Lead Research

social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

lead-intelligence は、リード調査のための AI リードインテリジェンスワークフローです。見込み客のスコアリング、有望な接点の発見、アウトリーチ文面の下書きまでを支援します。lead-intelligence スキルを使えば、優先順位付きのリード一覧を作成し、適合度を見極め、調査結果を email、LinkedIn、または X 向けのアウトリーチに変換できます。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

connections-optimizerは、XとLinkedInのネットワークを見直し、整理し直すためのワークフローskillです。prune queue、follow recommendations、warm-path ranking、チャネル別のアウトリーチに対応しています。レビュー先行でネットワークを整理したいとき、再接続の計画を立てたいとき、またはLead Research向けにconnections-optimizerを使いたいときにインストールしてください。