Reliability

uptimerobot-automation は、AI agent が Composio Rube MCP を通じて UptimeRobot Monitoring ワークフローを実行するための skill です。この skill のインストール、Rube MCP への接続、UptimeRobot 接続の確認、RUBE_SEARCH_TOOLS による現在のツールスキーマの把握、安全な monitor タスクの実行に利用できます。

updown-io-automation は、エージェントが Composio Rube MCP 経由で Updown.io の監視タスクを実行するためのスキルです。セットアップ要件、RUBE_SEARCH_TOOLS によるツール検出、接続確認、安全に使うためのパターンを確認できます。

error-handling-patterns は、例外と Result 型の使い分け、障害の分類、コンテキストの伝搬、段階的な機能低下の設計を整理し、より信頼性の高い API やサービス設計を支援します。

python-resilienceは、retry、exponential backoff、jitter、timeout、bounded retry windowを使って、Pythonの障害処理をより安全に設計するためのガイダンススキルです。外部APIや外部サービス呼び出し向けの実践的なレジリエンスパターンを導入し、tenacityスタイルのラッパーを、より明確なretryルールで適用したい場合に役立ちます。

slo-implementation skillを使うと、信頼性向上の取り組みに向けてSLI、SLO、エラーバジェット、バーンレートアラートを定義できます。サービス目標を測定可能な指標に落とし込めるよう、PromQLスタイルの例とSKILL.mdの実践的なガイダンスを提供します。

istio-traffic-management は、VirtualService、DestinationRule、Gateway、ServiceEntry などの Istio トラフィックポリシーを作成し、カナリア、リトライ、サーキットブレーカー、ミラーリングに対応するためのスキルです。導入意図を明確なルーティング／レジリエンス向けマニフェストに落とし込む際に、実用的なプロンプトとレビュー観点で支援します。

linkerd-patternsは、KubernetesワークロードでLinkerdの実践パターンを適用するためのガイドです。mTLS、サイドカー注入、トラフィックスプリット、リトライ、タイムアウト、サービスプロファイル、Deploymentベースのロールアウトに向けたマルチクラスター計画までカバーします。

on-call-handoff-patternsスキルを使って、確実なシフト引き継ぎを行う方法を学べます。インシデントの引き継ぎ内容を整理し、対応中の課題、直近の変更、エスカレーション状況、次のアクションをReliabilityチーム向けに漏れなく共有するのに役立ちます。

incident-runbook-templates は、障害対応や運用 Playbooks 向けに、トリアージ、緩和策、エスカレーション、コミュニケーション、復旧までを明確に整理した構造化インシデント対応 runbook の作成を支援します。

runbook-generator は、Python CLI とテンプレートを使って、サービス向けの運用 runbook ドラフトを作成します。対象はデプロイ、ヘルスチェック、ロールバック、インシデント対応、メンテナンス、検証などです。オンコール手順を標準化したい SRE、DevOps、Technical Writing チームに役立ちます。

observability-designerは、SREチームやプラットフォームチームがAPIやサービス向けのobservabilityを設計するためのスキルです。付属のPythonスクリプト、サンプル、リファレンスを使い、ダッシュボード生成、アラートノイズ分析、軽量なSLI/SLOスキャフォールド作成を支援します。

feature-flags-architect は、チームが progressive delivery に向けて feature flags を計画、監査、整理するためのスキルです。ロールアウト計画、kill-switch チェック、stale flag スキャン、プロバイダー比較、ライフサイクル設計に活用できます。LaunchDarkly、GrowthBook、Statsig、Unleash、Flipt、または自社構築の仕組みにまたがる運用判断を支援します。

feature-flags-architect は、feature flag の設計、ロールアウト、監査、廃止を支援する Software Architecture skill です。flag debt scanning、rollout planning、kill-switch audits 向けの stdlib Python スクリプトに加え、flag taxonomy、ライフサイクル、ロールアウト戦略、プロバイダー選定時のトレードオフに関するリファレンスを備えています。

vpe-advisor は、スタートアップにおけるデリバリースループット、採用ファネルの健全性、チーム構造、本番運用規律について助言する VP of Engineering 向けの運用支援 skill です。付属のリファレンスと Python tools を使い、DORA metrics、採用ギャップ、マネージャー配置の判断タイミング、オンコール運用、戦略計画上のトレードオフを分析できます。

upgrade-stripe のガイド。Stripe API バージョン、サーバーサイド SDK、Stripe.js、モバイル SDK を実際のコードベースでアップグレードするための、Backend Development 向け実践手順をまとめています。