workflow-patterns
par wshobsonworkflow-patterns est une skill de processus de type Conductor pour exécuter des tâches avec TDD, suivi d’état dans plan.md, points de vérification et gestion rigoureuse des commits.
Cette skill obtient 78/100, ce qui en fait une fiche solide dans l’annuaire : les agents disposent d’un déclencheur clairement défini, d’un workflow détaillé étape par étape et de consignes de processus concrètes, plus actionnables qu’un prompt générique. Les utilisateurs de l’annuaire doivent toutefois noter qu’il s’agit uniquement de documentation et que la skill semble pensée pour des conventions de planification et de vérification de style Conductor, plutôt que comme un ensemble largement autonome.
- Déclenchement clair : la description et la section "When to Use" mentionnent explicitement le workflow TDD, les points de contrôle par phase, la gestion des commits git, la vérification et l’exécution des tâches via plan.md.
- Bonne structure opérationnelle : la skill définit un cycle de vie des tâches en 11 étapes, avec des changements d’état explicites comme `[ ]` vers `[~]`, des commits séparés, un flux RED/GREEN/REFACTOR et des contraintes sur l’ordre des phases.
- Contenu de workflow réellement substantiel : le corps de la skill est long et détaillé, avec de nombreux titres et exemples, ce qui montre qu’il ne s’agit ni d’un simple placeholder ni d’une skill de démonstration.
- L’adoption dépend de conventions propres à Conductor, comme le suivi des fichiers plan.md, les marqueurs de tâches et les jalons de vérification ; les équipes en dehors de ce mode de fonctionnement devront donc probablement l’adapter.
- SKILL.md ne contient ni fichiers de support, ni scripts, ni références, ni instructions d’installation, ce qui réduit la confiance et laisse tous les détails d’exécution à la seule documentation écrite.
Présentation de la skill workflow-patterns
À quoi sert réellement workflow-patterns
La skill workflow-patterns est une skill de processus conçue pour exécuter un travail d’implémentation selon une séquence stricte, pilotée par les tests. Elle est pensée pour une livraison de tâches de style Conductor : choisir la prochaine tâche planifiée, mettre à jour son statut dans plan.md, écrire d’abord des tests qui échouent, implémenter par petits incréments, vérifier à des points de contrôle, puis garder les commits alignés sur l’état de la tâche. Si vous voulez qu’un agent suive une méthode de livraison disciplinée au lieu de foncer directement dans le code, c’est précisément le rôle de workflow-patterns.
Dans quels cas la skill workflow-patterns est la plus adaptée
Cette workflow-patterns skill convient aux équipes comme aux développeurs solo qui organisent déjà leur travail dans des plans de tâches et veulent une exécution plus fiable de la part d’un agent IA. Elle est particulièrement utile si vous tenez à :
- préserver l’ordre des tâches par phase
- imposer une discipline red-green-refactor
- consigner l’avancement dans
plan.md - séparer les commits de statut des commits d’implémentation
- exécuter la vérification avant de déclarer le travail terminé
Si votre dépôt contient déjà des artefacts de planification et des tests, cette skill a bien plus de valeur qu’un simple prompt générique du type « implémente cette fonctionnalité ».
Le vrai besoin auquel elle répond
La plupart des utilisateurs ne cherchent pas un cours théorique sur le TDD. Ils veulent un agent capable de prendre une tâche planifiée et de la mener à bien sans sauter les garde-fous du workflow. Le vrai besoin est le suivant : transformer une liste de tâches cochables en boucle d’implémentation répétable, avec moins de tests oubliés, moins de passations floues et un suivi d’avancement plus clair.
Ce qui distingue workflow-patterns d’un prompt de code classique
Un prompt classique produit souvent du code d’abord, puis le processus ensuite. workflow-patterns inverse cette logique. Il donne à l’agent un cycle de vie de tâche avec des points de contrôle explicites :
- choisir la prochaine tâche en attente dans l’ordre
- la marquer comme en cours
- écrire des tests qui échouent
- implémenter jusqu’à ce que les tests passent
- refactoriser
- lancer la vérification
- mettre à jour le statut de la tâche et committer de façon appropriée
Cette structure est importante si votre principal risque n’est pas la génération de code, mais une exécution sans contrôle.
