elevenlabs-tts

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que elevenlabs-tts ?

La skill elevenlabs-tts connecte l’API de synthèse vocale ElevenLabs au CLI inference.sh (infsh), pour transformer rapidement du texte en voix de haute qualité dans des scripts et automatisations. Elle expose les modèles et options de voix ElevenLabs comme un outil réutilisable au sein de l’écosystème de skills inferen-sh.

Cette skill est spécialement conçue pour des voix premium, naturelles, avec la prise en charge de 32 langues et plusieurs niveaux de performances, afin de choisir entre qualité maximale ou latence ultra-faible.

Capacités principales

• Génération texte-vers-voix à partir de texte brut
• Plus de 22 voix premium accessibles via le CLI
• Sélection de modèles pour différents compromis vitesse/qualité :
  • eleven_multilingual_v2 – qualité maximale, multilingue
  • eleven_turbo_v2_5 – équilibre entre vitesse et qualité
  • eleven_flash_v2_5 – ultra-rapide, très faible latence
• Choix de la voix depuis la bibliothèque de voix ElevenLabs
• Conçue pour les workflows en ligne de commande et d’automatisation avec infsh

À qui s’adresse elevenlabs-tts ?

Cette skill vise les utilisateurs qui :

• Utilisent déjà, ou sont à l’aise avec, une interface en ligne de commande
• Veulent automatiser ou produire en lot des voix-off et de la narration
• Ont besoin de voix cohérentes et réutilisables sur plusieurs projets
• Travaillent dans l’écosystème inference.sh / inferen-sh skills

Profils types :

• Monteurs et créateurs vidéo qui ont besoin de voix-off pour YouTube, démos produit et vidéos explicatives
• Podcasteurs et producteurs audio qui génèrent intros, outros et segments
• Équipes e-learning et formation qui produisent de la narration de cours
• Développeurs qui créent des SVI, assistants ou fonctionnalités d’accessibilité nécessitant une voix naturelle

Quand elevenlabs-tts est-il un bon choix ?

Utilisez elevenlabs-tts lorsque vous :

• Avez besoin de voix fiables et prêtes pour la production, plutôt que de modèles expérimentaux
• Voulez tout piloter depuis le CLI, plutôt que depuis une interface web
• Devez scripter ou planifier la génération TTS dans une CI, des pipelines ou des traitements batch
• Utilisez déjà, ou êtes prêt à installer, le CLI inference.sh (infsh)

Ce n’est pas idéal si vous :

• Cherchez uniquement une interface web point-and-click pour une utilisation manuelle
• Avez besoin de montage audio avancé (coupe, mixage, effets) directement dans la skill — ici vous générez l’audio, puis vous le modifiez dans une STAN/DAW (par ex. Audacity, Reaper, Premiere)
• Ne pouvez pas utiliser de CLI externe ni d’accès réseau sortant dans votre environnement

Guide d’utilisation

Prérequis

Avant d’utiliser elevenlabs-tts, assurez-vous d’avoir :

• Le CLI inference.sh (infsh) installé
• Une connexion infsh fonctionnelle et configurée
• L’accès à l’app ElevenLabs TTS via inference.sh

Vous trouverez les instructions d’installation du CLI dans le fichier cli-install.md du dépôt, référencé depuis SKILL.md.

Étape 1 – Installer la skill elevenlabs-tts

Depuis un environnement Agent Skills / inferen-sh compatible, ajoutez la skill :

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill elevenlabs-tts

Cette commande récupère la skill elevenlabs-tts depuis le dépôt inferen-sh/skills et l’enregistre, afin que vos agents ou workflows puissent l’appeler.

Étape 2 – Se connecter avec le CLI inference.sh

La skill s’appuie sur le CLI infsh pour communiquer avec le backend ElevenLabs.

infsh login

Suivez les instructions affichées pour vous authentifier. Une fois connecté, le CLI peut exécuter l’app ElevenLabs TTS pour votre compte.

Étape 3 – Lancer une conversion texte-vers-voix simple

La façon la plus rapide de voir elevenlabs-tts en action est d’appeler directement l’app ElevenLabs TTS via infsh :

infsh app run elevenlabs/tts --input '{"text": "Hello, welcome to our product demo.", "voice": "aria"}'

Dans cet exemple :

• Le texte "Hello, welcome to our product demo." est envoyé
• La voix "aria" est utilisée (un ID de voix d’exemple issu de la bibliothèque ElevenLabs)
• L’audio de synthèse est renvoyé (par exemple sous forme de fichier ou de flux, selon votre configuration infsh)

Une fois la skill intégrée, vos agents peuvent appeler cette même capacité de façon programmatique.

