elevenlabs-dialogue

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que elevenlabs-dialogue ?

La skill elevenlabs-dialogue est un outil dédié à la génération audio qui transforme un script structuré en dialogue naturel multi-intervenants en utilisant les voix ElevenLabs. Elle s’exécute via la CLI inference.sh (infsh), ce qui vous permet de générer un audio de conversation soigné directement depuis la ligne de commande ou depuis des agents capables d’appeler Bash.

Au lieu d’assembler manuellement des répliques ou des voix une par une, vous définissez des segments de dialogue dans une structure JSON simple (texte + voix par ligne). La skill envoie cette structure à l’app elevenlabs/text-to-dialogue via infsh et renvoie un seul fichier audio de dialogue mixé.

À qui s’adresse elevenlabs-dialogue ?

Cette skill est conçue pour les personnes qui ont besoin d’audio de dialogue reproductible, piloté par script, en particulier lorsque vous souhaitez plusieurs personnages ou intervenants sur une même piste :

• Créateurs de podcasts et d’interviews qui veulent des brouillons rapides de dialogues ou des voix synthétiques pour des questions-réponses.
• Créateurs vidéo et formateurs produisant des vidéos explicatives, des walkthroughs ou des tutoriels avec deux intervenants ou plus.
• Auteurs de livres audio, de fiction et de jeux qui ont besoin de dialogues de personnages avec des voix distinctes.
• Équipes produit et marketing qui créent des démos conversationnelles ou des visites guidées de produit.
• Développeurs et utilisateurs orientés automatisation qui intègrent les dialogues ElevenLabs dans du CI, des agents ou des workflows batch via la CLI.

Si votre workflow est déjà centré sur la ligne de commande ou utilise des skills d’agent capables d’exécuter Bash (infsh *), elevenlabs-dialogue vous offre un moyen propre de scénariser des conversations complètes.

Quels problèmes elevenlabs-dialogue résout-il ?

Cette skill vous aide à :

• Générer un dialogue multi-voix en une seule passe – définissez plusieurs intervenants et obtenez un seul fichier audio prêt à l’emploi.
• Rester piloté par script – définissez tout le dialogue en JSON structuré, idéal pour le versioning et l’automatisation.
• Contrôler le casting des voix – choisissez parmi plus de 22 voix ElevenLabs et associez-les selon les scénarios.
• Accélérer l’itération – modifiez les répliques, les voix ou l’ordre et régénérez rapidement toute la conversation.

C’est particulièrement utile lorsque vous avez besoin de ressources de dialogue cohérentes et reproductibles, plutôt que de répliques isolées au cas par cas.

Dans quels cas elevenlabs-dialogue est-il adapté ?

Utilisez elevenlabs-dialogue lorsque :

• Vous êtes à l’aise avec une CLI ou l’exécution de commandes via un agent.
• Vous voulez un audio multi-intervenants plutôt qu’un simple narrateur.
• Votre dialogue est scénarisé (podcasts, vidéos explicatives, contenus de formation, scènes d’histoire).
• Vous souhaitez exploiter les voix premium ElevenLabs via inference.sh.

Ce n’est pas forcément la meilleure option lorsque :

• Vous avez seulement besoin d’une voix unique lisant un texte long (un outil de text-to-speech plus simple peut suffire).
• Vous ne pouvez pas ou ne voulez pas installer et authentifier la CLI inference.sh.
• Vous avez besoin d’un montage avancé en post-production (vous importerez probablement l’audio généré dans un DAW pour la finition).

Utilisation

Prérequis

Avant d’utiliser la skill elevenlabs-dialogue, assurez-vous d’avoir :

• Une installation fonctionnelle de la CLI inference.sh (infsh).
• L’accès, via inference.sh, à l’app ElevenLabs elevenlabs/text-to-dialogue.
• Un environnement (local ou agent) capable d’exécuter Bash avec infsh.

La définition SKILL en amont précise :

• allowed-tools: Bash(infsh *) – ce qui signifie que l’usage est conçu autour de commandes infsh dans Bash.

