Web Research

social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

fact-checker は、主張の検証を構造的に進め、情報源を評価し、確信度と文脈付きで分かりやすい判定を返すプロンプト駆動型スキルです。Shubhamsaboo/awesome-llm-apps から導入すれば、発言、噂、統計、不正確または誤解を招く主張のファクトチェックを、再現しやすいワークフローで進められます。

deep-research は、構造化された Web リサーチ向けの軽量なエージェントスキルです。調査範囲の明確化、複数ソースの収集、信頼性の見極め、出典付きの知見整理までを、1つの SKILL.md ワークフローで進めやすくします。

content-research-writer は、Blog Writing や長文コンテンツ制作向けの軽量な Claude skill です。SKILL.md の指示に沿って、テーマ調査、アウトライン設計、引用の追加、フックの改善、文体の維持、ドラフトのセクション単位での推敲を支援します。

zenserp-automationは、エージェントがComposio Rube MCP経由でZenserpタスクを実行するためのスキルです。Zenserpへの接続、現在のツールスキーマの事前確認、SEO調査向けのSERPデータ収集に利用できます。

yousearch-automation は、Yousearch のワークフロー自動化に使える Rube MCP スキルです。セットアップ前提条件、接続確認、スキーマ優先のツール探索、実践的な使い方を確認できます。

tavily-automation は、Composio Rube MCP 経由でエージェントが Tavily Web Research を実行できるようにするスキルです。RUBE_SEARCH_TOOLS で最新ツールを検出し、Tavily 接続を確認し、実行前にライブスキーマを利用します。

serply-automation は、Composio Rube MCP を通じて Serply 操作を自動化するための Claude skill です。エージェントが Serply 接続を確認し、最新スキーマ取得のために RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出し、ツール引数を推測せずにワークフロー自動化タスクを実行できるよう案内します。

perplexityai-automation は、Composio Rube MCP 経由で Perplexity AI タスクを実行したいエージェント向けのスキルです。実行前に利用可能な最新ツールの検出、接続確認、ライブスキーマの参照を行えるようにします。

metaphor-automation は、エージェントが Composio Rube MCP 経由で Metaphor ワークフローを実行できるようにする skill です。実行前に現在利用できるツールを発見し、接続状態を確認し、ライブスキーマを参照してから処理を進めます。

ip2whois-automation は、Composio Rube MCP 経由で IP2WHOIS ワークフローを実行しやすくするスキルです。現在のツールスキーマの検出、ip2whois 接続の確認、安全な lookup タスクの実行をエージェントが行えるよう支援します。

exa-automation は、Rube MCP 経由で Exa Workflow Automation を行うための Claude skill です。エージェントが最新のツールスキーマを検出し、Exa 接続を確認したうえで、安全にタスクを実行できるようガイドします。

patent は、法務・知財チーム向けの prior-art 調査と landscape intelligence の skill です。novelty、FTO、landscape、diligence、litigation の各検索を適切に振り分け、Google Patents、Espacenet、USPTO、任意の Lens.org を利用します。最終的に、順位付けされた先行技術、ファミリー解決、CPC の追加調査、FTO フラグ、戦略メモ、監査ログを含む DOCX レポートを作成します。

pyzoteroは、Zotero Web API v3向けのPythonクライアントです。このpyzoteroスキルを使うと、ライブラリ運用のインストール、利用、自動化をスムーズに進められます。たとえば、文献データの読み取り・作成・更新・削除・検索、コレクションやタグの管理、添付ファイルの扱い、引用のエクスポートまで対応可能です。学術研究や再現性の高い文献管理のための、実用的なpyzoteroガイドです。

paper-lookup は Academic Research 向けの文献検索スキルです。学術論文、プレプリント、引用情報、DOI/PMID の一致、要旨、全文、オープンアクセス版を 10 の学術データベース横断で見つけるのに役立ちます。汎用のウェブ検索ではなく、まず適切な出典を押さえたいときの paper-lookup 利用に向いています。paper-lookup のガイドは、PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv、Unpaywall を参照します。

diffdockは、PDB構造、またはタンパク質配列とSMILES、SDF、MOL2形式のリガンドから、タンパク質-リガンド結合ポーズを予測するドッキングスキルです。構造ベース創薬、バーチャルスクリーニング、信頼度付きポーズ解析にdiffdockスキルを活用できます。結合親和性の予測には対応していません。

defuddleは、Defuddle CLIでWebページからノイズの少ないMarkdownを抽出できるスキルです。調査、ドキュメント作成、記事執筆向けに、不要な要素を取り除いた本文を取得したい場面に向いています。通常のHTMLページで使い、npmでインストールしてください。.mdで終わるURLは対象外です。

notion-research-documentation は、Notion を検索して関連ページを取得し、引用付きのブリーフ、比較、要約、レポートにまとめるためのスキルです。ナレッジベースの執筆、社内ドキュメント作成、競合調査、意思決定メモなど、情報源が Notion にある場合にこの notion-research-documentation スキルを使ってください。

competitor-analysis は、市場の全体像を整理し、直接競合 5 社を特定して、ポジショニング、価格、機能、強み、弱み、差別化の余地を比較できるようにします。競合調査、競合ブリーフ、ローンチ準備、あるいは判断に直結するインサイトが必要な Competitive Analysis における competitor-analysis として活用できます。

huggingface-papers は、Hugging Face の論文ページを markdown で読み取り、papers API から著者、関連モデル、データセット、Spaces、GitHub リポジトリ、プロジェクトページなどの構造化メタデータを抽出するのに役立ちます。Hugging Face の論文ページ URL、arXiv の URL または ID、そして論文ページの根拠が必要な Academic Research のワークフローに向いています。