Limites importantes avant installation
Cette skill est volontairement ciblée. Elle ne fournit ni règles d’implémentation spécifiques à un framework, ni bibliothèques de test, ni commandes propres à votre dépôt. Elle part du principe que vous pouvez fournir ces éléments. Si votre projet n’a pas de plan.md, une couverture de tests faible, ou aucune volonté d’adopter de petits commits disciplinés, workflow-patterns for Workflow Templates peut vous sembler trop rigide.
Comment utiliser la skill workflow-patterns
Comment installer la skill workflow-patterns
Installez-la depuis le dépôt wshobson/agents :
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill workflow-patterns
Après l’installation, invoquez-la lorsque vous voulez que l’agent respecte le cycle de vie des tâches du dépôt au lieu d’implémenter de manière libre.
Où se trouve cette skill et quoi lire en premier
La skill se trouve ici :
plugins/conductor/skills/workflow-patterns/SKILL.md
Lisez d’abord SKILL.md. Pour cette skill, ce fichier fait foi et contient le workflow complet. Il n’y a pas ici de dossiers de support supplémentaires : votre principal travail d’adoption consiste donc à comprendre la séquence et à l’adapter aux conventions de votre dépôt.
De quels éléments workflow-patterns a besoin pour bien fonctionner
La skill devient bien plus utile si vous fournissez un contexte d’exécution concret :
- le chemin vers
plan.md - la phase ou le jalon en cours
- l’ID exact de la tâche à traiter, ou l’autorisation de sélectionner le prochain élément
[ ] - la commande de test
- les commandes de lint / typecheck / build
- la politique de branche ou de commit
- toute contrainte du dépôt, comme « ne pas modifier les fichiers générés »
Sans cela, l’agent peut comprendre le processus, tout en devant deviner comment votre projet valide réellement le travail.
Le prompt minimal pour bien invoquer workflow-patterns
Voici un prompt de départ fonctionnel :
Use the workflow-patterns skill.
Project plan: docs/plan.md
Follow tasks in order and do not skip phases.
Select the next pending [ ] task, mark it [~], and keep status updates separate from implementation commits.
Use TDD: write failing tests first, then implement, then refactor.
Verification commands:
- pytest
- ruff check .
- mypy .
When complete, update the task to [x] only if verification passes.
C’est déjà bien meilleur que « implémente la prochaine fonctionnalité », car ce prompt fournit la source des tâches, l’ordre à respecter, la vérification et les critères de fin.
Comment transformer un objectif vague en prompt workflow-patterns solide
Objectif faible :
Implement the next task with workflow-patterns.
Objectif plus solide :
Use the workflow-patterns skill for docs/plan.md.
Current target phase: Phase 2 only.
Select the next unchecked task in order.
Before coding, change that task from [ ] to [~].
Write failing tests covering happy path, edge cases, and one error path.
Use these commands:
- npm test -- --runInBand
- npm run lint
- npm run typecheck
Do not modify unrelated tasks.
When all checks pass, refactor if needed, update plan.md to [x], and summarize what changed.
La version plus solide réduit le principal risque à l’adoption : un agent qui connaît le workflow, mais pas vos contraintes locales.
Le cycle de vie attendu d’une tâche en pratique
Le modèle central de workflow-patterns usage est le suivant :
- inspecter
plan.md - choisir la prochaine tâche en attente dans la phase en cours
- la marquer
[~] - committer ce changement de statut, ou au minimum l’isoler
- écrire des tests qui échouent
- implémenter le changement minimal pour les faire passer
- refactoriser en sécurité
- lancer la vérification
- marquer la tâche
[x] - finaliser les notes de commit et le résumé
C’est important, car la skill repose sur des transitions d’état, pas seulement sur des modifications de code.
