paid-ads

Vue d’ensemble

Ce que fait la compétence paid-ads

La compétence paid-ads transforme votre agent en expert du performance marketing, spécialisé dans la planification, le lancement et l’optimisation de campagnes de publicité payante sur les principales plateformes :

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• Avec des références qui abordent aussi TikTok et d’autres canaux

Elle est conçue pour vous aider lorsque vous travaillez sur :

• La stratégie PPC et médias payants
• Les objectifs de campagne (CPA, ROAS, coût par lead, objectifs de chiffre d’affaires)
• Le ciblage d’audiences et de mots-clés
• L’allocation de budget et les plans de montée en charge
• L’optimisation continue et le dépannage

La compétence s’appuie sur des checklists structurées, des frameworks d’audience et des modèles de textes publicitaires stockés dans le repository, afin que votre agent vous guide via des workflows éprouvés et reproductibles plutôt que de fournir des conseils publicitaires génériques.

À qui s’adresse la compétence paid-ads

Utilisez la compétence paid-ads si vous êtes :

• Un performance marketer ou un spécialiste médias payants qui gère des campagnes Google, Meta, LinkedIn ou Twitter/X
• Un fondateur, marketeur ou agence qui met en place des canaux d’acquisition payante pour du SaaS B2B, de l’e‑commerce, de la génération de leads ou des apps
• Un content ou growth marketer qui a besoin d’une méthode structurée pour transformer le positionnement produit en campagnes publicitaires testables

Elle est particulièrement utile si vous :

• Devez décider où investir en publicité (quelles plateformes, quel mix)
• Souhaitez des conseils sur la structure des campagnes, la nomenclature et les plans de test
• Attachez de l’importance à des résultats mesurables comme le CPA, le ROAS, le coût par lead ou le nombre de demandes de démo

Si votre priorité est surtout la génération massive de créations (beaucoup de variantes d’annonces) ou l’optimisation poussée des landing pages, cette compétence vous aidera pour la stratégie mais laissera le gros du travail à d’autres compétences.

Problèmes que la compétence résout

La compétence paid-ads est conçue pour résoudre les problèmes fréquents en médias payants, notamment :

• Stratégie floue – vous ne savez pas quelles plateformes utiliser ni comment structurer vos campagnes
• Ciblage faible – audiences trop larges ou mal définies qui gaspillent le budget
• Mauvais indicateurs de performance – CPC élevé, CPA élevé, ROAS faible sans plan clair de diagnostic
• Configuration désordonnée – tracking manquant, pixels cassés ou configuration de plateforme incomplète
• Difficultés sur le copywriting – difficulté à transformer les bénéfices produit en annonces convaincantes

Les références du repository fournissent :

• Une checklist Before Starting pour rassembler le contexte produit et campagne
• Des questions structurées autour des objectifs de campagne, du produit & de l’offre, et de l’audience
• Des directives détaillées de ciblage d’audience par plateforme
• Des modèles de textes publicitaires pour des créations performantes et testables
• Des checklists de configuration par plateforme pour limiter les erreurs de tracking et de paramétrage

Quand paid-ads est (ou n’est pas) adapté

Utilisez la compétence paid-ads lorsque :

• Vous mentionnez des termes comme « PPC », « paid media », « Google Ads », « Facebook ads », « LinkedIn ads », « Twitter ads », « ROAS », « CPA », « ad spend », « ad budget », « retargeting » ou « audience targeting ».
• Vous planifiez ou optimisez des campagnes payantes d’acquisition (leads, démos, achats, installs).
• Vous voulez un workflow structuré pour passer du contexte produit → au choix de plateforme → à la conception de campagnes et d’audiences → à l’optimisation.

Envisagez des compétences complémentaires lorsque :

• Vous voulez de la génération massive de créations publicitaires ou une itération rapide sur les créas – utilisez la compétence ad-creative.
• Vous avez besoin d’une optimisation poussée du taux de conversion des landing pages – utilisez la compétence page-cro.

Si vous avez uniquement besoin de marketing de contenu organique (articles de blog, SEO, contenus sociaux sans budget média), une compétence plus généraliste de contenu ou SEO sera probablement plus appropriée que paid-ads.

