elevenlabs-tts

概要

elevenlabs-tts とは？

elevenlabs-tts スキルは、ElevenLabs の text-to-speech API を inference.sh (infsh) CLI に接続し、テキストから高品質な音声を高速かつスクリプト可能な形で生成できるようにするツールです。ElevenLabs のモデルや音声オプションを、inferen-sh スキルエコシステム内で再利用可能なツールとして提供します。

このスキルは、プレミアムで自然な音質の音声を重視しており、32言語対応と複数のパフォーマンス階層により、最高品質と超低レイテンシのどちらを優先するか選択できます。

主な機能

• プレーンテキストからの テキスト読み上げ（Text-to-Speech）生成
• CLI から利用できる 22種類以上のプレミアム音声
• 速度と品質のトレードオフに応じた モデル選択:
  • eleven_multilingual_v2 – 最高品質かつ多言語対応
  • eleven_turbo_v2_5 – 速度と品質のバランス型
  • eleven_flash_v2_5 – 超高速・低レイテンシ
• ElevenLabs の音声ライブラリからの ボイス選択
• infsh を前提とした CLI や自動化ワークフロー向け設計

elevenlabs-tts は誰向け？

このスキルは、次のようなユーザーを対象としています。

• すでに コマンドラインインターフェース を使っている、もしくは抵抗がない
• ボイスオーバーやナレーションを 自動化 したい、あるいは大量生成したい
• プロジェクトをまたいで 一貫した音声 を再利用したい
• inference.sh / inferen-sh skills エコシステムの中で作業している

典型的な利用者像:

• YouTube やプロダクトデモ、解説動画向けに ボイスオーバー が必要な動画編集者・クリエイター
• 番組の イントロ・アウトロやコーナー を生成するポッドキャスターや音声制作者
• コースナレーション を制作する eラーニング／研修チーム
• IVR、アシスタント、アクセシビリティ機能 など、自然な音声が必要な機能を開発するデベロッパー

elevenlabs-tts はどんなときに向いている？

elevenlabs-tts が適しているケース:

• 実験的モデルではなく、信頼性が高く本番投入可能な音声 が必要なとき
• Web UI ではなく、すべてを CLI から操作したい とき
• CI やパイプライン、バッチ処理の一部として TTS 生成を スクリプト化・スケジュール実行 したいとき
• すでに inference.sh CLI (infsh) を使っている、あるいは導入する意思があるとき

以下のような場合には あまり向いていません:

• 手作業で触るだけの ポイント＆クリック型 Web インターフェースだけを使いたい 場合
• スキル内で、カット・ミックス・エフェクトなどの 細かな音声編集 まで完結させたい場合 — このスキルでは音声を生成し、その後は DAW（例: Audacity, Reaper, Premiere）などで編集します
• 環境上の制約により、外部 CLI や外向きネットワークアクセスを使えない場合

使い方

前提条件

以下を事前に用意してください。

• inference.sh CLI (infsh) がインストールされていること
• 有効な infsh ログイン が設定されていること
• inference.sh 経由で ElevenLabs TTS app にアクセスできること

CLI のインストール手順は、リポジトリ内の SKILL.md から参照されている cli-install.md に記載されています。

ステップ 1 – elevenlabs-tts スキルをインストールする

対応する Agent Skills / inferen-sh 環境から、以下のコマンドでスキルを追加します。

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill elevenlabs-tts

これにより、inferen-sh/skills リポジトリから elevenlabs-tts スキルが取得され、エージェントやワークフローから呼び出せるように登録されます。

ステップ 2 – inference.sh CLI でログインする

このスキルは、ElevenLabs のバックエンドと通信するのに infsh CLI を利用します。

infsh login

プロンプトに従って認証を完了してください。ログインが済むと、CLI があなたに代わって ElevenLabs TTS app を実行できるようになります。

ステップ 3 – 基本的なテキスト読み上げを実行する

infsh 経由で ElevenLabs TTS app を直接呼び出すのが、elevenlabs-tts の動作を確認する最も手軽な方法です。

infsh app run elevenlabs/tts --input '{"text": "Hello, welcome to our product demo.", "voice": "aria"}'

この例では:

• テキスト "Hello, welcome to our product demo." を送信し
• ElevenLabs の音声ライブラリにある "aria" というボイス（サンプルの voice ID）を使用し
• 生成された音声（ファイルまたはストリーム。形式は infsh の設定によります）を返します