Pourquoi la qualité de plan.md influe directement sur la qualité du résultat
Cette skill n’est jamais meilleure que le plan qu’elle exécute. Une formulation vague comme « améliorer le flux d’auth » produit des cibles de test floues et une logique de fin de tâche fragile. De bonnes tâches sont suffisamment précises pour être testées :
- fichiers ou modules concernés
- comportement attendu
- conditions d’erreur
- contrôles d’acceptation
- dépendances vis-à-vis des tâches précédentes
Si votre plan.md est trop léger, améliorez-le avant de juger le workflow-patterns guide.
Comment gérer les commandes de vérification
La skill met l’accent sur un protocole de vérification, mais elle ne connaît pas vos commandes par défaut. Donnez toujours les commandes exactes ainsi que la politique d’échec. Par exemple :
Verification must pass before task completion:
- cargo test
- cargo clippy -- -D warnings
- cargo fmt --check
If any verification step fails, do not mark the task complete.
Cela évite un échec fréquent : l’agent annonce une tâche terminée après des tests seulement partiels.
Gestion des commits et suivi du statut
Un avantage concret de workflow-patterns install est une meilleure hygiène de dépôt lors de l’usage d’une IA. La skill traite explicitement les mises à jour de statut et le travail d’implémentation comme deux événements distincts. C’est utile si vous voulez :
- un avancement des tâches visible dans le contrôle de version
- des revues plus propres
- revenir plus facilement en arrière sur les métadonnées de workflow par rapport au code
- moins d’ambiguïté sur le fait qu’un travail soit réellement en cours ou terminé
Si votre équipe ne veut pas de commits séparés, dites-le dès le départ et demandez à l’agent de conserver les transitions de statut sans scinder les commits.
Quand adapter le workflow au lieu de l’appliquer à la lettre
Utilisez la séquence comme un système de contrôle, pas comme un règlement immuable. Adaptez-la si votre environnement diffère :
- les monorepos peuvent nécessiter des commandes de test ciblées par package
- les dépôts legacy peuvent nécessiter d’abord des tests de caractérisation
- les prototypes peuvent préférer moins de commits, tout en gardant
[ ]→[~]→[x] - les hotfixes peuvent justifier des étapes de refactor plus limitées
L’essentiel est de préserver les points de contrôle qui réduisent le risque, en particulier l’approche test-first et la vérification explicite.
FAQ sur la skill workflow-patterns
workflow-patterns est-elle réservée aux utilisateurs de Conductor ?
Non, mais elle est clairement façonnée par une planification de style Conductor et par le TDD. Vous pouvez utiliser workflow-patterns en dehors de cet écosystème si vous avez un fichier de plan équivalent, un ordre de tâches et une routine de vérification comparables. Sans cela, la skill perd une grande partie de son intérêt.
Est-ce mieux qu’un prompt classique pour le travail sur des fonctionnalités ?
Oui, lorsque le vrai problème est la discipline d’exécution. Un prompt classique peut produire un code acceptable, mais il saute souvent l’ordre des tâches, les mises à jour d’avancement et l’approche test-first. workflow-patterns usage est plus adapté quand la cohérence et la traçabilité comptent davantage que la seule vitesse.
workflow-patterns est-elle adaptée aux débutants ?
Plutôt oui, avec réserve. Le processus est simple à suivre, mais les débutants peuvent se heurter à des difficultés s’ils n’ont pas :
- un
plan.mdclair - l’aisance nécessaire pour écrire d’abord des tests qui échouent
- des commandes de vérification propres au projet
- la pratique de petits commits faciles à relire
Si vous débutez en TDD, commencez par une seule tâche bien délimitée plutôt que par une phase entière.
Quand ne pas utiliser la skill workflow-patterns ?
Mieux vaut l’éviter si :
- vous ne maintenez pas de plans de tâches
- vous avez davantage besoin de code exploratoire que d’exécution contrôlée
- le dépôt a peu ou pas d’infrastructure de test
- vous voulez que l’agent réfléchisse à l’architecture plutôt qu’il n’exécute des tâches en file d’attente
- le travail est trop petit pour justifier le coût des statuts et de la vérification
Dans ces cas-là, une skill d’implémentation plus légère ou un prompt direct sera souvent plus approprié.
workflow-patterns inclut-elle des commandes ou une automatisation propres au dépôt ?
