Lead Research

social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

lead-intelligence は、リード調査のための AI リードインテリジェンスワークフローです。見込み客のスコアリング、有望な接点の発見、アウトリーチ文面の下書きまでを支援します。lead-intelligence スキルを使えば、優先順位付きのリード一覧を作成し、適合度を見極め、調査結果を email、LinkedIn、または X 向けのアウトリーチに変換できます。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

connections-optimizerは、XとLinkedInのネットワークを見直し、整理し直すためのワークフローskillです。prune queue、follow recommendations、warm-path ranking、チャネル別のアウトリーチに対応しています。レビュー先行でネットワークを整理したいとき、再接続の計画を立てたいとき、またはLead Research向けにconnections-optimizerを使いたいときにインストールしてください。

lead-research-assistant は、ICP、市場、営業目標をもとに、エージェントがターゲット企業を評価し、リード適合度を順位付けし、アウトリーチの切り口を提案するのを支援します。構造化された Lead Research に使える単一ファイルのスキルですが、企業情報や連絡先データは必ず手動で確認してください。

zoominfo-automation は、エージェントが Rube MCP を使って ZoomInfo のリード調査を行えるよう支援します。接続の確認、RUBE_SEARCH_TOOLS による稼働中ツールスキーマの検出、ハードコードされた前提に依存しない対応ワークフローの実行をサポートします。

tomba-automation は、Composio Rube MCP 経由で Tomba のリード調査を実行するための Claude skill です。Rube MCP のインストール、Tomba 接続の確認、最新ツールスキーマの事前確認をエージェントに促し、メール検索や検証のワークフローを安全に進められるよう支援します。

PhantomBuster Automation は、Claude が Composio MCP 経由で PhantomBuster を操作し、agents や scripts の一覧取得、クォータ監視、実行状況の確認、管理された Web スクレイピングやリード生成ワークフローを支援できるようにします。

peopledatalabs-automation は、Composio Rube MCP を通じて People Data Labs のワークフローを実行できるようにするスキルです。スキーマ優先のツール探索により、リード調査、エンリッチメント、企業検索をエージェントが扱いやすくします。

leadfeeder-automation は、CRM Operations チームが Composio Rube MCP 経由で Leadfeeder ワークフローを自動化するための skill です。アクションを実行する前に確認すべき前提条件、接続チェック、RUBE_SEARCH_TOOLS によるツール探索、安全な利用パターンを把握できます。

icypeas-automation は、Claude が Composio Rube MCP 経由で Icypeas のリード調査を実行できるよう支援する skill です。tool schema discovery、connection checks、安全な workflow execution に対応します。

Hunter Automation は、Hunter.io のメールインテリジェンス向け Composio MCP スキルです。エージェントがドメイン検索、連絡先の発見、到達性の検証、リード管理、利用状況の確認を行い、リード調査を効率化できるよう支援します。

findymail-automation は、Composio Rube MCP 経由で Findymail のリード調査を実行しやすくするスキルです。現在のツールスキーマを検出し、アクティブな接続を確認し、推測ベースのメール結果を避けながらエージェントの調査ワークフローを支援します。

dropcontact-automation は、Composio Rube MCP 経由で Dropcontact ワークフローを実行するための Claude スキルです。セットアップ、接続確認、RUBE_SEARCH_TOOLS による現在利用可能なツールの検出、Lead Research と連絡先エンリッチメントでのより安全な使い方を案内します。

datagma-automation は、Claude が Composio Rube MCP を通じて Datagma のリード調査とエンリッチメントを実行できるようにするスキルです。セットアップ要件、接続確認、ツール探索、安全に使うための運用パターンを確認できます。

crustdata-automationは、ClaudeがComposioのRube MCPを通じてCrustdataワークフローを実行できるようにするスキルです。まず最新のツールスキーマを検出し、Crustdata接続を確認したうえで、スキーマに沿った呼び出しを実行します。

Apollo Automation は、Apollo.io でのリード調査に使える Composio MCP スキルです。自然言語プロンプトから、組織検索、連絡先の発見、見込み客データのエンリッチメント、ステージ管理、アウトリーチリスト作成までを支援します。

aeroleads-automation は、まず現在のツールスキーマを確認し、Aeroleads 接続をチェックしたうえで、検証済みの入力を使ってワークフローを実行できるようにすることで、エージェントによる Composio Rube MCP 経由の Aeroleads リード調査を支援します。

market-segments を使って、人口統計、Jobs to be Done、課題、期待成果、製品適合性を含む 3〜5 の明確な顧客セグメントを特定できます。Market Research、ターゲット顧客の選定、新市場の評価、より明確なセグメンテーション判断に対応しています。

ideal-customer-profile スキルは、調査データやアンケート結果を、人口統計、行動、JTBD、ニーズをもとに判断に使える ICP に変換します。理想顧客の定義、PMF アンケートの分析、セグメント比較、製品・営業・マーケティング・カスタマーサクセスの優先順位付けに活用できます。

company-research は、公開情報をもとに、経営層向けの会社ブリーフを作成するのに役立ちます。経営陣の引用、製品戦略、変革のテーマ、組織の文脈まで整理できます。インタビュー、競合分析、提携検討、市場参入リサーチに活用できます。