Étape 4 – Choisir le bon modèle ElevenLabs

La skill elevenlabs-tts prend en charge plusieurs modèles, chacun optimisé pour un équilibre différent entre qualité et latence :

• eleven_multilingual_v2

  • Idéal pour : qualité maximale, contenus longs et support de 32 langues
  • Exemples d’usage : livres audio, narration de cours, voix-off de marque

• eleven_turbo_v2_5

  • Idéal pour : un bon compromis entre qualité et vitesse
  • Exemples d’usage : démos produit, vidéos marketing, formations internes

• eleven_flash_v2_5

  • Idéal pour : latence ultra-faible lorsque la vitesse est critique
  • Exemples d’usage : chatbots, assistants, systèmes SVI devant répondre très rapidement

La manière de spécifier le modèle dépend de votre configuration infsh app run ou du câblage de vos agents. Consultez la documentation de votre toolchain locale pour savoir comment passer les IDs de modèles en paramètres lors de l’utilisation de cette skill.

Étape 5 – Intégrer dans vos workflows

Une fois installée et testée, vous pouvez :

• Intégrer elevenlabs-tts dans les prompts d’agents pour convertir automatiquement les réponses textuelles en voix
• L’utiliser dans des scripts CLI pour générer en lot des voix-off à partir d’une liste de fichiers texte
• L’ajouter à vos pipelines de CI pour produire automatiquement une narration mise à jour lorsque la documentation ou les scripts changent

Pour une compréhension plus détaillée de la définition de la skill et de la logique d’assistance éventuelle, ouvrez le fichier suivant dans le dépôt :

• tools/audio/elevenlabs-tts/SKILL.md

Ce fichier documente les métadonnées de la skill, sa description et toute note spécifique à propos des outils autorisés (elle autorise actuellement Bash via infsh).

FAQ

Que fait concrètement la skill elevenlabs-tts ?

La skill elevenlabs-tts fournit un moyen préconfiguré pour que des agents et workflows en ligne de commande appellent la synthèse vocale ElevenLabs via le CLI inference.sh. Elle se concentre sur la génération d’audio de parole naturel à partir de texte brut, avec accès à plusieurs modèles et voix.

Ai-je besoin du CLI inference.sh pour utiliser elevenlabs-tts ?

Oui. Le fichier SKILL.md du dépôt mentionne explicitement infsh et le CLI inference.sh comme prérequis. Vous devez installer le CLI, lancer infsh login et vérifier qu’il peut accéder à l’app elevenlabs/tts.

Pour quels types de projets elevenlabs-tts est-il le mieux adapté ?

Cette skill convient particulièrement pour :

• Des voix-off pour des démos produit, tutoriels et vidéos marketing
• Des livres audio et narrations longues, en particulier avec eleven_multilingual_v2
• De la narration pour e-learning et formation
• Des podcasts et bandes-annonces (intros, outros, segments scénarisés)
• Des systèmes d’accessibilité et SVI qui nécessitent des voix claires et naturelles

Puis-je utiliser elevenlabs-tts pour des applications temps réel ?

Pour des cas d’usage plus réactifs, choisissez eleven_turbo_v2_5 ou eleven_flash_v2_5, conçus pour une latence plus faible que le modèle multilingue le plus qualitatif. Le comportement réellement « temps réel » dépendra de votre réseau et de votre intégration, mais ces modèles sont pensés pour des réponses plus rapides.

Combien de voix elevenlabs-tts prend-il en charge ?

La description de la skill dans SKILL.md mentionne plus de 22 voix premium. Vous pouvez choisir parmi celles-ci via le champ voice (par exemple, "aria") lorsque vous appelez infsh app run elevenlabs/tts ou lorsque vous intégrez la skill à vos agents.

elevenlabs-tts prend-il en charge plusieurs langues ?

Oui. Le modèle eleven_multilingual_v2 est décrit comme prenant en charge 32 langues, ce qui rend elevenlabs-tts adapté à la narration multilingue et aux produits destinés à des audiences internationales. D’autres modèles sont davantage optimisés pour la latence, tout en bénéficiant d’un large support linguistique via ElevenLabs.

Où puis-je voir comment la skill est configurée ?

Consultez le dépôt inferen-sh/skills à l’emplacement :

• tools/audio/elevenlabs-tts/SKILL.md

Ce fichier contient la description officielle, la liste des outils autorisés et des liens vers les informations d’installation du CLI inference.sh.

Puis-je modifier l’audio dans elevenlabs-tts ?

Non. La skill elevenlabs-tts est dédiée à la génération audio, pas au montage. En général, vous :

1. Utilisez elevenlabs-tts pour générer un fichier audio de voix claire à partir de texte.
2. Importez cet audio dans une STAN/DAW ou un logiciel de montage vidéo (par ex. Audacity, Reaper, Premiere, Resolve) pour le découpage, le mixage et l’ajout d’effets.

Et si je ne veux qu’une interface web, pas de CLI ?

Si vous préférez un workflow entièrement basé sur une interface web, elevenlabs-tts ne sera probablement pas la meilleure option, car elle est conçue autour du CLI inference.sh et de l’écosystème de skills d’agents. Dans ce cas, envisagez d’utiliser le tableau de bord web ElevenLabs ou d’autres outils orientés interface graphique.