code review エージェントスキル

code-review-excellence は、Pull Request、メンタリング、チームのレビュー基準づくりにおいて、優先度づけが明確で、トーンが建設的かつ、すぐ行動に移せるフィードバックを伴う、より質の高いコードレビューをエージェントが行えるよう支援します。

receiving-code-reviewは、コードを編集する前にPRフィードバックの妥当性を確認するためのスキルです。レビューコメントを自分の言葉で言い換え、コードベースと照らして検証し、不明確な点は確認し、提案が適していない場合は根拠を持って差し戻すのに役立ちます。

requesting-code-review は、整理された git diff、要件、変更サマリーを添えて `superpowers:code-reviewer` サブエージェントにレビューを引き継ぐ軽量ワークフローです。適切なタイミングでコードレビューを実施し、マージ前に重大度付きの実行しやすいフィードバックを得たい場面に向いています。

code-reviewer は、セキュリティ、性能、正しさ、保守性の順で厳密に確認する AI コードレビュー用スキルです。SQL injection、XSS、N+1 queries、error handling、naming、type hints などのルールファイルを備えており、汎用的なレビュー用プロンプトよりも一貫した PR レビューを行いやすくします。

code-reviewerスキルは、リポジトリ参照とチェックリストスクリプトを活用し、正確性・セキュリティ・パフォーマンス・テスト・保守性の観点から、PRやdiffのレビューを構造的に進めるためのガイドです。Code Reviewをより一貫性があり、実務で使いやすい形に整えられます。

code-reviewerは、コードやdiffを入力すると、セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス、重大度、影響箇所、推奨修正、総合品質スコアを含む構造化レポートに整理できる、軽量なCode Review向けスキルです。

python-code-styleは、Pythonのフォーマット、lint、命名、型ヒント、docstringの運用を整理したいときに役立つスキルです。pull requestのレビュー、チーム内のコーディング規約の統一、`pyproject.toml`での`ruff`、`mypy`、`pyright`の方針整備に活用できます。

shellcheck-configuration は、ShellCheck の導入、.shellcheckrc の調整、bash・sh・dash・ksh プロジェクトにおける CI と Code Review 向けの lint ポリシー適用を支援します。

naming-analyzer は、変数、関数、クラス、ファイル、データベース項目、API 名をレビューし、曖昧さや誤解を招く識別子を検出します。コードレビューやリファクタリングに向けて、規約を踏まえた、より明確な代替案を提案できるスキルです。

geminiスキルは、エージェントがGemini CLIを使ってコードレビュー、計画レビュー、大規模コンテキスト分析を行う際に役立ちます。導入すべき場面、モデルの選び方、非対話環境での承認待ちハングを避ける方法、複数ファイルのレビューをより安全に進めるgemini運用のポイントを確認できます。

smart-explore は、`smart_search`、`smart_outline`、`smart_unfold` を使って、ファイル全体を読む前にコードベースの構造を把握するための構造的コード探索スキルです。コードナビゲーション、狙いを絞ったデバッグ、そして MCP ツールに対応した環境での Code Review 向け smart-explore に役立ちます。

python-expert は、Python のコード生成、レビュー、デバッグ、リファクタリング向けの GitHub skill です。正しさ、型安全性、性能、スタイルの順で優先度を明確に示し、実運用では SKILL.md、AGENTS.md、各ルールファイルを参照しながら導入を進められる構成になっています。

multi-reviewer-patterns は、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、テスト、アクセシビリティの観点で並列にコードレビューを進め、重複した指摘を整理し、重大度をすり合わせたうえで、1つの統合レポートにまとめるためのスキルです。導入時の判断材料として、インストールの前提、重要ファイル、実践的な使い方も確認できます。

lesson-learned は Git の差分と直近のコミットを分析し、実際のコード変更に根ざしたソフトウェアエンジニアリングの学びを抽出するスキルです。まず `se-principles.md` を読み込み、変更内容を SRP、DRY、KISS などの原則に対応付けながら整理します。レトロスペクティブ、PR の学習メモ、Code Review 後の振り返りに特に向いています。

python-design-patterns は、Python のリファクタリングと設計レビューに特化したスキルです。KISS、SRP、関心の分離、継承よりコンポジション、Rule of Three を軸に、よりクリーンでテストしやすいコードへ導きます。

python-anti-patterns は、散在するリトライ、タイムアウトの重複、見えにくい複雑さなどの壊れやすいパターンを、マージ前・リファクタリング中・デバッグ時に見つけるための Python コードレビュー用チェックリストです。

apple-appstore-reviewer は、iOSアプリを提出前に監査し、App Storeでのリジェクトリスク、プライバシー上の抜け漏れ、権限、サブスクリプション、審査を妨げる導線の問題を洗い出すのに役立ちます。

vue-best-practices は、コード生成・レビュー・リファクタリングに対応した Vue 3 向けスキルです。Composition API、`<script setup lang="ts">`、明示的なデータフロー、SSR を意識した設計判断を促しつつ、リアクティビティ、SFC、composables、Router、Pinia、Vite ベースのアプリに関する主要リファレンスへ導きます。

