Lead Research

social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

lead-intelligence は、リード調査のための AI リードインテリジェンスワークフローです。見込み客のスコアリング、有望な接点の発見、アウトリーチ文面の下書きまでを支援します。lead-intelligence スキルを使えば、優先順位付きのリード一覧を作成し、適合度を見極め、調査結果を email、LinkedIn、または X 向けのアウトリーチに変換できます。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

connections-optimizerは、XとLinkedInのネットワークを見直し、整理し直すためのワークフローskillです。prune queue、follow recommendations、warm-path ranking、チャネル別のアウトリーチに対応しています。レビュー先行でネットワークを整理したいとき、再接続の計画を立てたいとき、またはLead Research向けにconnections-optimizerを使いたいときにインストールしてください。

market-segments を使って、人口統計、Jobs to be Done、課題、期待成果、製品適合性を含む 3〜5 の明確な顧客セグメントを特定できます。Market Research、ターゲット顧客の選定、新市場の評価、より明確なセグメンテーション判断に対応しています。

ideal-customer-profile スキルは、調査データやアンケート結果を、人口統計、行動、JTBD、ニーズをもとに判断に使える ICP に変換します。理想顧客の定義、PMF アンケートの分析、セグメント比較、製品・営業・マーケティング・カスタマーサクセスの優先順位付けに活用できます。

company-research は、公開情報をもとに、経営層向けの会社ブリーフを作成するのに役立ちます。経営陣の引用、製品戦略、変革のテーマ、組織の文脈まで整理できます。インタビュー、競合分析、提携検討、市場参入リサーチに活用できます。

Job Description Analyzerは、求人情報の分析、マッチスコアの算出、ギャップの特定、そして応募するか先に応募書類を調整するかの判断を支援します。競合分析、履歴書の最適化、そして修正に時間をかける前の明確な応募戦略の整理に、Job Description Analyzer skillを活用してください。

research-lookup は、Web検索と学術検索のバックエンドを使って、最新かつ出典付きの回答を得るための research-lookup スキルです。parallel-cli search、Parallel Chat API、Perplexity sonar-pro-search にクエリを振り分け、論文、引用、技術的な根拠、事実確認を支援します。鮮度とソースの品質が重要なときに使ってください。

公開情報ソースを使った受動的な外部フットプリント把握、攻撃対象領域のマッピング、Security Audit の事前準備に役立つ conducting-external-reconnaissance-with-osint skill。DNS、crt.sh、Shodan、GitHub、漏えいデータなどを活用し、権限のある調査向けに、明確なスコープ管理、ソース分離、実践的な発見を重視して設計されています。

building-threat-actor-profile-from-osint は、脅威インテリジェンスチームが OSINT を構造化された脅威アクタープロファイルへ整理するための skill です。特定のグループやキャンペーンの分析に対応し、ATT&CK マッピング、インフラ相関、出典の追跡可能性、確信度メモを備えた、説明責任のある分析を支援します。

Job Description Analyzer は、求人票の内容を評価し、適合度を見積もり、注意点を洗い出し、要件を明確な応募戦略に落とし込むのに役立ちます。Job Description Analyzer skill を使えば、応募すべきかの判断、職種間の比較、Job Description Analyzer for Competitive Analysis の検討にも活用できます。

keyword-research は、App Storeのキーワードを見つけ、評価し、優先順位づけするための ASO skill です。シード語の拡張、競合キーワード分析、順位獲得の可能性を探るリサーチ手順が必要なときに使います。漠然としたアプリの情報を、一般的なブレストではなく優先度の高いキーワード戦略へ落とし込めます。

competitor-analysis skillを使って、自分のアプリを実在の競合と比較し、キーワードの不足を見つけ、App Store戦略のポジショニング機会を発見できます。competitor-analysis の導入、使い方、そしてCompetitive Analysis向けの体系的なガイドを案内します。

reddit-insights は、reddit-insights.com の MCP サーバーを使って、Reddit をキーワードだけでなく意味で検索できるようにするスキルです。新規プロダクトのアイデア検証、顧客の声の調査、センチメント分析、ニッチ発見、コンテンツ企画など、最新の議論から実際のユーザー表現を拾いたいときに役立ちます。

last30daysは、Reddit、X、Web全体を対象に、直近30日間の最新トレンド、コミュニティの反応、実行につながる示唆を見つけるためのリサーチスキルです。マーケター、創業者、プロダクトチーム、研究者が、Web Researchと意思決定のためにlast30daysを素早く活用できるようにします。

cold-outreach-sequence は、Sales Outreach向けのパーソナライズした LinkedIn とメールのアウトリーチを作成します。見込み客のリサーチ、接続リクエストの下書き、フォローアップ計画、そして汎用的なコールドテンプレートではなく、返信につながりやすい再現性のあるシーケンス作成に使えます。