Performance Optimization

unity-ecs-patterns は、Unity DOTS、ECS、Jobs、Burst を使ってデータ指向のゲームプレイシステムを設計し、MonoBehaviour ベースの実装から移行しながら、多数エンティティを扱う CPU 負荷の高いシミュレーションを最適化したい人向けの実践的なスキルです。

godot-gdscript-patterns は、Godot 4 ユーザーがシーン構成、signals、state machines、autoloads、async loading のパターンを踏まえて、より整理された GDScript を生成・レビューするのに役立ちます。ゲームプレイシステム、UI フロー、保守しやすいプロジェクトコードに、実績のある Godot アーキテクチャを導入したいときに有用です。

react-native-architectureは、ルーティング、状態の責務分離、ネイティブモジュール、オフラインファースト設計、Expoとbareの選定ポイントを含め、実運用向けのReact Native / Expoアプリ設計を検討する際に役立ちます。

react-modernization は、React 16/17 アプリを 18+ へ移行するためのマイグレーション特化スキルです。クラスコンポーネントの hooks 化、root API の更新、codemod を踏まえた段階的リファクタリング計画まで、移行作業を進めやすい形でガイドします。

vercel-react-best-practices は、Vercel Engineering が提供するスキルで、AI エージェントが React と Next.js のパフォーマンスを最適化できるよう、waterfalls・bundle size・rendering などの優先度付きルールでガイドします。

optimizeスキルは、読み込み時間、レンダリング、アニメーション、画像、バンドルサイズまで含めてUIパフォーマンスの課題を診断し、改善するのに役立ちます。ボトルネックの計測、対応優先度の判断、改善効果の検証に使いやすく、Webアプリやインタラクティブなフロントエンドの最適化を進める際の判断材料になります。

harden skillを使うと、エラー状態や空状態の改善、i18n対応、RTL処理、オーバーフロー修正、実運用で起こりがちなエッジケースの考慮を通じて、フロントエンドUIの堅牢性を高め、本番運用に耐えるインターフェースへと仕上げられます。

supabase-postgres-best-practices は、クエリチューニング、インデックス設計、スキーマ設計、RLS パフォーマンス、ロック制御、接続管理を扱う Supabase Postgres 最適化スキルです。

next-cache-components は、Next.js 16 の Cache Components を実践的に理解するためのスキルです。`cacheComponents` の有効化、`use cache` の使い方、`cacheLife` の設定、`cacheTag` の適用、さらに Suspense を使った動的セクションのストリーミングまでを学べます。

audit-website skillは、`squirrel` CLIを使ってWebサイトやWebアプリを230以上のルールで監査し、SEO、技術面、コンテンツ、パフォーマンス、セキュリティ、リンク、サイト健全性を幅広くチェックしたうえで、LLMで扱いやすい実用的なレポートを返します。