code review エージェントスキル

flutter-dart-code-review は、Flutter と Dart のコードレビュー向けチェックリストです。アーキテクチャ、Widget 品質、状態管理、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンコードまで、ライブラリ非依存で幅広くカバーします。BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals、独自パターンのいずれでも、Code Review 用の構造化された flutter-dart-code-review ガイドとして使えます。

receiving-code-reviewは、コードを編集する前にPRフィードバックの妥当性を確認するためのスキルです。レビューコメントを自分の言葉で言い換え、コードベースと照らして検証し、不明確な点は確認し、提案が適していない場合は根拠を持って差し戻すのに役立ちます。

requesting-code-review は、整理された git diff、要件、変更サマリーを添えて `superpowers:code-reviewer` サブエージェントにレビューを引き継ぐ軽量ワークフローです。適切なタイミングでコードレビューを実施し、マージ前に重大度付きの実行しやすいフィードバックを得たい場面に向いています。

differential-review は、PR、コミット、diff を対象にしたセキュリティ重視のコードレビュー スキルです。ベースライン履歴、影響範囲、テストカバレッジ、構造化レポートを活用し、認証、暗号、外部呼び出し、その他の高リスク経路におけるリグレッションの検出を支援します。証拠に基づく指摘が必要な Code Review の differential-review に適しています。

code-reviewer は、セキュリティ、性能、正しさ、保守性の順で厳密に確認する AI コードレビュー用スキルです。SQL injection、XSS、N+1 queries、error handling、naming、type hints などのルールファイルを備えており、汎用的なレビュー用プロンプトよりも一貫した PR レビューを行いやすくします。

spec-to-code-compliance は、ブロックチェーン監査や Compliance Review において、コードが文書化された仕様と完全に一致しているかを検証する skill です。ホワイトペーパー、設計書、実装を照合し、不足している挙動を特定し、文書化されていないロジックや仕様から逸脱したロジックを見つけるために使用します。

security-review スキルを使って、認証、ユーザー入力、シークレット、API、決済、アップロードなどの機微なフローをレビューします。明確な合格/不合格チェック、危険なパターンの例、そしてリリース前に一般的な問題を見つけるための集中的な手順を備えた、実践的なセキュリティレビューガイドを提供します。

code-reviewerスキルは、リポジトリ参照とチェックリストスクリプトを活用し、正確性・セキュリティ・パフォーマンス・テスト・保守性の観点から、PRやdiffのレビューを構造的に進めるためのガイドです。Code Reviewをより一貫性があり、実務で使いやすい形に整えられます。

code-reviewerは、コードやdiffを入力すると、セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス、重大度、影響箇所、推奨修正、総合品質スコアを含む構造化レポートに整理できる、軽量なCode Review向けスキルです。

frontend-design-review は、フロントエンドの UI 作業をレビューし、ゼロから個性的で本番品質のインターフェースを作るための GitHub スキルです。デザインシステム準拠、アクセシビリティ、視覚品質、そして UI が凡庸に見えるか意図を持って設計されているかを評価するのに役立ちます。PR レビュー、コンポーネントレビュー、UI デザイン向けの frontend-design-review に使えます。

ai-first-engineering は、AIエージェントが実装作業の多くを担うチーム向けの簡潔な運用モデルです。計画、アーキテクチャ、レビュー、テストにおける Agent Standards を整えるのに役立ち、導入方法、使い方、適用すべき場面までガイドします。

github は、gh CLI を使って PR、stacked PR、コードレビュー、ブランチ運用、リポジトリ保守を扱うための GitHub skill です。GitHub for Git Workflows の反復作業について、merge や rebase の手順まで含めて、わかりやすい github ガイドが必要なときに使えます。

coding-standardsスキルは、フレームワーク固有のルールを適用する前に、命名、可読性、不変性、一貫性、コードレビューについて、プロジェクト横断で使える基本方針を示します。

shellcheck-configuration は、ShellCheck の導入、.shellcheckrc の調整、bash・sh・dash・ksh プロジェクトにおける CI と Code Review 向けの lint ポリシー適用を支援します。

geminiスキルは、エージェントがGemini CLIを使ってコードレビュー、計画レビュー、大規模コンテキスト分析を行う際に役立ちます。導入すべき場面、モデルの選び方、非対話環境での承認待ちハングを避ける方法、複数ファイルのレビューをより安全に進めるgemini運用のポイントを確認できます。

gh-address-comments は、現在のブランチに対応する公開中の GitHub PR で、レビューコメントや issue コメントの対応を `gh` CLI で進めるためのスキルです。最初に GitHub 認証を確認し、コメントと review thread を取得して番号を振り、どれを修正すべきか選びやすくします。gh-address-comments の使い方ガイドや、PRレビューのワークフローで役立ちます。

dotnet-patterns は、バックエンド開発のための実践的な .NET パターンガイドです。イミュータビリティ、明示的な依存関係、async/await、保守しやすい ASP.NET Core サービスについて、より堅実なデフォルトで慣用的な C# を書き、レビューするのに役立ちます。一般論ではなく、再現性のあるパターンを求めるコード生成、リファクタリング、レビューで活用してください。

python-code-styleは、Pythonのフォーマット、lint、命名、型ヒント、docstringの運用を整理したいときに役立つスキルです。pull requestのレビュー、チーム内のコーディング規約の統一、`pyproject.toml`での`ruff`、`mypy`、`pyright`の方針整備に活用できます。

code-maturity-assessor は、Trail of Bits の9カテゴリフレームワークに基づく、証拠ベースのコード成熟度レビューを提供します。算術の安全性、監査性、アクセス制御、複雑さ、分散化、ドキュメント、MEVリスク、低レベルコード、テストを評価し、セキュリティ監査に向けた準備状況を高めるための実行可能な改善提案を示します。

python-patterns skill は、Pythonコードをイディオマティックなパターン、読みやすい構成、型ヒント、実践的な例外処理で書き、レビューし、リファクタリングするのに役立ちます。新規コード、パッケージ／モジュール設計、あるいは動作を保ったまま Python の慣例に沿ってコードを整えるリファクタリングに使えます。

naming-analyzer は、変数、関数、クラス、ファイル、データベース項目、API 名をレビューし、曖昧さや誤解を招く識別子を検出します。コードレビューやリファクタリングに向けて、規約を踏まえた、より明確な代替案を提案できるスキルです。

multi-reviewer-patterns は、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、テスト、アクセシビリティの観点で並列にコードレビューを進め、重複した指摘を整理し、重大度をすり合わせたうえで、1つの統合レポートにまとめるためのスキルです。導入時の判断材料として、インストールの前提、重要ファイル、実践的な使い方も確認できます。