security-auditorは、OWASPを軸にした軽量なスキルです。コード監査、脆弱性トリアージ、シークレット検出、構造化されたセキュリティレポート作成を、補助スクリプトと参照資料とともに行えます。

subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。

improve-codebase-architecture は実際のリポジトリを調査し、アーキテクチャ上の摩擦やボトルネックを可視化して、テスタビリティ、分離境界、保守性の向上につながる deep-module のリファクタリング候補を提案するスキルです。

prd-implementation-precheck は、PRD や仕様書をもとに実装へ進む前に必須の事前チェックを入れるスキルです。スコープ、整合性、依存関係、リスク、テスト観点を確認し、不明点を整理して質問したうえで、確認が取れてから実装に進みます。

react-useeffect は、useEffect が本当に必要かを判断し、アンチパターンを見つけ、render ロジック、event handler、useMemo、key によるリセット、整理された fetch Effect など、より適切な代替手段を選ぶための実践的な React ガイドです。

p7 は、P8 の監督下でコード生成を進めるシニアエンジニア向け実行スキルです。計画先行のワークフローを採用し、解決方針の設計、影響分析、コード変更、そして3つの質問によるセルフレビューまでを扱います。適しているのは、範囲が明確な実装サブタスクです。広範なアーキテクチャ設計やアイデア出しには向きません。

vue-jsx-best-practices は、`className` や `htmlFor` などの React 流 JSX 属性を Vue 向けの HTML 属性に置き換え、フロントエンド開発者が Vue JSX / TSX をより自然で型安全に書けるよう支援します。

next-best-practices は、Next.js の App Router 開発に実践的に役立つスキルです。ファイル規約、RSC の境界、async API、データパターン、route handlers、バンドリング、エラーハンドリングまで幅広くカバーしています。

entity-optimizerは、SEOチーム向けに、ブランド・人物・商品・組織のエンティティシグナルを検索、ナレッジグラフ、Wikidata、AIシステム横断で監査・改善するためのスキルです。ブランド検索の弱さ、曖昧性解消の問題、schemaの不足、プロフィール情報の欠落、ナレッジパネル表示を妨げる要因を、根拠に基づいた構造的なワークフローで診断できます。

vue-options-api-best-practices は、フロントエンドチームが Vue 3 Options API のベストプラクティスを実践し、`this` バインディングやライフサイクルの誤りを修正しつつ、Composition API へ移行せずに props、computed、events、inject の TypeScript 型付けを改善するのに役立ちます。

dependency-upgrade は、semver の確認、互換性分析、段階的ロールアウト、テストを踏まえて大規模な依存関係アップグレードを計画するためのスキルです。npm や yarn のパッケージ監査、依存ツリーの確認、競合の解消、フレームワークやライブラリのより安全なアップグレード方針の検討に役立ち、Code Editing のワークフローで活用できます。

team-composition-patterns は、Claude Code Agent Teams のマルチエージェントチーム設計に向けた判断スキルです。チーム規模の目安、subagent_type の選び方、表示モードの指針を提供します。この team-composition-patterns ガイドを使って、レビュー/デバッグ向けのプリセットチーム適用、役割の選定、タスク間でのチーム設定の標準化が行えます。

create-prスキルは、git diffの確認、ドキュメントへの影響チェック、必要に応じた英語版・中国語版READMEの整合維持を通じて、ブランチ上の変更をレビュー可能なpull requestにまとめるのに役立ちます。

api-designerは、実践的なリファレンスと `generate_api.py`・`validate_api.py` を使って、REST APIやGraphQL APIの設計・レビューを支援します。ドラフト仕様の作成や基本的な検証を手早く進めたい場合に役立ちます。

dependency-updater は、プロジェクトのマニフェストを検出し、各エコシステム標準の更新・監査ツールを使って、より安全な minor / patch 更新を適用するクロスエコシステム対応スキルです。固定されたバージョンはスキップし、major アップグレードはレビュー対象として明示します。

executing-plans は、書面化された実装計画に沿ってエージェントを進めるための skill です。最初に計画を確認し、手順どおりに作業を実行し、指定されたチェックを行い、blocker があれば停止し、最後は仕上げ用ワークフローへ引き継ぎます。Project Management など、計画主導で進めるデリバリーに向いています。

qa-expertは、リスクベースドテスト、テストピラミッド、品質ゲート、カバレッジレビューに対応したQA計画用スキルです。agent-playbookコレクションから導入することで、テスト計画の作成、カバレッジの抜け漏れ確認、そしてTest Automationチーム向けのpre-commit・pre-merge・リリース時チェックの設計に役立ちます。

huashu-nuwa は、人物・トピック・曖昧な要望を、再利用しやすい視点スキルへ落とし込む Skill Authoring スキルです。導入や使い方は `SKILL.md`、`references/extraction-framework.md`、`references/skill-template.md`、および distillation・routing・品質レビュー向けのサンプルスキルを通じて案内されています。