Comment utiliser la compétence

Installation et configuration

1. Installer la compétence paid-ads

Installez la compétence directement depuis le repository :

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Cette commande importe la définition de la compétence paid-ads ainsi que ses evals et references, afin que votre agent puisse suivre les workflows documentés.

2. Fichiers clés à consulter

Après l’installation, ouvrez ces fichiers pour comprendre comment la compétence raisonne et quelles ressources elle utilise :

• SKILL.md – Description principale de la compétence paid-ads, incluant son rôle d’expert en performance marketing et la checklist de contexte Before Starting (objectifs de campagne, produit & offre, audience).
• evals/evals.json – Exemples de prompts et de comportements attendus qui montrent comment la compétence doit gérer la stratégie, l’analyse des métriques et la planification.
• references/ad-copy-templates.md – Formules et modèles pour les textes d’annonces search et social, incluant des CTA et des conseils spécifiques à chaque plateforme.
• references/audience-targeting.md – Stratégies d’audience pour Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, avec types d’audiences et recommandations de volumes.
• references/platform-setup-checklists.md – Listes de configuration pas à pas pour Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X et TikTok, plus une checklist universelle de pré‑lancement.

Utilisez ces références comme colonne vertébrale des recommandations de votre agent. Plutôt que d’inventer de nouveaux frameworks, l’agent doit s’appuyer sur ces documents.

3. L’intégrer à votre propre workflow

Vous n’êtes pas obligé de reproduire exactement la structure du repository, mais vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous :

• Stockez votre propre contexte de marketing produit dans un fichier comme .agents/product-marketing-context.md (ou .claude/product-marketing-context.md dans les anciens setups), comme indiqué dans SKILL.md.
• Gardez vos comptes publicitaires, outils analytics et solutions de tracking accessibles pour pouvoir appliquer rapidement les checklists de configuration.
• Utilisez le vocabulaire de la compétence (goals, offers, audiences) dans vos prompts afin que l’agent puisse suivre le workflow attendu.

Exécuter les workflows paid-ads

1. Commencer par le contexte de campagne

La compétence attend que vous définissiez trois axes clés avant de passer aux tactiques. Vous pouvez le faire dans un seul prompt, par exemple :

« Using the paid-ads skill, help me plan campaigns. Goal: generate demo requests with a $150 target CPA and $15k/month budget. Product: B2B SaaS for HR teams, $99/month per seat, landing page at https://example.com/demo. Audience: HR directors and people ops leads in US companies with 50–500 employees. »

En coulisses, l’agent doit s’aligner avec la section Before Starting de SKILL.md, en couvrant :

• 1. Campaign Goals – objectif, CPA/ROAS cible, budget, contraintes
• 2. Product & Offer – ce que vous promouvez, la landing page, la proposition de valeur
• 3. Audience – qui vous ciblez et pourquoi

La compétence est conçue pour soit lire un fichier de contexte marketing produit existant, soit poser des questions complémentaires uniquement là où des informations manquent.

2. Choisir les plateformes et la structure

Une fois le contexte clarifié, utilisez paid-ads pour choisir les plateformes et l’architecture de campagne. Par exemple :

« Using paid-ads, recommend which platforms to use for this B2B HR SaaS demo campaign, how to structure campaigns and ad groups, and how to allocate a $15k/month budget. »

Le déroulé attendu (conformément à evals/evals.json) est que l’agent va :

• Appliquer un framework de sélection de plateformes (par ex. LinkedIn pour le ciblage B2B par intitulé de poste, Google Ads pour la recherche à forte intention, Meta et Twitter/X pour le retargeting et la portée plus large).
• Détailler la structure des campagnes et des ad groups, y compris les conventions de nommage.
• Proposer une répartition budgétaire entre plateformes et campagnes.
• Définir les indicateurs de succès (CPA, ROAS, coût par lead, volume de démos) et une approche d’attribution simple.