Non. Les éléments visibles dans le dépôt montrent que cette skill est essentiellement une documentation dans SKILL.md, et non un package avec des scripts d’assistance ou des fichiers de règles. Sa valeur réside dans le modèle d’exécution. À vous de fournir les détails opérationnels.
workflow-patterns peut-elle aider avec des plans incomplets ou désordonnés ?
Seulement en partie. Elle peut imposer un ordre et des changements d’état, mais elle ne peut pas inventer de bons critères d’acceptation à partir d’un item de backlog vague. Si les définitions de tâches sont faibles, améliorez d’abord le plan avant d’attendre des résultats solides.
Comment améliorer la skill workflow-patterns
Donner à workflow-patterns des définitions de tâches plus solides
Le moyen le plus rapide d’améliorer les résultats est de renforcer la formulation des tâches. De bonnes tâches pour cette skill incluent le comportement attendu, les contraintes et des critères de fin clairs. Par exemple :
Faible :
- [ ] Improve validation
Mieux :
- [ ] Task 2.1: Reject invalid email formats in user registration, return 400 with field-level error, and add tests for valid, invalid, and missing email cases
Ce seul changement donne à l’agent une base bien plus nette pour écrire des tests rouges, cadrer la portée de l’implémentation et exécuter la vérification.
Fournir des commandes exactes, pas un vague « lance les checks »
De nombreux échecs dans workflow-patterns usage viennent d’une vérification insuffisamment spécifiée. Remplacez « lance les tests et le lint » par des commandes exactes, avec les détails d’environnement nécessaires. Si les tests ont besoin d’un service, d’un fixture ou d’un filtre par package, précisez-le aussi.
Dire à l’agent quel niveau de rigueur appliquer à l’ordre des tâches
La skill suppose par défaut une exécution séquentielle dans la phase en cours. Si votre workflow réel autorise des exceptions, dites-le clairement. Sinon, l’agent risque soit de trop sauter d’étapes, soit de refuser un travail pourtant utile. Une politique claire améliore la fiabilité :
Do not skip tasks unless blocked by missing infrastructure.
If blocked, stop and report the blocker instead of jumping ahead.
Ajouter des consignes TDD propres au dépôt si le projet est très legacy
Dans des dépôts matures, le red-green-refactor pur demande parfois une interprétation. Si les harness de test sont lents ou l’architecture très enchevêtrée, expliquez à l’agent comment appliquer le modèle :
- privilégier des tests de caractérisation avant les refactors
- limiter la portée aux modules touchés
- éviter les nettoyages trop larges dans la même tâche
- suivre séparément les tests notoirement instables
Cela permet à workflow-patterns de rester pratique plutôt que dogmatique.
Prévenir les modes d’échec les plus courants
Les problèmes les plus fréquents sont prévisibles :
- marquer une tâche comme terminée avant que tous les checks ne passent
- écrire les tests après l’implémentation
- modifier plusieurs tâches en une seule passe
- sauter l’état intermédiaire
[~] - mélanger métadonnées de workflow et travail fonctionnel sans distinction claire
Si ces points sont importants pour votre équipe, mentionnez-les explicitement dans votre prompt.
Demander un reporting structuré en fin de tâche
Pour rendre la skill plus utile au quotidien, demandez à l’agent de terminer chaque tâche avec un rapport compact :
- tâche sélectionnée
- tests ajoutés ou mis à jour
- résumé de l’implémentation
- résultats de la vérification
- changements de statut dans le fichier de plan
- blocages ou suites à donner
Ainsi, la sortie de workflow-patterns guide devient quelque chose de fiable pour les reviewers comme pour les sessions futures.
Itérer après la première exécution au lieu de remplacer la skill
Si le premier résultat paraît maladroit, n’en concluez pas trop vite que la workflow-patterns skill est faible. Le problème vient généralement d’un contexte d’exécution incomplet. Améliorez les entrées dans cet ordre :
- formulation de tâche plus claire
- commandes de vérification exactes
- portée autorisée et contraintes sur les fichiers
- politique de commit / statut
- règles de gestion des blocages
Une fois ces éléments fournis, la skill a beaucoup plus de chances de produire une exécution de tâche maîtrisée et fiable.
