code review エージェントスキル

code-review は、コミットやデプロイ前のコード変更に対して必ず実施するレビュー用ワークフローです。チームが構造化された /code-review ステップを運用し、エンジンを選び、汎用的な合格判定ではなく実用的なフィードバックを得るのに役立ちます。マージ前チェック、リリース候補、高リスクなリファクタリングに最適です。

code-review は、変更されたコード、PR、ステージ済みコミット、diff 範囲をレビューするための CodeRabbit の AI 搭載スキルです。バグ、セキュリティ上の問題、品質リスクを見つけ出し、結果を重大度ごとに整理するため、エージェントが素早く対応できます。汎用的な批評ではなく、構造化されたコードレビューに使うのが適しています。

code-review-excellence は、Pull Request、メンタリング、チームのレビュー基準づくりにおいて、優先度づけが明確で、トーンが建設的かつ、すぐ行動に移せるフィードバックを伴う、より質の高いコードレビューをエージェントが行えるよう支援します。

flutter-dart-code-review は、Flutter と Dart のコードレビュー向けチェックリストです。アーキテクチャ、Widget 品質、状態管理、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンコードまで、ライブラリ非依存で幅広くカバーします。BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals、独自パターンのいずれでも、Code Review 用の構造化された flutter-dart-code-review ガイドとして使えます。

code-review-and-quality は、マージ前レビューのための構造化されたスキルで、正確性、読みやすさ、アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンスを確認します。親リポジトリからインストールし、skills/code-review-and-quality/SKILL.md を読み、diff、タスクの背景、テスト結果とあわせて使うことで、より確かなレビュー判断ができます。

plan-eng-review は、実装開始前にアーキテクチャ、データフロー、エッジケース、テスト範囲、パフォーマンス、リリースリスクを固めるための、対話型のエンジニアリング計画レビュー用スキルです。設計書や実装計画があり、一般的なレビュー用プロンプトよりも踏み込んだフィードバックが欲しいときに使えます。

requesting-code-review は、整理された git diff、要件、変更サマリーを添えて `superpowers:code-reviewer` サブエージェントにレビューを引き継ぐ軽量ワークフローです。適切なタイミングでコードレビューを実施し、マージ前に重大度付きの実行しやすいフィードバックを得たい場面に向いています。

receiving-code-reviewは、コードを編集する前にPRフィードバックの妥当性を確認するためのスキルです。レビューコメントを自分の言葉で言い換え、コードベースと照らして検証し、不明確な点は確認し、提案が適していない場合は根拠を持って差し戻すのに役立ちます。

github-pr-review は、GitHub の PR レビューに特化したスキルです。インラインコメント、PR 全体のレビュー本文、返信を収集し、重要度ごとに整理して、まずブロッカーから確実に解消できるようにします。PR コメントの整理、レビュー担当者への返答、対象を絞ったコミットとスレッド返信によるブランチ更新に使えます。認証済み GitHub CLI ワークフローで使う github-pr-review ガイドに適しています。

プルリク前のPRレビューに使うreviewスキルです。ベースブランチとの差分を確認し、SQLの安全性、信頼境界の問題、シェルインジェクション、enumの網羅性、その他の構造的リスクをチェックできます。一般的なプロンプトよりも迷いを減らし、実際の不具合を素早く見つけたいレビューガイドに最適です。

differential-review は、PR、コミット、diff を対象にしたセキュリティ重視のコードレビュー スキルです。ベースライン履歴、影響範囲、テストカバレッジ、構造化レポートを活用し、認証、暗号、外部呼び出し、その他の高リスク経路におけるリグレッションの検出を支援します。証拠に基づく指摘が必要な Code Review の differential-review に適しています。

autofix は、CodeRabbit の PR レビューコメントを、現在の GitHub ブランチ上で検証済みのコード変更へ安全に変換するのを支援します。明示的な承認を前提にした、ブランチ対応の CodeRabbit 用 Code Review ワークフローが必要なときに使ってください。単なるプロンプト追従型の修正ツールではありません。リポジトリの状態を確認し、信頼できる指示を読み取り、検証済みの修正だけを適用します。

gemini-review は、Gemini を活用した大規模リポジトリや PR 向けのコードレビュー用スキルです。Gemini 2.5 Pro と 1M トークンのコンテキストを使い、分割を抑えつつ、ファイルをまたいだ推論を強化し、CI/CD でも使いやすいフィードバックを提供します。

codex-review は、GPT-5.2-Codex を使った OpenAI Codex CLI のコードレビュー向け GitHub skill です。構造化された指摘、GitHub ネイティブなレビュー導線、CI/CD で使いやすい運用により、バグ、セキュリティ問題、コード品質の課題をチームが見つけやすくします。

spec-to-code-compliance は、ブロックチェーン監査や Compliance Review において、コードが文書化された仕様と完全に一致しているかを検証する skill です。ホワイトペーパー、設計書、実装を照合し、不足している挙動を特定し、文書化されていないロジックや仕様から逸脱したロジックを見つけるために使用します。

critique は、複数の専門ジャッジ、議論、合意形成を使って完了済みの作業を評価する、レポート専用のレビュー skill です。Code Review における critique、正確性、品質、見落としの確認に役立ち、マージ前のチェックに向いています。NeoLabHQ の context-engineering-kit に critique を導入し、ファイルパス、コミット、またはコンテキストと組み合わせて使ってください。

ai-first-engineering は、AIエージェントが実装作業の多くを担うチーム向けの簡潔な運用モデルです。計画、アーキテクチャ、レビュー、テストにおける Agent Standards を整えるのに役立ち、導入方法、使い方、適用すべき場面までガイドします。

