figma-generate-library

Présentation du skill figma-generate-library

Ce que fait figma-generate-library

figma-generate-library vous aide à construire ou mettre à jour un système de design Figma à partir d’un codebase, avec beaucoup moins d’approximations. Il est particulièrement adapté aux équipes qui ont besoin de variables, de tokens sémantiques, de bibliothèques de composants, de pages de documentation et d’un theming clair/sombre fidèle au code source. Contrairement à un prompt générique, le skill figma-generate-library propose un workflow ordonné pour les Design Systems : vous décidez quoi créer en premier, quoi reporter, et comment garder le fichier cohérent.

À qui il s’adresse

Utilisez ce skill si vous traduisez un codebase produit en bibliothèque Figma maintenable, surtout si vous devez produire des fondations réutilisables plutôt que des maquettes ponctuelles. Il convient aux responsables de design systems, aux product designers, aux design engineers et aux agents qui travaillent sur l’alignement des tokens, la publication de composants ou le nettoyage de bibliothèque. Si vous n’avez besoin que d’un seul écran ou d’un concept visuel rapide, ce skill est généralement trop lourd.

Ce qui le distingue

La valeur principale de figma-generate-library est l’orchestration : il suppose un travail en plusieurs étapes, vérifie les dépendances et garde la construction ordonnée entre variables, composants et documentation. Il est conçu pour fonctionner avec figma-use, qui gère les appels à l’API du plugin, tandis que ce skill décide quoi construire et dans quel ordre. Cela rend le figma-generate-library skill plus utile qu’un simple prompt du type « crée un système de design », parce qu’il réduit les erreurs structurelles, pas seulement la variabilité des sorties.

Comment utiliser le skill figma-generate-library

Installer et charger les bons skills

Pour figma-generate-library install, ajoutez le skill et chargez aussi figma-use avant toute étape d’écriture dans Figma. Le repository suppose que le contexte du skill est présent pendant l’exécution, et les instructions sont pensées pour piloter de nombreux petits appels use_figma, pas une seule passe massive. En pratique, il faut le traiter comme un skill de workflow, pas comme un générateur en une commande.

Commencer par la découverte, pas par la création

Lisez d’abord SKILL.md, puis inspectez references/discovery-phase.md, references/token-creation.md, references/component-creation.md et references/documentation-creation.md. Si vous anticipez des échecs ou une exécution interrompue, lisez aussi references/error-recovery.md. Les scripts de support montrent clairement que le workflow repose sur l’inspection des fichiers, la reconstitution de l’état, la validation et le nettoyage, plutôt que sur une génération aveugle.

Transformer un objectif flou en prompt exploitable

Un bon prompt pour figma-generate-library usage inclut le codebase, le framework cible, ce qu’il faut générer et ce qui existe déjà dans Figma. Exemple : « Construis les tokens et les composants de base pour notre application React à partir de src/styles/tokens.css et src/components, conserve les noms de page existants, et priorise Button, Input et Badge avant les pages de documentation. » C’est meilleur que « fais un système de design », parce que le skill peut traduire vos contraintes réelles en séquence d’exécution et éviter de surconstruire.

Workflow pratique pour améliorer le rendu

Utilisez ce schéma figma-generate-library guide : 1) découvrir les sources de tokens et les conventions de nommage, 2) créer les variables et les alias sémantiques, 3) construire les composants dans l’ordre des dépendances, 4) ajouter la documentation, 5) valider et nettoyer. Consultez scripts/inspectFileStructure.js, scripts/createVariableCollection.js, scripts/createComponentWithVariants.js et scripts/validateCreation.js si vous voulez comprendre comment le skill pense la structure et la vérification. Pour obtenir un meilleur résultat, donnez au skill la source réelle des tokens, les noms de pages existants et tout inventaire de composants avant de lui demander d’écrire.

FAQ sur le skill figma-generate-library

figma-generate-library est-il réservé aux design systems ?

Oui, principalement. Le figma-generate-library skill est conçu pour les design systems dans Figma, en particulier lorsque vous avez besoin de fondations réutilisables, de variantes de composants et d’un alignement code-design. Ce n’est pas le meilleur choix pour générer une mise en page au cas par cas ou un fichier de présentation unique.

En quoi est-il différent d’un prompt classique ?

Un prompt classique peut produire un plan Figma plausible, mais figma-generate-library ajoute un séquencement imposé, une prise en compte des dépendances et une logique de reprise après erreur. Cela compte quand la tâche couvre de nombreux nœuds, plusieurs collections ou des modifications répétées. Si la cohérence à l’échelle d’une bibliothèque est importante pour vous, ce skill est un meilleur point de départ qu’un prompt rédigé de zéro.

Les débutants doivent-ils connaître tout le repository ?

Non. Les débutants peuvent utiliser le skill s’ils savent identifier le codebase et la sortie Figma souhaitée. Le principal risque pour un débutant est de sous-spécifier le périmètre, ce qui mène à des bibliothèques partielles ou à des conventions de nommage incohérentes. Si vous débutez, commencez par un petit ensemble de tokens et un ou deux composants de base avant d’essayer de construire une bibliothèque complète.

Quand ne faut-il pas utiliser ce skill ?

N’utilisez pas figma-generate-library si vous avez seulement besoin d’une exploration visuelle rapide, d’un prototype jetable ou d’une tâche qui ne dépend pas de la parité avec le code. Il est aussi mal adapté lorsque vous ne pouvez pas fournir une source de vérité fiable pour les tokens, les noms de composants ou les règles de theming.

Comment améliorer le skill figma-generate-library

Donnez d’abord les informations les plus utiles au skill

Les meilleurs résultats avec figma-generate-library viennent de सामग्री concrètes : fichiers de tokens, variables de thème, répertoires de composants et structure Figma existante. Si possible, fournissez les chemins exacts et précisez quelle source doit l’emporter en cas de divergence entre le code et Figma. Cela réduit l’ambiguïté dans le nommage, le mapping des modes et la priorisation des composants.

Précisez ce qui compte le plus pour votre bibliothèque

En général, les utilisateurs tiennent surtout à trois choses : la fidélité des tokens, la cohérence des composants et la possibilité de publier la bibliothèque. Indiquez votre priorité dès le départ, par exemple « faire correspondre les tokens du code à l’identique », « conserver les noms de composants existants » ou « optimiser pour un panneau d’assets public propre ». Ces priorités changent la manière dont le skill doit arbitrer les compromis, surtout lorsque la source est incomplète.

Évitez les modes d’échec les plus fréquents

Les problèmes les plus courants sont de vouloir tout construire d’un coup, de sauter l’étape de découverte et de mélanger des conventions de nommage incompatibles. Une autre erreur fréquente consiste à demander des composants avant que les variables sous-jacentes existent. Si le résultat de figma-generate-library skill vous paraît bancal, vérifiez que vous lui avez bien donné une source de tokens, un inventaire de composants et un instantané clair de l’état du fichier.

Itérez après la première passe

Considérez le premier résultat comme un plan de bibliothèque en version brouillon, pas comme le fichier final. Passez en revue ce qui a été créé, puis affinez en demandant les niveaux de tokens manquants, la couche de dépendance suivante ou le nettoyage des nœuds orphelins. Si la sortie initiale est proche mais incomplète, le meilleur suivi est souvent plus ciblé : « Ajoute les modes de couleur sémantiques », « construis les variantes de Button à partir du set d’atomes existant » ou « documente uniquement les fondations déjà créées ».