ua-campaign

Aperçu du skill ua-campaign

Ce que fait ua-campaign

Le skill ua-campaign vous aide à planifier et à optimiser l’acquisition payante d’utilisateurs pour des apps mobiles, avec un focus sur les installs, le CPI, le ROAS et le mix de canaux. Il est particulièrement utile lorsque vous avez besoin d’un cadre de décision concret pour Apple Search Ads, Meta, Google UAC, TikTok ou d’autres canaux de performance, et pas seulement d’idées de textes publicitaires.

À qui s’adresse ce skill

Utilisez le skill ua-campaign si vous lancez une nouvelle app, faites monter les installs en volume ou cherchez à améliorer l’efficacité d’acquisition avec un budget fixe. Il convient aux fondateurs, aux growth marketers et aux agents qui doivent choisir des canaux, cadrer les attentes et transformer des objectifs UA encore flous en plan de campagne exploitable.

Quand c’est un bon choix

Ce skill est particulièrement pertinent lorsque l’utilisateur peut fournir le budget, le CPI cible ou le ROAS cible, les marchés visés, l’audience et la catégorie de l’app. Il est surtout utile quand la vraie question est « quel canal dois-je utiliser en premier ? » ou « comment répartir les dépenses entre les canaux ? », plutôt que « rédige-moi des créations publicitaires ».

Comment utiliser le skill ua-campaign

Installer et charger le skill

Installez-le avec npx skills add Eronred/aso-skills --skill ua-campaign. Dans un flux de travail piloté par prompt, assurez-vous que l’agent dispose bien du contexte du skill avant de demander un plan de campagne ; sinon, vous obtiendrez des conseils UA génériques au lieu de l’approche structurée de ua-campaign.

Fournir le minimum d’informations nécessaires au skill

Le workflow du dépôt commence par une évaluation initiale, donc le meilleur prompt inclut :

• budget UA mensuel
• CPI cible ou ROAS cible
• LTV actuelle par utilisateur
• audience cible
• pays ciblés
• catégorie de l’app

Un prompt faible dit : « Aide-moi à augmenter les installs. » Un prompt plus solide dit : « Utilise ua-campaign pour recommander un mix de canaux pour un budget de 12 k$ par mois, un CPI cible inférieur à 4 $, une LTV actuelle de 18 $, une audience de débutants fitness aux États-Unis et au Canada, et une app sur abonnement. »

Lire d’abord les bons fichiers

Commencez par SKILL.md, car il contient la logique de décision, les seuils budgétaires et le tableau de comparaison des canaux. Si le dépôt ajoute un jour des fichiers de contexte, consultez d’abord app-marketing-context.md, puis les docs ou références d’appui. Pour ce dépôt, le corps principal du skill fait foi.

Utiliser le skill dans un workflow de campagne

Un workflow ua-campaign pratique consiste à : évaluer les entrées, choisir les canaux selon la tranche de budget, définir un budget de test, décider du KPI à surveiller en premier, puis itérer. Le skill est conçu pour guider le choix et la priorisation des canaux avant de dépenser, ce qui le rend utile aussi bien pour la planification UA en phase initiale que pour corriger des campagnes peu performantes.

FAQ du skill ua-campaign

ua-campaign est-il réservé aux apps mobiles ?

Globalement oui. Le skill est conçu pour l’acquisition d’utilisateurs d’apps mobiles et s’appuie sur des métriques comme le CPI et le ROAS, qui sont les plus pertinentes pour les installs d’apps. Si vous faites de la génération de leads web ou des campagnes e-commerce de performance, un prompt générique de media buying peut mieux convenir.

En quoi ua-campaign est-il différent d’un prompt classique ?

Un prompt classique demande souvent des tactiques isolées. Le skill ua-campaign vous donne une décision d’installation plus structurée : sélection des canaux selon le budget, adéquation avec l’audience et la géographie, et workflow orienté acquisition. Cela permet d’éviter de dépenser trop tôt sur un mauvais mix de canaux.

Le skill ua-campaign est-il adapté aux débutants ?

Oui, si l’utilisateur peut répondre à quelques questions business. Il est accessible aux débutants parce qu’il commence par les bases — budget, CPI/ROAS, LTV, audience et pays — avant de recommander des canaux. Il est en revanche moins utile si ces informations sont inconnues et que vous attendez du skill qu’il les invente.

Quand ne faut-il pas utiliser ua-campaign ?

N’utilisez pas ua-campaign si l’objectif est la croissance organique, l’optimisation de l’App Store ou le positionnement de lancement sans dépenses payantes. Dans ces cas, le dépôt renvoie plutôt vers aso-audit pour le travail organique et vers app-launch pour l’UA liée au lancement.

Comment améliorer le skill ua-campaign

Fournir des entrées suffisamment solides pour prendre une décision

Les meilleurs résultats de ua-campaign viennent de chiffres, pas d’objectifs vagues. Partagez votre fourchette de budget, précisez si vous vous focalisez davantage sur le CPI ou sur le ROAS, et indiquez la valeur d’un bon utilisateur pour vous. Si vous dites seulement « on veut de la croissance », le skill peut proposer des canaux, mais il ne pourra pas les dimensionner ni les classer de façon fiable.

Énoncer vos contraintes dès le départ

Dites au skill où vous ne pouvez pas dépenser : géographies limitées, pas d’iOS, pas d’équipe créa, ou pas de marge pour de longues phases d’apprentissage. Ces contraintes changent fortement la manière dont ua-campaign doit arbitrer entre Apple Search Ads, social ou des tests plus larges.

Demander un plan de canaux, pas seulement une liste de canaux

Le format le plus utile est un plan avec répartition budgétaire, ordre de test et critères de succès. Si la première réponse est trop générale, demandez un complément comme : « Revois ça pour un budget test de 3 k$ », « Priorise les canaux selon la vitesse d’apprentissage », ou « Optimise pour le ROAS plutôt que pour le CPI ». Cela garde le skill ua-campaign centré sur l’exécution.

Itérer avec les données réelles de campagne

Après le lancement, renvoyez les données réelles de CPI, le rythme de consommation du budget, la qualité des installs et les premiers signaux de rétention ou de revenus. Le skill est le plus utile lorsqu’il fonctionne en boucle : évaluation initiale, choix des canaux, test, mesure, puis ajustement.