1. Installer la skill elevenlabs-dialogue

Pour ajouter cette skill depuis le dépôt inferen-sh/skills, utilisez l’installateur standard de skills :

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill elevenlabs-dialogue

Cette commande récupère la configuration et les métadonnées elevenlabs-dialogue dans votre environnement de skills afin que les agents ou workflows compatibles avec ce registre puissent l’appeler.

Après l’installation, ouvrez le fichier SKILL.md dans le répertoire de la skill si vous souhaitez consulter le quick start amont et des informations supplémentaires sur les voix.

2. Configurer inference.sh (infsh)

La skill s’appuie sur la CLI infsh pour appeler l’app ElevenLabs de dialogue sous-jacente.

1. Installez la CLI inference.sh en suivant la documentation officielle :
   • Voir le fichier cli-install.md référencé dans le fichier SKILL (URL : https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md).
2. Connectez-vous depuis votre terminal pour que infsh puisse accéder à votre compte et à vos apps :

infsh login

Assurez-vous que la connexion réussit avant d’essayer d’exécuter l’app de dialogue.

3. Lancer une génération de dialogue simple

Une fois infsh configuré, vous pouvez générer un dialogue multi-intervenants avec une seule commande. L’exemple de quick start amont ressemble à ceci :

infsh app run elevenlabs/text-to-dialogue --input '{
  "segments": [
    {"text": "Have you tried the new feature?", "voice": "george"},
    {"text": "Not yet, but I heard it is amazing.", "voice": "aria"},
    {"text": "You should check it out today.", "voice": "george"}
  ]
}'

Points clés :

• elevenlabs/text-to-dialogue est l’app qui alimente elevenlabs-dialogue.
• segments est un tableau de tours de dialogue.
• Chaque segment spécifie :
  • text : ce que dit l’intervenant.
  • voice : la voix ElevenLabs à utiliser.

La sortie est un fichier audio synthétisé dans lequel tous les segments sont enchaînés pour former une seule conversation.

4. Structurer vos propres scripts de dialogue

Pour utiliser elevenlabs-dialogue efficacement dans des projets réels :

1. Rédigez votre conversation dans un éditeur de texte.
2. Convertissez-la en structure JSON segments.
3. Associez chaque personnage ou intervenant à un nom de voix.
4. Exécutez via infsh app run comme ci-dessus.

Exemple pour un court dialogue de démo produit :

infsh app run elevenlabs/text-to-dialogue --input '{
  "segments": [
    {"text": "Welcome to the analytics dashboard.", "voice": "aria"},
    {"text": "Here you can track your key performance metrics.", "voice": "brian"},
    {"text": "Let me show you how to create a new report.", "voice": "aria"}
  ]
}'

Ce schéma fonctionne très bien dans des scripts, du CI ou tout agent capable de construire du JSON et d’appeler Bash.

5. Choisir et combiner les voix

La documentation SKILL mentionne plus de 22 voix premium disponibles pour chaque intervenant et propose des combinaisons populaires comme :

• Interview : george + aria pour des questions-réponses professionnelles.
• Discussion informelle : brian + sarah pour un ton plus détendu.

Pour tirer le meilleur parti de elevenlabs-dialogue :

• Assignez une voix cohérente par personnage pour que l’auditeur identifie facilement qui parle.
• Variez les combinaisons selon le type de contenu (par exemple, voix plus formelles pour des vidéos B2B, timbres plus chaleureux pour le storytelling).
• Conservez un petit fichier de mapping dans votre projet (par ex. voices.json) qui définit quelle voix est utilisée pour chaque personnage.

6. Intégrer la skill dans votre workflow

Comme elevenlabs-dialogue est pilotée par CLI, elle s’intègre naturellement dans des workflows audio automatisés :

• Pour la production audio et vidéo – générez des pistes de dialogue, puis importez-les dans votre DAW ou votre éditeur vidéo pour la musique, le sound design et le calage.
• Pour la documentation et les tutoriels – scénarisez des walkthroughs produit et générez des narrations conversationnelles.
• Pour les agents – laissez un agent construire le JSON segments à partir du contexte ou des requêtes utilisateur, puis appeler infsh app run pour produire le dialogue à la demande.

