources, de meilleurs filtres, de meilleures formes de mutation et des champs de réponse plus utiles.

Ajouter vos propres sections requises pour coller aux standards de l’équipe

Le validateur intégré est volontairement simple. Étendez-le en exigeant les sections qui comptent pour votre équipe, par exemple :

• ## Versioning
• ## Idempotency
• ## Observability
• ## Deprecation Policy
• ## Webhooks

Cela rend la api-designer skill plus utile dans des workflows de delivery réels, sans modifier le contenu du prompt de base.

Utiliser api-designer comme outil de revue, pas seulement comme générateur

Un pattern à forte valeur consiste à coller un design d’API existant et à demander à la skill de le relire sur les points suivants :

• cohérence du naming des ressources
• mauvais usage des méthodes
• codes de statut manquants
• lacunes de pagination
• problèmes de design des mutations GraphQL
• sections auth ou erreurs incomplètes

C’est souvent un meilleur usage que la génération pure, car les principes du dépôt sont compacts et s’appliquent facilement comme checklist.