kreuzberg

Aperçu du skill kreuzberg

Ce que fait kreuzberg

Le skill kreuzberg vous aide à utiliser Kreuzberg pour extraire du texte, des tableaux, des métadonnées, des images et du contenu enrichi par OCR à partir de plus de 91 formats de documents, avec une prise en charge native de Python, Node.js/TypeScript, Rust et d’une CLI. Il convient surtout aux personnes qui ont besoin d’un code fiable pour traiter des documents, et pas seulement d’un prompt ponctuel qui devine comment parser un fichier.

Qui devrait l’installer

Installez kreuzberg si votre tâche consiste à transformer des PDF, des fichiers Office, des images, du HTML, des e-mails, des archives ou des fichiers académiques en sortie structurée, surtout lorsque la qualité des scans, les traitements par lots ou l’OCR selon la langue comptent. C’est un très bon choix pour les pipelines d’ingestion, la recherche documentaire, la préparation au RAG et les outils d’extraction.

En quoi il se distingue

La valeur principale du skill kreuzberg tient à son orientation implémentation : il couvre les chemins d’installation, les modes d’extraction, la configuration, le traitement par lots, la gestion des erreurs et les plugins sur plusieurs runtimes. Cela le rend bien plus utile qu’un prompt générique du type « analyse ce document » quand vous avez besoin d’un code réellement exécutable.

Comment utiliser le skill kreuzberg

Installer et vérifier le runtime cible

Pour une installation rapide de kreuzberg, partez du runtime que vous allez vraiment livrer :

pip install kreuzberg
npm install @kreuzberg/node
cargo install kreuzberg-cli

Puis consultez d’abord la référence API correspondant à votre runtime : references/python-api.md, references/nodejs-api.md ou references/rust-api.md. Si vous utilisez la CLI, commencez par references/cli-reference.md. Le skill est bien plus efficace quand vous choisissez d’abord un seul runtime et un seul type de document au lieu de tout demander d’un coup.

Transformer une demande approximative en prompt exploitable

Un bon prompt pour l’utilisation de kreuzberg précise le type de fichier, l’objectif d’extraction, le runtime et les contraintes. Par exemple : « Utilise kreuzberg en Python pour extraire le texte, les tableaux et l’OCR de PDF scannés de factures, conserve les retours à la ligne et renvoie du JSON adapté à un parsing en aval. » C’est mieux que « extrais les données des PDF », parce que cela indique au skill s’il doit privilégier les tableaux, l’OCR ou un texte propre.

Lire ces fichiers en premier

Pour un usage pratique du guide kreuzberg, lisez les fichiers dans cet ordre : SKILL.md, references/configuration.md, le fichier d’API du runtime, puis references/supported-formats.md. Ouvrez ensuite references/advanced-features.md si vous avez besoin de plugins, de réglages OCR ou de comportement par lots. Cet ordre fait ressortir les décisions qui influencent le plus l’adoption : forme de l’installation, entrées prises en charge et valeurs par défaut de configuration.

Adopter le workflow adapté à votre cas

Si vous traitez un seul fichier, commencez par un simple appel extract_file ou extract via la CLI, puis ajoutez des indications MIME ou de la configuration seulement si la sortie est incorrecte. Si vous traitez de nombreux fichiers, examinez tôt les helpers de batch et la gestion des erreurs. Pour kreuzberg pour le traitement de PDF, les réglages OCR et le format de sortie comptent généralement plus que l’appel d’extraction de base, donc validez ces points avant de passer à l’échelle.

FAQ du skill kreuzberg

kreuzberg sert-il uniquement aux PDF ?

Non. Le PDF est un cas d’usage majeur, mais le skill couvre aussi les documents Office, les images, le HTML, les e-mails, les archives et les formats académiques. Si votre flux de travail implique des entrées mixtes, kreuzberg est un meilleur choix qu’un outil limité aux PDF.

Faut-il connaître la bibliothèque avant d’utiliser le skill ?

Non, mais vous devez connaître votre runtime cible et l’objectif de sortie. Le skill kreuzberg reste accessible si vous pouvez décrire le type de document, la nécessité éventuelle de l’OCR, et si vous voulez du texte brut, du markdown, du JSON ou des métadonnées structurées.

Quand ne faut-il pas utiliser kreuzberg ?

Évitez kreuzberg si votre besoin relève surtout de la synthèse sémantique, et non de l’extraction, ou si vous voulez seulement un prompt manuel rapide pour un document unique, sans produire de code. Il peut aussi être excessif si votre pipeline n’a pas besoin d’OCR, de tableaux ou d’une prise en charge multi-format.

En quoi est-il différent d’un prompt classique ?

Un prompt classique peut décrire la tâche, mais l’utilisation de kreuzberg consiste à obtenir le bon install, le bon appel API, la bonne configuration et la bonne gestion des échecs pour l’extraction documentaire. C’est donc plus adapté lorsque la qualité de sortie dépend de la configuration du runtime, du choix du backend OCR ou des détails du traitement par lots.

Comment améliorer le skill kreuzberg

Donner d’emblée la forme de l’entrée

Les meilleurs résultats avec le skill kreuzberg viennent de prompts qui précisent le type de fichier, la qualité de la source et la sortie attendue. Ajoutez des détails comme « PDF scanné », « PDF natif », « tableaux de facture », « pièces jointes d’e-mail » ou « conserver les titres ». Ces éléments changent le choix du comportement par défaut entre OCR, découpage en segments ou extraction simple.

Indiquer le mode d’échec à éviter

Si votre première sortie est mauvaise, dites au skill ce qui n’a pas fonctionné : tableaux manquants, retours à la ligne cassés, OCR trop lent, mauvaise détection de langue ou images trop bruitées. Pour kreuzberg pour le traitement de PDF, cela aide à savoir s’il faut ajuster le backend OCR, la configuration ou le format de sortie, plutôt que de réécrire tout le workflow.

Itérer avec des exemples concrets

Une boucle d’amélioration plus efficace consiste à coller la description d’un fichier qui échoue et un résultat cible, par exemple : « Cette facture scannée doit produire le numéro de facture, le total, le fournisseur et les lignes d’articles en JSON. » C’est bien plus utile que de demander de « rendre ça plus précis », parce que le skill peut adapter ses recommandations d’extraction au schéma réel et au type de document.

Commencer serré, puis élargir

Commencez avec un seul runtime, un seul format et un seul mode d’extraction. Une fois que l’installation de kreuzberg et le chemin d’extraction de base fonctionnent, ajoutez le traitement par lots, les plugins ou la configuration avancée. Cela réduit la confusion et facilite l’identification du vrai problème : installation, OCR ou parsing en aval.