La skill ne gère pas le montage, le layering ou la diffusion ; elle se concentre sur la génération. Les outils en aval doivent gérer le mixage, la coupe et l’export.

FAQ

Que fait concrètement la skill elevenlabs-dialogue ?

La skill elevenlabs-dialogue orchestre la génération de dialogues multi-intervenants avec des voix ElevenLabs via la CLI inference.sh. Vous fournissez une liste de segments de dialogue (texte + voix) et elle renvoie un fichier audio unique, mixé, dans lequel chaque réplique est prononcée à la suite par la voix spécifiée.

En quoi elevenlabs-dialogue est-il différent d’un text-to-speech classique ?

Les outils de text-to-speech classiques génèrent généralement de l’audio pour un seul intervenant ou un bloc de texte à la fois. elevenlabs-dialogue est conçu pour les conversations : plusieurs répliques, plusieurs voix, une seule piste audio finale. Cela le rend plus adapté aux interviews, dialogues de personnages, échanges scénarisés et vidéos explicatives à deux intervenants.

Dois-je installer inference.sh pour utiliser elevenlabs-dialogue ?

Oui. La skill repose sur la CLI inference.sh (infsh). Vous devez :

1. Installer la CLI en suivant les instructions officielles cli-install.md.
2. Exécuter infsh login pour vous authentifier.

Sans infsh, les commandes elevenlabs-dialogue et les agents qui en dépendent ne fonctionneront pas.

Puis-je choisir n’importe quelle voix ElevenLabs ?

La documentation SKILL mentionne plus de 22 voix premium disponibles. Vous faites référence aux voix par leur nom dans chaque segment, par exemple "voice": "george" ou "voice": "aria". La disponibilité exacte des voix et leur nommage sont gérés par l’intégration ElevenLabs derrière elevenlabs/text-to-dialogue.

Pour quels types de projets elevenlabs-dialogue est-il le plus adapté ?

Les cas d’usage idéaux incluent :

• Des segments de podcast synthétiques ou des maquettes d’interviews.
• Des vidéos explicatives avec deux présentateurs ou plus.
• Des scènes de livres audio avec plusieurs personnages.
• Des tutoriels et visites produit où différents intervenants guident l’utilisateur.
• Des dialogues de personnages pour des prototypes, des démos ou du game design.

Si vous n’avez besoin que d’un seul narrateur, un outil de text-to-speech plus simple peut suffire ; elevenlabs-dialogue est particulièrement intéressant lorsque vous voulez plusieurs voix qui interagissent.

Puis-je modifier l’audio après la génération ?

Oui. elevenlabs-dialogue se concentre sur la génération de la piste de dialogue. Vous pouvez importer le fichier audio résultant dans n’importe quel éditeur audio ou vidéo pour :

• Ajuster le timing et le rythme.
• Ajouter de la musique, des effets sonores ou des ambiances.
• Appliquer EQ, compression et mastering.

La skill n’inclut pas d’éditeur en soi ; elle est conçue pour s’intégrer à un workflow de production audio/vidéo existant.

Comment démarrer rapidement avec elevenlabs-dialogue ?

1. Installez la skill :

   npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill elevenlabs-dialogue
   

2. Installez la CLI inference.sh et connectez-vous.
3. Copiez l’exemple de quick start ci-dessus et exécutez-le avec infsh app run.
4. Remplacez les segments d’exemple par votre propre script et vos choix de voix.

À partir de là, vous pouvez itérer sur la structure de votre dialogue et intégrer la commande dans des scripts, des agents ou des pipelines de build.

Où trouver plus de détails sur elevenlabs-dialogue ?

Pour les informations d’utilisation les plus précises et à jour, ouvrez le fichier SKILL.md en amont dans le dépôt inferen-sh/skills, sous tools/audio/elevenlabs-dialogue. Ce fichier contient la description officielle, l’extrait de quick start et les recommandations de combinaisons de voix qui ont servi de base à cet aperçu.