Web Research

social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

fact-checker は、主張の検証を構造的に進め、情報源を評価し、確信度と文脈付きで分かりやすい判定を返すプロンプト駆動型スキルです。Shubhamsaboo/awesome-llm-apps から導入すれば、発言、噂、統計、不正確または誤解を招く主張のファクトチェックを、再現しやすいワークフローで進められます。

deep-research は、構造化された Web リサーチ向けの軽量なエージェントスキルです。調査範囲の明確化、複数ソースの収集、信頼性の見極め、出典付きの知見整理までを、1つの SKILL.md ワークフローで進めやすくします。

pyzoteroは、Zotero Web API v3向けのPythonクライアントです。このpyzoteroスキルを使うと、ライブラリ運用のインストール、利用、自動化をスムーズに進められます。たとえば、文献データの読み取り・作成・更新・削除・検索、コレクションやタグの管理、添付ファイルの扱い、引用のエクスポートまで対応可能です。学術研究や再現性の高い文献管理のための、実用的なpyzoteroガイドです。

paper-lookup は Academic Research 向けの文献検索スキルです。学術論文、プレプリント、引用情報、DOI/PMID の一致、要旨、全文、オープンアクセス版を 10 の学術データベース横断で見つけるのに役立ちます。汎用のウェブ検索ではなく、まず適切な出典を押さえたいときの paper-lookup 利用に向いています。paper-lookup のガイドは、PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv、Unpaywall を参照します。

diffdockは、PDB構造、またはタンパク質配列とSMILES、SDF、MOL2形式のリガンドから、タンパク質-リガンド結合ポーズを予測するドッキングスキルです。構造ベース創薬、バーチャルスクリーニング、信頼度付きポーズ解析にdiffdockスキルを活用できます。結合親和性の予測には対応していません。

defuddleは、Defuddle CLIでWebページからノイズの少ないMarkdownを抽出できるスキルです。調査、ドキュメント作成、記事執筆向けに、不要な要素を取り除いた本文を取得したい場面に向いています。通常のHTMLページで使い、npmでインストールしてください。.mdで終わるURLは対象外です。

notion-research-documentation は、Notion を検索して関連ページを取得し、引用付きのブリーフ、比較、要約、レポートにまとめるためのスキルです。ナレッジベースの執筆、社内ドキュメント作成、競合調査、意思決定メモなど、情報源が Notion にある場合にこの notion-research-documentation スキルを使ってください。

competitor-analysis は、市場の全体像を整理し、直接競合 5 社を特定して、ポジショニング、価格、機能、強み、弱み、差別化の余地を比較できるようにします。競合調査、競合ブリーフ、ローンチ準備、あるいは判断に直結するインサイトが必要な Competitive Analysis における competitor-analysis として活用できます。

huggingface-papers は、Hugging Face の論文ページを markdown で読み取り、papers API から著者、関連モデル、データセット、Spaces、GitHub リポジトリ、プロジェクトページなどの構造化メタデータを抽出するのに役立ちます。Hugging Face の論文ページ URL、arXiv の URL または ID、そして論文ページの根拠が必要な Academic Research のワークフローに向いています。

aihotは、aihot.virxact.comの最新AIニュース、毎日の注目トピック、モデル発表、トレンド要約を扱うWebリサーチ用スキルです。中国語または英語で最新のAI情報が必要なとき、特に今日の見出し、直近のリリース、古い学習データに頼らない簡潔なブリーフィング形式の要約を得たい場合に使えます。

hv-analysis は、製品・企業・概念・技術・人物を構造化された分析レポートに落とし込むための水平×垂直リサーチスキルです。深掘り調査、競合比較、レポート提出用の出力に適しており、Data Analysis 向けの hv-analysis や、整った PDF ワークフローが必要な場面で特に役立ちます。

seo-drift は、SEOに重要なページ要素の変化を時系列で追跡し、ベースラインと比較して、デプロイ後、CMS編集後、テンプレート変更後の劣化を検出するための GitHub スキルです。SEOコンテンツの確認、技術的なオンページチェック、そして何か壊れたのかを明確に判断したいときの実用的な seo-drift の使いどころを知るために使えます。

seo-dataforseo は、DataForSEO MCP サーバーを通じて Claude をライブの SEO データにつなぎ、SERP 確認、キーワード調査、被リンク、オンページ分析、競合調査、ビジネスリスティング、AI 可視性トラッキングを可能にします。実際の検索根拠が必要で、導入判断をしやすい明確な手順と、実務に使える seo-dataforseo の活用法を求めるデータ重視のワークフローに最適です。

seo-contentは、信頼性・有用性・AI引用の準備状況を見極めるための、実用的なコンテンツ品質とE-E-A-T分析スキルです。SEOコンテンツの監査、薄いコンテンツのチェック、信頼シグナルの確認、下書きや公開URLに対するページタイプの網羅性確認に活用できます。

seo-backlinks は、参照ドメイン、アンカーテキスト分布、有害リンクの検出、競合ギャップ分析のための被リンクプロフィール分析スキルです。Common Crawl などの無料ソースに加え、Moz、Bing Webmaster、DataForSEO などのオプションもサポートしており、SEOコンテンツやリンク構築の判断に役立ちます。

seo-auditは、並列サブエージェントへの分担を使ってWebサイト全体のSEO監査を実行します。最大500ページまでクロールし、業種も判定します。技術面、コンテンツ、schema、パフォーマンス、ビジュアル、ローカル、geoシグナルまで網羅し、サイト全体のレビューとSEOコンテンツ分析に向けて、ヘルススコアと優先度付きの改善提案を返します。

company-research は、公開情報をもとに、経営層向けの会社ブリーフを作成するのに役立ちます。経営陣の引用、製品戦略、変革のテーマ、組織の文脈まで整理できます。インタビュー、競合分析、提携検討、市場参入リサーチに活用できます。

multi-search-engine は、17種類の検索エンジン、高度な検索演算子、期間フィルター、プライバシー重視の検索オプション、WolframAlpha クエリに対応した Webリサーチ用スキルです。APIキーなしで、エージェントがより適切な検索URLを組み立てて実行しやすくなります。

web-access は、ライブなWeb作業のためのスキルです。検索、ページ取得、生のHTML確認に加え、Chrome CDPによるブラウザ自動化を組み合わせ、動的サイト、ログイン必須ページ、インタラクティブな画面の操作に対応します。