attribution-setup

attribution-setup skill の概要

attribution-setup skill は、最新の iOS プライバシー制約に耐えうる計測基盤が必要なときに、アプリのインストールアトリビューションを設計・検証・デバッグするための skill です。Project Management、モバイルグロース、分析のいずれでも、どの広告がクリックされたかではなく、どのキャンペーンがインストールと売上を生んだかを把握したいチームに特に向いています。

この attribution-setup skill は、SKAdNetwork、AdAttributionKit、Google Play Install Referrer、deferred deep links、conversion values、postback のタイミング、ATT、あるいは AppsFlyer、Adjust、Singular、Branch、Kochava の MMP 設定が関わる作業で力を発揮します。一般的なメディアプランニングというより、iOS と Android をまたいで「何が効いたのか」を実際に答えられる計測スタックを組み立てるための skill です。

この skill でできること

attribution-setup は、次のようなときに使います。

• 初回インストールのアトリビューションを設定する
• conversion データの欠落や不一致を調べる
• ATT と SKAN 下での iOS 計測方針を立てる
• MMP、deep link、analytics の event ロジックをそろえる
• ユーザー単位の完全追跡ができないときに、何を計測するかを決める

何が違うのか

広い意味での growth prompt と違い、attribution-setup は導入を止めやすい実務上の論点にフォーカスします。具体的には、プラットフォーム差分、postback の制限、プライバシー閾値、schema の設計判断です。つまり、この skill が最も役立つのは、ビジネス上の問いはすでに分かっていて、それを実装計画やデバッグ手順に落とし込みたいときです。

向いているユーザーと向いていないケース

最適なのは、実務的でプラットフォーム事情を踏まえた attribution-setup のガイドが必要なアプリマーケター、PM、トラッキングアナリスト、エンジニアです。逆に、広告戦略、キーワード入札、あるいはインストールアトリビューションの複雑さを伴わない一般的な分析ダッシュボードだけが欲しい場合には、あまり向きません。

attribution-setup skill の使い方

skill をインストールして有効化する

skill runner が用意している attribution-setup のインストール手順で追加し、出力を依頼する前に skill ファイルを開いてください。環境が対応しているなら、次のコマンドでインストールできます。

npx skills add Eronred/aso-skills --skill attribution-setup

メインの入り口は skills/attribution-setup/SKILL.md です。現時点ではこの repo は単一ファイル構成に見えるため、まずそこから読み始め、そこを正本として扱ってください。

skill に適切な入力を渡す

attribution-setup の使い方は、最初に次の4点を渡すと最も効果的です。

• platform: iOS、Android、または両方
• stack: MMP、MMP 名、または “none”
• goal: 新規構築、差分修正、移行、schema 設計
• constraints: ATT の状態、SKAN の version、deep link 要件、プライバシー制約、チャネル構成

強い prompt の例:
“Use attribution-setup to plan an iOS install attribution stack for a subscription app. We use AppsFlyer, run Meta and Apple Search Ads, and need a SKAN 4 conversion value schema that can still support trial-start optimization. We currently lose some deferred deep link data. Give me the setup steps, key risks, and what to verify in the MMP dashboard.”

推奨ワークフロー

1. まず SKILL.md を読んで、アトリビューションモデルと評価の順序を確認する。
2. 推奨を求める前に、platform、channel、MMP の詳細を集める。
3. 単なる説明ではなく、setup、validation、failure point まで含む plan を依頼する。
4. 最初の回答が一般論すぎる場合は、実際の症状を入れて再依頼する。

先に読むべきセクション

この skill では、判断に直結するのは assessment flow、iOS のアトリビューション実態、SKAdNetwork のガイダンス、conversion value schema の設計です。1つだけざっと読むなら SKILL.md を読み、見出しをそのまま prompt のアウトラインとして使ってください。

attribution-setup skill の FAQ

attribution-setup は iOS 専用ですか？

いいえ。attribution-setup skill は iOS と Android の両方を扱いますが、ATT、SKAN、AdAttributionKit のために iOS では特に設定が崩れやすく、より有用です。Android では、Install Referrer、deep link、MMP 連携の調整に特に役立ちます。

この skill を使うのに MMP は必要ですか？

必要ではありませんが、MMP があると助言の内容は変わります。AppsFlyer、Adjust、Singular、Branch、Kochava を使っているなら、その名前を prompt に入れてください。設定やデバッグは、ベンダーごとの event model と dashboard の挙動に左右されます。

普通の prompt と何が違いますか？

普通の prompt でも attribution の概念説明はできます。ですが attribution-setup skill は、実装判断に強いのが特徴です。何を設定すべきか、何を検証すべきか、どこで壊れるか、プライバシー制約下でどの計測トレードオフが重要か、という点に向いています。

初心者でも使えますか？

はい。基本的な設定情報に答えられるなら使えます。アプリ名、platform、channel、現在の tracking stack を指定できるほど、出力は具体的で実行しやすくなります。これらがないと、結果はより一般的で、行動に移しにくくなります。

attribution-setup skill を改善するには

最小限のデバッグ文脈を渡す

attribution-setup の出力を最短で良くするには、症状そのものと、それがどこで見えているかを具体的に伝えることです。たとえば、「SKAN postback はあるのに BI で revenue が欠ける」「deferred deep link が初回起動時だけ失敗する」のように書きます。これは「attribution が動いていません」だけよりずっと有効です。

計測の目的を明確にする

install 数、trial 開始、purchase revenue、re-engagement、campaign 単位の最適化のどれを最重視するのかを明示してください。attribution-setup の最適な案は、報告精度を重視するのか、広告ネットワークの最適化を重視するのかで変わります。

schema と channel の制約を共有する

すでに conversion value schema があるなら、それを含めてください。まだないなら、SKAN の window 内で確実に送れる event、配信している channel、ATT の opt-in が高い想定か低い想定かを伝えてください。これらの条件は、推奨される setup に大きく影響します。

実際の出力とエラーで反復する

最初の回答の後は、dashboard の不一致、postback の抜け、event タイミングの問題を返してください。まず setup、次に validation、その次に optimization というように、1層ずつ詰めるほどこの skill は有用になります。