3. Concevoir les audiences à l’aide des références

Servez-vous de la référence sur le ciblage d’audience pour affiner qui voit vos annonces. Par exemple :

« Using paid-ads and references/audience-targeting.md, design audiences for Google Search, Meta, and LinkedIn for this campaign. Include match types, audience sizes, and any exclusions. »

L’agent peut alors s’appuyer sur la référence pour :

• Suggérer des types de correspondance de mots-clés et des combinaisons d’audiences pour Google Ads
• Définir des core, custom et lookalike audiences pour Meta Ads
• Recommander un ciblage par intitulé de poste et type d’entreprise pour LinkedIn
• Ajouter des exclusions (par ex. clients existants, secteurs non pertinents, candidats récents) pour préserver le budget

4. Créer et tester les textes d’annonces

Utilisez la référence des modèles de copy publicitaire pour transformer votre offre en créations testables. Exemple de prompt :

« Using paid-ads and references/ad-copy-templates.md, draft 3 Google Search ads and 3 Meta Ads variations for this offer, using PAS and Before-After-Bridge formulas. Include headlines and descriptions. »

L’agent doit :

• Choisir des formules de copy appropriées (PAS, BAB, Social Proof, Feature-Benefit)
• Proposer des headlines et primary text adaptés respectivement au search et au social
• Suggérer des CTAs cohérents avec votre étape de tunnel
• Recommander un ordre de tests pour ne pas tout tester en même temps

5. Exécuter les checklists de configuration et de pré‑lancement

Avant de mettre les campagnes en ligne, demandez à l’agent de passer en revue la configuration des plateformes et les contrôles pré‑lancement :

« Using paid-ads and references/platform-setup-checklists.md, audit my Google Ads and Meta setup. I want to confirm tracking, audiences, and launch readiness. »

L’agent peut s’appuyer sur les checklists pour vérifier :

• Les fondations du compte (facturation, accès, fuseau horaire, devise)
• Le tracking des conversions et les tags/pixels
• Les intégrations analytics (par ex. GA4 + liaison Google Ads)
• Les audiences de remarketing et les exclusions
• Les extensions d’annonces, la protection de la marque et les éléments de conformité

6. Analyser la performance et optimiser

Une fois les campagnes en cours, vous pouvez demander à paid-ads d’interpréter les métriques et de proposer des optimisations, avec un prompt dans l’esprit des exemples d’evals :

« Using paid-ads, evaluate this performance: Google Ads CPC is $12 and cost per lead is $180. We’re getting ~80 leads/month from a $15k budget. Is this good, and what should we adjust? »

La compétence doit :

• Mettre les métriques en perspective (taux de conversion, LTV, qualité du pipeline)
• Identifier si le principal problème vient du CPC, du taux de conversion ou du ciblage
• Recommander des ajustements de bidding, budget et audiences
• Proposer des priorités de tests (créa, landing page, offre) de manière structurée

Adapter la compétence à votre stack

Vous pouvez combiner paid-ads avec vos propres outils et repositories en :

• Ajoutant des notes spécifiques au compte ou contraintes (par ex. conformité, secteurs réglementés) comme fichiers de référence supplémentaires.
• Stockant vos audiences et annonces gagnantes dans votre propre dossier de références pour que l’agent puisse réutiliser les schémas performants.
• L’intégrant à vos workflows de reporting, où l’agent lit les exports de performance et applique les mêmes frameworks d’optimisation que ceux définis dans la compétence.

FAQ

À quoi sert la compétence paid-ads ?

La compétence paid-ads sert à planifier, construire et optimiser des campagnes de publicité payante sur des plateformes comme Google Ads, Meta, LinkedIn et Twitter/X. Elle se concentre sur la stratégie, le ciblage, le budget, les enchères et l’analyse de performance, plutôt que sur la génération massive de créations ou l’optimisation CRO des landing pages.

Comment installer la compétence paid-ads ?

Installez-la avec :

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Ensuite, consultez SKILL.md, evals/evals.json et les fichiers du dossier references/ pour que le comportement de votre agent soit aligné sur les workflows documentés.

Quelles plateformes publicitaires sont prises en charge par paid-ads ?

La compétence est construite autour des principales plateformes publicitaires couvertes dans les références du repository :

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• TikTok Ads (via les références sur les audiences et la configuration)

Les recommandations sont spécifiques à chaque plateforme lorsque c’est pertinent (par exemple, types de correspondance de mots-clés pour Google Ads, ciblage par poste pour LinkedIn, et types d’audiences pour Meta et TikTok).

