Academic Research

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

academic-researcher は、文献レビュー、論文分析、方法論の批判的検討、研究要約、引用文案の作成に対応した、構造化された学術リサーチ向けスキルです。ソーステキストをもとに、論文レビューを一定の型で進めたいとき、研究を比較したいとき、研究ギャップを整理・特定したいときに導入候補になります。

pyzoteroは、Zotero Web API v3向けのPythonクライアントです。このpyzoteroスキルを使うと、ライブラリ運用のインストール、利用、自動化をスムーズに進められます。たとえば、文献データの読み取り・作成・更新・削除・検索、コレクションやタグの管理、添付ファイルの扱い、引用のエクスポートまで対応可能です。学術研究や再現性の高い文献管理のための、実用的なpyzoteroガイドです。

paper-lookup は Academic Research 向けの文献検索スキルです。学術論文、プレプリント、引用情報、DOI/PMID の一致、要旨、全文、オープンアクセス版を 10 の学術データベース横断で見つけるのに役立ちます。汎用のウェブ検索ではなく、まず適切な出典を押さえたいときの paper-lookup 利用に向いています。paper-lookup のガイドは、PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv、Unpaywall を参照します。

dhdna-profiler は、テキストや音声から認知パターンや思考の特徴を抽出するスキルです。人がどのように考え、意思決定し、価値観を持ち、コミュニケーションするかをプロファイルしたり、思考スタイルを比較したり、「自分の思考スタイルは？」に答えたりする用途に使えます。構造化された分析、繰り返しの比較、文章の背後にある思考の深い理解に特に向いています。

huggingface-papers は、Hugging Face の論文ページを markdown で読み取り、papers API から著者、関連モデル、データセット、Spaces、GitHub リポジトリ、プロジェクトページなどの構造化メタデータを抽出するのに役立ちます。Hugging Face の論文ページ URL、arXiv の URL または ID、そして論文ページの根拠が必要な Academic Research のワークフローに向いています。

複雑なテーマに対応する、構造化されたディープリサーチ用ワークフローです。researchスキルの仕組み、必要な前提、計画から実行までの流れを効果的に使う方法をわかりやすく解説します。

Academic CV Builderは、教員、公募ポストドク、研究職、講師向けに、奨学金・研究助成を意識したCVを整えるのに役立ちます。出版物、助成金、教育、学内業務まで含めて整理でき、学術CVと履歴書の構成の違いを比較しながら、より明確な学術プロフィールを作成できます。

distill-mentor は公開されている学術データを、再利用できるメンター風スキルへ変換します。ブラウザ優先の情報収集、論文の深い分析、バイリンガル出力に対応し、生成物は `~/.claude/mentors/` と `~/.claude/skills/` に保存されます。

statistical-analysis スキルは、Data Analysis における検定の選定・実行・報告を支援します。前提条件、効果量、検出力、APA スタイルの結果表記まで含め、根拠ある分析を進めやすくします。学術研究、実験、観察研究などで、特定モデルのコーディングよりも検定選択と明確な報告が重要な場面に向いています。

scientific-writing は、深いリサーチとライティングのためのツールにおける中核スキルです。調査メモ、アウトライン、収集した情報を、IMRAD 構成、完全な段落、APA/AMA/Vancouver などの引用スタイル、CONSORT・STROBE・PRISMA といった報告ガイドラインに沿った、投稿可能な科学論文の文章へ変換します。学術論文、改稿、アブストラクト、投稿直前のドラフト作成に最適です。

scientific-critical-thinkingは、科学的主張、研究デザイン、バイアス、交絡、エビデンスの質を評価するのに役立ちます。批判的分析、文献レビューの支援、GRADEやCochraneのリスク・オブ・バイアス確認、論文が実際に何を支持できるのかをPeer Review風に見極める科学的批判的思考に使えます。

scholar-evaluation は、問題設定、方法論、分析、文章表現、掲載準備までを構造化されたスコアリングで評価し、学術研究や研究成果の品質を見極めるのに役立ちます。論文、研究計画書、文献レビュー、その他の学術ドラフトの査読、改善計画、一貫したフィードバックに活用できます。

research-lookup は、Web検索と学術検索のバックエンドを使って、最新かつ出典付きの回答を得るための research-lookup スキルです。parallel-cli search、Parallel Chat API、Perplexity sonar-pro-search にクエリを振り分け、論文、引用、技術的な根拠、事実確認を支援します。鮮度とソースの品質が重要なときに使ってください。

research-grantsスキルは、研究アイデアのたたき台を、NSF、NIH、DOE、DARPA、台湾NSTC向けの採択可能な助成金申請書へと仕上げるのに役立ちます。支援機関との適合性、要件に沿った構成、予算根拠の整理、審査基準を意識した書き方、各セクションのドラフト作成をサポートし、主任研究者、ポスドク、テクニカルライターに適しています。

primekg は、学術研究向けの PrimeKG 知識グラフ skill です。遺伝子、薬剤、疾患、表現型、経路を結びつけ、エビデンス重視の生物医学探索やドラッグ・リポジショニングに役立ちます。

parallel-web は、parallel-cli を基盤にした Web リサーチと抽出のためのスキルです。Web 検索、URL からのコンテンツ抽出、ソースを使ったデータの補完、さらに学術・科学系ソースを優先した深掘りリサーチを支援します。parallel-web の使い方、Web リサーチ、引用、証拠ベースのワークフローに向いています。

paperzillaは、Paperzillaプロジェクト、レコメンド、正本論文、Markdown要約、フィードバック、フィード出力を扱うためのチャット兼CLIスキルです。一般的な要約ではなく、Academic Research向けにPaperzillaのデータへ直接アクセスしたいときに使います。paperzillaの使い方、paperzillaガイド系の作業、構造化出力に役立ちます。

molecular-dynamics スキルは、Scientific ワークフロー向けに OpenMM と MDAnalysis を使った分子動力学シミュレーションのセットアップ、実行、解析を支援します。タンパク質の安定性、リガンド結合、コンフォメーションサンプリング、RMSD・RMSF・コンタクトマップ・自由エネルギー面などの軌跡解析に使えます。実務で使いやすいセットアップ、力場の扱い、再現可能な実行に重点を置いています。

literature-reviewスキルは、Academic Research向けの体系的な文献レビュー・ワークフローを支援します。ソース探索、引用の検証、テーマ別の統合、整った markdown または PDF 出力までカバーします。文献レビューのガイド作成、メタアナリシス、スコーピングレビュー、各種研究ブリーフに活用でき、科学・技術分野全般で有用です。

exa-search は、Exa を活用した Web リサーチスキルです。現在の情報を見つけたり、URL からコンテンツを抽出したりする用途に向いています。検索、ソース探索、記事や PDF の抽出、意味ベースの検索、学術的な絞り込みを使った技術・科学リサーチに利用でき、導入と使い方もわかりやすく整理されています。

etetoolkit は、ETE ワークフロー向けの系統樹ツールキットです。etetoolkit スキルを使えば、Newick、NHX、PhyloXML、NeXML 形式の樹木を解析・編集・比較・ルート設定・剪定・可視化できます。系統ゲノム解析、オルソログ／パラログ解析、NCBI taxonomy、論文向けの PDF または SVG 出力に対応しています。

depmapは、Cancer Dependency Mapを使って、がん細胞株の遺伝子依存性スコア、薬剤感受性、遺伝子効果プロファイルの解析を支援します。がん特異的な脆弱性や合成致死相互作用の特定、オンコロジー創薬ターゲットの検証に活用でき、Data Analysis向けに再現性のあるdepmapガイドとして使えます。