to-prd

Vue d’ensemble de la skill to-prd

Ce que fait to-prd

La skill to-prd transforme le contexte de la conversation en cours et la compréhension du codebase en un PRD, puis le publie dans le tracker d’issues du projet. Elle est conçue pour les situations où vous avez déjà suffisamment de contexte pour rédiger, et où vous voulez un brief produit structuré plutôt qu’un échange exploratoire en plusieurs allers-retours.

Pour qui elle est la plus adaptée

Utilisez la skill to-prd lorsque vous travaillez dans un repo existant, que vous connaissez déjà globalement la modification à apporter, et que vous avez besoin d’un PRD aligné sur la terminologie du projet, les ADR et le workflow du tracker. Elle est particulièrement utile dans les flux de Skill Authoring ou d’implémentation pilotée par agent, quand l’étape suivante consiste à passer le relais à un autre agent.

Ce qui la différencie

Le principal atout de to-prd, c’est son parti pris de ne pas mener d’entretien : elle synthétise à partir de ce qui est déjà connu, puis pousse le résultat vers le tracker avec le bon label de triage. Cela la rend plus rapide qu’un prompt générique, mais aussi plus dépendante de la disponibilité immédiate du bon contexte repo et de la bonne configuration du tracker.

Comment utiliser la skill to-prd

Installation et contexte attendu

Pour to-prd install, utilisez l’installateur de skills du projet, puis vérifiez que le repo est bien relié au workflow du tracker d’issues que vous voulez utiliser. La skill suppose que le tracker d’issues et le vocabulaire des labels de triage sont déjà disponibles ; sinon, lancez d’abord /setup-matt-pocock-skills. Si vous sautez cette étape, la skill peut produire un brouillon de PRD, mais échouer au moment de le publier proprement.

Comment formuler une demande pour to-prd

Un bon usage de to-prd commence par une cible d’implémentation claire, un chemin de repo ou un périmètre fonctionnel, et toutes les contraintes déjà connues. Un bon exemple serait : « Crée un PRD pour ajouter la gestion des refresh tokens OAuth dans apps/web, en t’appuyant sur le glossaire du repo et les ADR existants, puis publie-le dans le tracker. » Une demande faible se limite à un objectif flou comme « rédige un PRD pour l’auth », car la skill est conçue pour synthétiser, pas pour interviewer.

Fichiers et signaux à vérifier en premier

Avant de faire confiance au résultat, examinez SKILL.md, puis README.md, AGENTS.md, metadata.json, ainsi que les dossiers rules/, resources/, references/ ou scripts/ s’ils existent. Dans ce repository, SKILL.md est la source principale, donc le workflow reste volontairement léger ; cela signifie aussi que la qualité du PRD dépend fortement du contexte réel du codebase que vous fournissez.

Workflow pratique pour obtenir un meilleur résultat

Utilisez la skill lorsque vous êtes déjà capable de décrire la modification en termes produit, puis laissez-la la convertir en PRD avec problem statement, solution et user stories. Demandez-lui de respecter le vocabulaire du glossaire métier et les ADR, et soyez explicite sur les modules susceptibles de changer ainsi que sur les endroits où la couverture de tests compte. Si vous utilisez to-prd for Skill Authoring, limitez le prompt au comportement de la skill que vous voulez documenter, pas à l’ensemble du repository amont.

FAQ de la skill to-prd

to-prd convient-elle à toutes les tâches de PRD ?

Non. La skill to-prd est surtout adaptée quand la modification est déjà assez bien comprise pour être rédigée à partir du contexte. Si vous avez besoin de découverte, d’entretiens produit ou d’étude de marché, un workflow de prompting classique sera plus adapté que to-prd.

En quoi to-prd diffère-t-elle d’un prompt générique ?

Un prompt générique peut demander un PRD, mais to-prd ajoute un comportement conscient du repo : elle cherche les termes du glossaire, respecte les ADR, esquisse les modules profonds et publie dans le tracker d’issues avec le label ready-for-agent. Elle est donc plus opérationnelle qu’une simple demande libre de PRD.

Les débutants peuvent-ils l’utiliser ?

Oui, à condition de pouvoir fournir une direction fonctionnelle concrète et de comprendre que la skill ne pose pas de questions de suivi. Les débutants obtiennent les meilleurs résultats lorsqu’ils précisent dès le départ la zone du repo, le problème utilisateur et les contraintes non négociables.

Quand ne faut-il pas utiliser to-prd ?

N’utilisez pas to-prd lorsque le tracker est indisponible, que le vocabulaire des labels est inconnu ou que la fonctionnalité est encore en phase d’exploration. Ce n’est pas non plus un bon choix si vous avez besoin d’entretiens itératifs avec les parties prenantes avant de rédiger le PRD.

Comment améliorer la skill to-prd

Donnez à la skill une entrée plus précise

Le principal levier de qualité, c’est la précision. Indiquez l’emplacement dans le repo, le problème à résoudre, le résultat attendu pour l’utilisateur et toutes les contraintes comme la plateforme, la performance ou les limites de déploiement. Des inputs plus solides aident to-prd à produire un PRD plus proche de la réalité d’implémentation et moins générique.

Précisez les attentes pour les modules et les tests

La skill cherche explicitement les modules profonds et demande quels modules doivent recevoir des tests. Pour améliorer la sortie, nommez les modules candidats, dites lesquels doivent rester superficiels et signalez toute logique isolée à extraire. Cela réduit les frictions de passage de relais et rend le PRD plus exploitable pour l’agent suivant.

Surveillez les modes d’échec fréquents

Le principal mode d’échec est un contexte trop peu défini : le PRD devient un texte large, prêt pour le tracker, mais pas vraiment un plan qui aide à prendre une décision. Un autre risque est l’utilisation d’une terminologie obsolète si le glossaire du repo ou les ADR ne sont pas à jour. Pour corriger ces deux points, ancrez votre prompt dans l’état actuel du codebase et mettez à jour le brief avant de demander la publication.

Itérez à partir du premier brouillon

Après le premier PRD, affinez en resserrant les user stories, en clarifiant les limites d’acceptation et en vérifiant que le label d’issue et la destination du tracker sont corrects. Avec to-prd, l’itération sert généralement à lever les ambiguïtés, pas à élargir le périmètre.