Competitive Analysis

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

SEMrush Automation は、Claude が Composio/Rube を通じて SEMrush のキーワード、順位、難易度、関連語句、バックリンクのデータを取得し、再現性のある SEO 調査ワークフローを実行できるようにするスキルです。

Ahrefs Automation は、Composio MCP 経由で Ahrefs を活用した SEO 調査を行うための Claude skill です。被リンク、キーワード、ドメイン指標、検索順位、バッチ URL 分析をカバーします。

market-sizing-analysisスキルを使うと、トップダウン・ボトムアップ・価値理論の各手法で、TAM・SAM・SOMの推計を構造的に作成できます。導入前に確認したい適用場面、主要ファイル、必要な入力、進め方、実務での使い方までを整理しており、スタートアップの市場規模分析やData Analysisでの活用判断に役立ちます。

competitive-landscape は、Porter's Five Forces、Blue Ocean の発想、ポジショニングマップを使った構造的な競合分析を支援するスキルです。市場構造、差別化、守りやすいポジションを整理し、スタートアップの戦略立案、GTM planning、投資家向け準備の検討に役立ちます。

patent は、法務・知財チーム向けの prior-art 調査と landscape intelligence の skill です。novelty、FTO、landscape、diligence、litigation の各検索を適切に振り分け、Google Patents、Espacenet、USPTO、任意の Lens.org を利用します。最終的に、順位付けされた先行技術、ファミリー解決、CPC の追加調査、FTO フラグ、戦略メモ、監査ログを含む DOCX レポートを作成します。

competitive-teardown は、プロダクトチームが公開されている競合シグナルをもとに、根拠ある Competitive Analysis を進めるためのスキルです。価格ページ、レビュー、求人情報、SEO/ソーシャル情報、ドキュメント、changelogs からのデータ収集をガイドし、スコア付きマトリクス、SWOT、ポジショニングメモ、価格分析、UX 所見、アクションロードマップ、battle-card 用の材料を作成します。

competitor-alternatives は、検証済みのプロダクト文脈、再利用可能なテンプレート、誠実なトレードオフ、任意の比較マトリクス用スクリプトを使って、AI エージェントが SEO 向けの競合比較ページ、代替製品ページ、vs ページを設計・下書きできるようにする skill です。

competitive-intel は、競合トラッキング、battlecards、win/loss レビュー、市場ポジショニングを体系的に進めるための Claude スキルです。CI playbook と sales battlecard template を使い、公開情報やチーム内メモを、マーケティング、営業、プロダクト、創業者がすぐ判断に使えるアウトプットへ整理します。

sales-engineer は、Sales Engineering チームが RFP/RFI の対応範囲を分析し、競合機能マトリクスを作成し、技術提案書を下書きし、POC を計画するためのスキルです。リポジトリ内のテンプレート、リファレンス、Python スクリプトを活用できます。

seo-auditは、クロール性、インデックス状況、テクニカルSEO、オンページ要素、コンテンツ上の課題を診断するための、構造化されたSEOレビュー用スキルです。サイトの前提情報を適切に確認し、明確な監査順序に沿って進め、根拠のないschemaの断定を避けながら、指摘事項を優先度付きのアクションプランに落とし込むのに役立ちます。

customer-researchは、構造化された顧客調査をエージェントが進めるためのスキルです。既存アセットを分析するモードと、公開情報からシグナルを探すモードの2つを備えています。UX Research、プロダクト、メッセージングの意思決定に向けて、テーマ、引用、JTBD、ペインポイント、トリガー、根拠を抽出するのに役立ちます。

competitor-alternatives は、SEOを意識した alternative ページや vs ページを、明確な構成・誠実な比較・再利用しやすいテンプレートで作成したいチーム向けのスキルです。4つのページ形式の使い分け、先に読むべき主要ファイル、プロダクトマーケティング上の前提確認、そして競合比較コンテンツを一貫して作るための実務的な進め方まで案内します。

analyze-feature-requests skill を使って、機能リクエストをテーマ、戦略適合度、インパクト、工数、リスクの観点から分析し、優先順位を付けます。顧客フィードバックの確認、バックログのトリアージ、説明可能なプロダクト判断に活用できます。競合ごとの需要を比較する Competitive Analysis でも analyze-feature-requests を使えます。

market-segments を使って、人口統計、Jobs to be Done、課題、期待成果、製品適合性を含む 3〜5 の明確な顧客セグメントを特定できます。Market Research、ターゲット顧客の選定、新市場の評価、より明確なセグメンテーション判断に対応しています。

beachhead-segmentを使って、製品ローンチ時の最初のビーチヘッド市場セグメントを見極めます。切実な課題、支払い意欲、勝てる市場シェア、紹介の広がりやすさで各セグメントを評価できます。戦略立案、初期市場参入、最初の顧客セグメント選定におけるbeachhead-segmentとして活用できます。

構造化されたSWOT評価と実践的な提案を行うswot-analysisスキルです。戦略評価、競合分析、製品・事業のポジショニングなど、社内要因と外部環境を明確に分けて整理したい場面で活用できます。

porters-five-forces スキルは、競争の激しさ、供給者の交渉力、買い手の交渉力、代替品、新規参入を評価するのに役立ちます。市場の魅力度、価格圧力、収益性を左右する参入障壁を整理したいときに、競合分析向けの porters-five-forces として活用できます。

ansoff-matrixスキルは、成長に関する問いを、戦略立案向けの構造化されたアンゾフ・マトリクス分析に変換します。既存市場への浸透、市場開拓、製品開発、多角化を比較し、実際の市場・製品・制約条件を踏まえて成長の選択肢、トレードオフ、次の一手を明確にできます。

positioning-ideas は、まず競合を整理し、そのうえで根拠付きの戦略的なポジショニング文を生成することで、差別化されたプロダクトポジショニング案のブレインストーミングを支援します。Product Marketing 担当者、創業者、マーケターが、素早くポジショニングを検討し、競合の空白を見つけ、メッセージングの切り口を明確にしたいときに向いています。

sentiment-analysis スキルは、ユーザーフィードバックをセグメント単位の洞察、感情スコア、JTBD、製品インパクトへと変換します。レビュー、アンケート、サポートメモ、ソーシャルリスニングの Data Analysis で、単純な極性判定ではなく実践的な sentiment-analysis ガイドが必要なときに使えます。