security-threat-model

Vue d’ensemble du skill security-threat-model

Ce que fait security-threat-model

Le skill security-threat-model transforme un dépôt ou un chemin en modèle de menace AppSec ancré dans la réalité, centré sur les frontières de confiance, les actifs, les objectifs de l’attaquant, les chemins d’abus et les mesures d’atténuation. C’est le bon security-threat-model for Threat Modeling quand vous avez besoin d’une vue sécurité exploitable pour décider, basée sur une vraie base de code et non sur une checklist générique.

Qui devrait l’utiliser

Utilisez ce skill security-threat-model si vous livrez un logiciel, si vous passez en revue une fonctionnalité risquée ou si vous préparez une revue AppSec et que vous avez besoin d’un rendu Markdown concis, partageable avec les équipes d’ingénierie. Il est particulièrement adapté quand vous connaissez déjà le repo, le service ou le sous-système concerné et que vous voulez un modèle relié à des détails d’implémentation réels.

Quand c’est un bon choix

Ce skill est le plus pertinent quand l’utilisateur demande un modèle de menace pour un dépôt, un dossier, un service, une CLI ou un workflow précis. Il est conçu pour faire ressortir des chemins d’attaque réalistes, hiérarchiser l’impact et expliciter les hypothèses afin de distinguer l’architecture confirmée du comportement inféré.

Quand ce n’est pas le bon outil

N’utilisez pas ce skill pour des résumés d’architecture généraux, des revues de code de routine ou des travaux de conception sans enjeu sécurité. Si la demande ne concerne pas des cas d’abus, la surface d’attaque ou un risque AppSec, l’installation de security-threat-model ajoutera plus de procédure que de valeur.

Comment utiliser le skill security-threat-model

Installer et inspecter le dépôt

Exécutez npx skills add openai/skills --skill security-threat-model pour installer le skill. Après l’installation, lisez d’abord SKILL.md, puis ouvrez references/prompt-template.md et references/security-controls-and-assets.md pour comprendre la forme attendue du livrable et le vocabulaire actifs/contrôles utilisé par le guide security-threat-model.

Donner la bonne entrée

Les prompts solides nomment le repo, le chemin dans le périmètre, la forme du runtime et les éléments de déploiement que vous connaissez déjà. Par exemple : « Modélise les menaces de services/api dans ce monorepo ; c’est exposé à Internet, utilise une authentification JWT, stocke des fichiers téléversés par les utilisateurs et appelle un prestataire de paiement. » C’est bien mieux que « relis ce code », parce que le skill a besoin du périmètre, de l’exposition et des hypothèses de confiance pour construire un modèle utile.

Comment l’appeler efficacement

Le mode d’emploi de security-threat-model consiste à demander un modèle de menace ancré dans le dépôt, avec des affirmations étayées par des preuves, des menaces priorisées et des questions ouvertes clairement signalées. Si vous avez un résumé du repo, ajoutez-le ; sinon, demandez au skill d’en dériver un et de marquer les inconnues. Un bon prompt indique aussi s’il faut mettre l’accent sur le comportement runtime, les API, la gestion des données ou le risque de chaîne d’approvisionnement.

Meilleur workflow et fichiers à lire

Commencez par SKILL.md pour comprendre le workflow, puis consultez references/prompt-template.md pour le contrat exact du modèle de menace et references/security-controls-and-assets.md pour la checklist des actifs et des contrôles. Si le dépôt contient agents/openai.yaml ou d’autres fichiers d’assistance, servez-vous-en pour aligner le rendu avec l’interface et le vocabulaire préférés du projet.

FAQ sur le skill security-threat-model

Est-ce réservé aux équipes AppSec ?

Non. Il est utile pour les développeurs, les ingénieurs plateforme, les ingénieurs sécurité et les relecteurs qui ont besoin d’un modèle de menace concret avant une mise en production ou pendant un changement de conception. Le rendu reste technique, mais il est rédigé pour aider à prendre des décisions d’implémentation.

En quoi est-ce différent d’un prompt classique ?

Un prompt classique produit souvent une liste générique de risques. Le skill security-threat-model attend des preuves tirées du dépôt, sépare le runtime des tests et des outils, et pousse à raisonner en chemins d’abus plutôt qu’en banalités sur les vulnérabilités. C’est ce qui le rend plus adapté à l’usage security-threat-model quand l’objectif est une revue défendable plutôt qu’un exercice de brainstorming.

Des débutants peuvent-ils l’utiliser ?

Oui, s’ils savent décrire le système et partager un chemin de repo ou un résumé. Les débutants obtiennent de meilleurs résultats lorsqu’ils précisent ce que fait le système, qui l’utilise, quelles données il traite et s’il est exposé à Internet ou à d’autres tenants.

Quand ne faut-il pas l’installer ?

Évitez l’installation de security-threat-model si vous avez seulement besoin d’une explication produit de haut niveau, d’un walkthrough de code ou d’un schéma d’architecture rapide. C’est aussi un mauvais choix si vous ne pouvez pas fournir assez de contexte dépôt pour une analyse de sécurité ancrée dans le réel.

Comment améliorer le skill security-threat-model

Donner un périmètre et des preuves plus solides

Le plus grand gain de qualité vient d’un périmètre précis : chemins exacts, points d’entrée, magasins de données, services externes et contexte de déploiement. Si vous pouvez fournir un résumé du repo, des notes d’architecture ou une liste de points de terminaison visibles par les utilisateurs, le skill security-threat-model peut rattacher les menaces à de vrais composants au lieu de deviner.

Définir les objectifs de l’attaquant et les frontières

Indiquez ce que vous voulez protéger en priorité : données clients, jetons d’authentification, actions d’administration internes, disponibilité ou isolation entre tenants. Signalez aussi les frontières de confiance comme navigateur-vers-API, worker-vers-queue ou service-vers-tiers, car ce sont elles qui orientent l’analyse des chemins d’abus la plus utile.

Demander une sortie priorisée et actionnable

Pour de meilleurs résultats, demandez un classement par probabilité et impact, ainsi que des mesures d’atténuation rattachées à des frontières ou composants précis. Le skill produit alors un guide security-threat-model exploitable par les ingénieurs, plutôt qu’une simple liste de préoccupations abstraites.

Itérer avec les informations manquantes

Après un premier passage, renvoyez les inconnues les plus importantes, comme la conception de l’authentification, la gestion des uploads, les tâches en arrière-plan ou les hypothèses multi-tenant. Itérer sur ces zones d’ombre améliore souvent davantage le deuxième résultat que demander plus de menaces, parce que le modèle devient moins spéculatif et plus prêt à être implémenté.