Est-ce que paid-ads rédige les textes de mes annonces ?

Oui, mais de manière structurée. En utilisant references/ad-copy-templates.md, la compétence peut :

• Appliquer des formules éprouvées comme PAS et Before-After-Bridge
• Rédiger des headlines, descriptions et primary text pour le search et le social
• Suggérer des CTA et une approche de test de textes

Si vous avez besoin d’une génération créative à très grande échelle ou de centaines de variantes, associez paid-ads à la compétence ad-creative.

Est-ce que paid-ads peut aussi optimiser mes landing pages ?

La compétence paid-ads tient compte du fait que la qualité de la landing page impacte la performance des campagnes, et elle intégrera cet aspect lorsqu’elle discutera de CPA ou de ROAS. Cependant, les tests approfondis de landing pages et l’optimisation du taux de conversion sont volontairement confiés à la compétence page-cro. Utilisez les deux pour une approche full-funnel.

Comment paid-ads gère-t-il les campagnes B2B vs B2C ?

La compétence est conçue pour s’adapter à votre contexte. Pour le B2B (comme l’exemple de SaaS RH B2B dans evals/evals.json), elle mettra l’accent sur des plateformes comme LinkedIn et Google Search avec un ciblage par poste et par intention. Pour le B2C ou l’e‑commerce, elle s’appuiera davantage sur Meta, TikTok, YouTube et les stratégies d’audience plus larges décrites dans les références.

Ai-je besoin d’un fichier de contexte marketing produit pour utiliser paid-ads ?

Vous pouvez utiliser paid-ads sans ce fichier, mais SKILL.md recommande explicitement de vérifier d’abord la présence de .agents/product-marketing-context.md (ou .claude/product-marketing-context.md dans les anciens setups). Disposer d’un tel fichier aide l’agent à :

• Éviter de répéter les questions de base
• Rester cohérent avec votre positionnement et votre message
• Passer plus vite à la conception de campagnes, d’audiences et de tests

Si le fichier est absent, la compétence vous demandera directement le contexte essentiel (objectifs, produit, audience).

Comment paid-ads aide-t-il sur le reporting et les cycles d’optimisation ?

En s’appuyant sur les structures implicites de evals/evals.json et des références, paid-ads peut :

• Interpréter les métriques de performance (CPC, CTR, taux de conversion, CPA, ROAS)
• Diagnostiquer si les problèmes viennent de la qualité du trafic, des créations, de la landing page ou de l’offre
• Proposer des étapes d’optimisation priorisées plutôt que des ajustements au hasard
• Recommander des plans de scaling lorsque la performance est solide

Vous pouvez coller des synthèses ou exports de performance et demander à la compétence de les analyser en utilisant les mêmes frameworks que pour la planification.

Dans quels cas paid-ads n’est pas la bonne solution ?

La compétence paid-ads n’est pas idéale lorsque :

• Vous vous concentrez uniquement sur le marketing organique (SEO, social organique, content marketing sans budget média).
• Vous avez besoin d’une solution dédiée d’analytics ou de BI plutôt que de conseils stratégiques.
• Vous cherchez uniquement de l’aide sur le design (images, montage vidéo) ; paid-ads se concentre sur la stratégie, la structure et le copy, pas sur la production d’assets créatifs.

Dans ces cas, associez-la à des compétences ou outils plus spécialisés et réservez paid-ads à la couche stratégie et optimisation des médias payants.

Où puis-je voir plus en détail comment la compétence est censée se comporter ?

Ouvrez evals/evals.json dans le repository. Ce fichier contient des exemples de prompts et des outputs attendus détaillés qui montrent comment la compétence paid-ads doit :

• Vérifier la présence d’un contexte de marketing produit
• Appliquer la logique de sélection des plateformes
• Définir les structures de campagne et les conventions de nommage
• Choisir les stratégies d’audience par plateforme
• Allouer les budgets et définir les métriques de succès
• Proposer une structure de départ et un plan de scaling

Servez-vous de ces exemples comme modèles pour vos propres prompts et workflows.