frontend-design-review は、フロントエンドの UI 作業をレビューし、ゼロから個性的で本番品質のインターフェースを作るための GitHub スキルです。デザインシステム準拠、アクセシビリティ、視覚品質、そして UI が凡庸に見えるか意図を持って設計されているかを評価するのに役立ちます。PR レビュー、コンポーネントレビュー、UI デザイン向けの frontend-design-review に使えます。

code-reviewerスキルは、リポジトリ参照とチェックリストスクリプトを活用し、正確性・セキュリティ・パフォーマンス・テスト・保守性の観点から、PRやdiffのレビューを構造的に進めるためのガイドです。Code Reviewをより一貫性があり、実務で使いやすい形に整えられます。

code-reviewer は、セキュリティ、性能、正しさ、保守性の順で厳密に確認する AI コードレビュー用スキルです。SQL injection、XSS、N+1 queries、error handling、naming、type hints などのルールファイルを備えており、汎用的なレビュー用プロンプトよりも一貫した PR レビューを行いやすくします。

multi-reviewer-patterns は、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、テスト、アクセシビリティの観点で並列にコードレビューを進め、重複した指摘を整理し、重大度をすり合わせたうえで、1つの統合レポートにまとめるためのスキルです。導入時の判断材料として、インストールの前提、重要ファイル、実践的な使い方も確認できます。

repo-scan は、ファイルを分類し、埋め込みのサードパーティライブラリを検出し、何が中核で、何が重複で、何が不要な負荷かを判断しやすくする、クロススタック対応のソース監査スキルです。repo-scan を Code Review に使う場面、レガシー移行、リファクタリング計画に役立ちます。インストール方法と使用ガイドは、このスキル内の repo-scan の案内を参照してください。

icpgは、ReasonNodes、正式な契約、ドリフト検出によって、コード理解に「なぜ」という層を加えます。コード変更の前に意図、責任範囲、リスクの文脈を把握したいコードレビュー、リファクタリング、事前分析に適しています。

code-reviewerは、コードやdiffを入力すると、セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス、重大度、影響箇所、推奨修正、総合品質スコアを含む構造化レポートに整理できる、軽量なCode Review向けスキルです。

commit-hygiene skill は、Git の作業を小さく、レビューしやすく、差し戻しやすい状態に保つための skill です。コミットの境界、PR のサイズ上限、スタックした PR の判断に使えます。変更セットが大きくなりすぎたときに役立つ、Git ワークフロー向けの実践的な commit-hygiene ガイドです。

check skill は、コード差分、PR、issue キュー、リリース準備状況、コミット、push、公開、プロジェクト監査をレビューする skill です。merge や release の前に、dirty な作業ツリーや未追跡ファイルに対する安全ゲート付きで、Code Review を дисциплинированно に確認したいときに使います。アイデア出し、根本原因のデバッグ、文章レビューには向きません。

gh-address-comments は、現在のブランチに対応する公開中の GitHub PR で、レビューコメントや issue コメントの対応を `gh` CLI で進めるためのスキルです。最初に GitHub 認証を確認し、コメントと review thread を取得して番号を振り、どれを修正すべきか選びやすくします。gh-address-comments の使い方ガイドや、PRレビューのワークフローで役立ちます。

codexは、コードレビュー、対立的な検証、相談フロー向けのOpenAI Codex CLIラッパーskillです。codex reviewは合否判定のゲート付きレビュー、codex challengeはアイデアの耐久テスト、codexへの質問はセッションの継続性を保った追加推論に向いています。diffや具体的な質問がある場合に最も効果を発揮します。

subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。

apple-appstore-reviewer は、iOSアプリを提出前に監査し、App Storeでのリジェクトリスク、プライバシー上の抜け漏れ、権限、サブスクリプション、審査を妨げる導線の問題を洗い出すのに役立ちます。

java-coding-standardsスキルは、Spring Bootサービスで読みやすく保守しやすいJava 17+を書くための実践的な指針を提供します。命名、イミュータビリティ、Optional、streams、例外、generics、package構成をカバーし、コーディング、リファクタリング、Code Reviewでのjava-coding-standardsに役立ちます。

cpp-coding-standards は、C++ Core Guidelines をベースにした C++ コーディング規約ガイドです。安全性、明確さ、保守性、RAII、型安全性、適切な設計を重視しながら、モダン C++ の作成、レビュー、リファクタリングに使えます。Code Review や実務的なチーム判断で cpp-coding-standards を活用したい場合に適しています。

investigate skill は、壊れた動作、挙動が不安定な不具合、想定外の動作に対して、体系的なデバッグと根本原因分析を進めるためのガイドです。コードレビュー、障害切り分け、バグ修正、そして「昨日までは動いていた」といったケースで、コードを変える前に証拠を集めたいときに使います。investigate、analyze、hypothesize、implement の 4 段階ワークフローに従います。

insecure-defaults skill は、ソフトウェアが停止する代わりに危険な設定のまま動いてしまう fail-open の構成パターンを見つけるのに役立ちます。本番コード、デプロイ設定、シークレット管理ロジックの Security Audit に使えば、弱い認証、ハードコードされたシークレット、許容しすぎるデフォルト設定を早期に発見できます。

smart-explore は、`smart_search`、`smart_outline`、`smart_unfold` を使って、ファイル全体を読む前にコードベースの構造を把握するための構造的コード探索スキルです。コードナビゲーション、狙いを絞ったデバッグ、そして MCP ツールに対応した環境での Code Review 向け smart-explore に役立ちます。

shellcheck-configuration は、ShellCheck の導入、.shellcheckrc の調整、bash・sh・dash・ksh プロジェクトにおける CI と Code Review 向けの lint ポリシー適用を支援します。