web-perf

Vue d’ensemble de web-perf

Ce que fait web-perf

Le skill web-perf vous aide à auditer et améliorer la vitesse des pages grâce à Chrome DevTools MCP, au lieu de deviner à partir d’une capture d’écran ou d’un score Lighthouse seul. Il se concentre sur les Core Web Vitals, le diagnostic à partir des traces, les waterfalls réseau, les blocages de rendu, les décalages de mise en page, la mise en cache et les enjeux connexes d’accessibilité et de performance.

Qui devrait l’utiliser

Utilisez ce skill web-perf si vous avez besoin d’une enquête de performance concrète sur un site réel, surtout lorsque vous devez expliquer pourquoi une page semble lente, pourquoi une métrique a régressé ou quelle ressource pénalise le chargement. C’est un excellent choix pour les travaux d’optimisation des performances où la preuve compte davantage qu’un conseil générique.

Ce qui le différencie

La principale valeur de web-perf tient à son orientation vers la récupération en direct, à partir de la documentation actuelle et des données DevTools, plutôt que vers des modèles mentaux obsolètes. Cela le rend plus pertinent pour des décisions qui dépendent de la définition exacte des métriques, de l’interprétation des traces ou du comportement actuel des outils. Il est moins utile pour des audits SEO larges ou des critiques de design qui ne nécessitent pas de traçage de performance.

Comment utiliser le skill web-perf

Installer et vérifier l’environnement

Lancez le parcours web-perf install via votre gestionnaire de skills, puis vérifiez que le serveur Chrome DevTools MCP est bien disponible avant de demander une analyse. Le skill suppose un accès à DevTools ; si les outils MCP sont absents, le workflow doit s’arrêter tôt plutôt que d’inventer des résultats.

Donner une requête orientée performance

Une bonne requête web-perf usage nomme la page, le symptôme et le contexte dont l’agent a besoin pour reproduire ou inspecter le problème. Par exemple : « Audite la page d’accueil sur mobile pour une régression de LCP après la dernière release. Concentre-toi sur le CSS bloquant, la livraison de l’image hero et les preuves dans la trace. » C’est mieux que « rends ce site plus rapide », parce que cela indique au skill quoi mesurer et où regarder.

Lire d’abord les bons fichiers

Commencez par SKILL.md, puis suivez les éventuelles docs liées au repo qui expliquent les sources de récupération, les vérifications d’outils ou les étapes d’analyse. Dans ce repo, il n’y a pas de dossiers d’aide supplémentaires, donc les principaux points de décision se trouvent dans le fichier du skill lui-même. Accordez une attention particulière aux sections qui demandent à l’agent de vérifier les outils MCP, de privilégier la récupération et de s’appuyer sur des preuves de trace plutôt que sur des suppositions.

Utiliser un workflow adapté à la question

Pour un diagnostic, demandez une cause racine étayée par la trace et une courte liste de corrections. Pour l’optimisation, demandez d’abord les gains les plus probables, pas une checklist exhaustive. Pour traquer une régression, fournissez le changement avant/après, l’URL, la classe d’appareil et indiquez si vous vous intéressez surtout à LCP, INP ou CLS. Plus l’entrée est concrète, moins le modèle doit deviner quel chemin web-perf guide suivre.

FAQ du skill web-perf

web-perf sert-il seulement aux audits de type Lighthouse ?

Non. Il est utile pour le travail lié à Lighthouse, mais son cas d’usage le plus fort est le débogage fondé sur les traces avec DevTools MCP. Il peut donc vous aider à comprendre pourquoi une métrique a changé, et pas seulement le fait qu’elle a changé.

Dois-je bien connaître Chrome DevTools ?

Pas nécessairement. Le skill est utile aux débutants capables de décrire clairement le problème. Vous n’avez pas besoin d’être un expert des traces, mais vous devez fournir suffisamment de contexte pour indiquer à l’agent quelle page, quel appareil et quel symptôme comptent.

Quand ne faut-il pas utiliser web-perf ?

Ne l’utilisez pas si vous voulez une refonte frontend générique, une revue visuelle du design ou une réponse qui ne dépend pas de preuves d’exécution. Si vous ne pouvez pas fournir une page à inspecter ou si vous n’avez pas accès à DevTools MCP, le skill sera bloqué.

En quoi est-il meilleur qu’un prompt classique ?

Un prompt classique reste généralement assez général. Le skill web-perf est plus actionnable parce qu’il pousse vers la documentation à jour, des vérifications explicites des outils et des causes mesurables comme le blocage du rendu, les chaînes de dépendances, les sources de décalage de mise en page et le comportement du cache. Cela le rend plus solide pour l’optimisation des performances qu’une simple instruction ponctuelle dans un chat.

Comment améliorer le skill web-perf

Fournir des entrées traçables, pas des objectifs vagues

La meilleure façon d’améliorer les résultats de web-perf est de donner une URL, un appareil cible, une condition de test et la métrique qui compte le plus. « Améliorer la vitesse du checkout » est trop faible. « Auditer le checkout sur Android milieu de gamme en 4G rapide pour LCP et CLS après le déploiement de la nouvelle bannière hero » est bien meilleur.

Partager la fenêtre de changement et la cause suspectée

Si vous savez ce qui a changé, dites-le. Des notes de release, une mise à jour récente du CMS, un nouveau script tiers ou une hero remaniée orientent souvent l’enquête dans la bonne direction. Cela aide le skill à tester les causes plausibles plutôt qu’à parcourir toute la page à l’aveugle.

Demander des preuves et un plan de correction priorisé

Une sortie web-perf utile doit distinguer les causes confirmées des causes probables, puis classer les corrections par impact utilisateur et effort d’implémentation. Si la première réponse est trop large, demandez les deux principaux goulots d’étranglement, les preuves de trace qui les étayent et le plus petit changement sûr pour vérifier l’amélioration.

Itérer avec des mesures avant/après

Traitez le premier passage comme un diagnostic, pas comme une conclusion. Après avoir appliqué une correction, relancez le même workflow web-perf avec la même page et les mêmes conditions afin de comparer de façon cohérente les preuves de trace et les métriques. C’est la manière la plus rapide de transformer un guide web-perf en boucle d’optimisation répétable.