スキルを統合すると、エージェントから同じ機能をプログラム的に呼び出せるようになります。

ステップ 4 – 適切な ElevenLabs モデルを選ぶ

elevenlabs-tts スキルは複数のモデルに対応しており、それぞれ品質とレイテンシのバランスが異なります。

• eleven_multilingual_v2

  • 最適な用途: 最高品質、長尺コンテンツ、32言語対応 が必要なケース
  • 典型的な利用: オーディオブック、コースナレーション、ブランドボイスのボイスオーバー

• eleven_turbo_v2_5

  • 最適な用途: 品質と速度の バランスを取りたい ケース
  • 典型的な利用: プロダクトデモ、マーケティング動画、社内トレーニング

• eleven_flash_v2_5

  • 最適な用途: 速度が最優先の 超低レイテンシ 応答
  • 典型的な利用: 高速応答が求められるチャットボット、アシスタント、IVR システム

どのようにモデルを指定するかは、infsh app run の設定やエージェントの接続方法によって異なります。このスキルを使う際にモデル ID をパラメータとして渡す方法は、お使いのローカルツールチェーンのドキュメントを参照してください。

ステップ 5 – ワークフローに統合する

インストールと動作確認が済んだら、次のように活用できます。

• エージェントの プロンプトに elevenlabs-tts を組み込み、テキスト応答を自動で音声に変換する
• CLI スクリプト に組み込み、複数のテキストファイルからボイスオーバーをバッチ生成する
• CI パイプライン に組み込み、ドキュメントやスクリプトの更新に合わせて最新のナレーションを自動生成する

スキルの定義内容や補助ロジックについて詳しく知りたい場合は、以下のリポジトリ内ファイルを確認してください。

• tools/audio/elevenlabs-tts/SKILL.md

このファイルには、スキルのメタデータや説明、利用可能なツールに関する注意事項（現時点では infsh 経由の Bash が許可されています）が記載されています。

FAQ

elevenlabs-tts スキルは実際に何をしてくれる？

elevenlabs-tts スキルは、エージェントや CLI ワークフローから ElevenLabs の text-to-speech を inference.sh CLI 経由で呼び出すための、あらかじめ構成された手段を提供します。プレーンテキストから 自然な音声オーディオ を生成することに特化しており、複数のモデルとボイスにアクセスできます。

elevenlabs-tts を使うには inference.sh CLI が必須？

はい。リポジトリの SKILL.md では、infsh および inference.sh CLI を必須要件として明示しています。CLI をインストールし、infsh login を実行し、elevenlabs/tts app にアクセスできる状態にする必要があります。

elevenlabs-tts はどんなプロジェクトに向いている？

このスキルは次のような用途に適しています。

• プロダクトデモ、チュートリアル、マーケティング動画向けの ボイスオーバー
• 特に eleven_multilingual_v2 を使った オーディオブックや長尺ナレーション
• eラーニングやトレーニング のナレーション
• ポッドキャストやトレーラー（イントロ、アウトロ、台本付きセグメント）
• 明瞭で自然な音声が求められる アクセシビリティ用途や IVR システム

elevenlabs-tts はリアルタイム用途にも使える？

より応答性が求められるケースでは、低レイテンシを重視した eleven_turbo_v2_5 や eleven_flash_v2_5 を選択してください。厳密な意味での「リアルタイム」性能はネットワークや統合方法に依存しますが、これらのモデルは高速な応答を想定して設計されています。

elevenlabs-tts は何種類の音声に対応している？

SKILL.md 内のスキル説明では、22種類以上のプレミアム音声 が利用可能とされています。infsh app run elevenlabs/tts を呼び出す際やエージェントにスキルを組み込む際に、"aria" のような値を voice フィールドで指定することで、これらのボイスを選択できます。

elevenlabs-tts は多言語対応？

はい。eleven_multilingual_v2 モデルは 32言語対応 とされており、多言語ナレーションやグローバル向けプロダクトに適しています。他のモデルはレイテンシ重視の設計ですが、ElevenLabs 経由で広範な言語をサポートすることを想定しています。

スキルの設定内容はどこで確認できる？

inferen-sh/skills リポジトリ内の次の場所を参照してください。

• tools/audio/elevenlabs-tts/SKILL.md

このファイルには、公式な説明文、利用可能なツール、inference.sh CLI のインストール情報へのリンクが含まれています。

elevenlabs-tts 内で音声編集もできる？

いいえ。elevenlabs-tts スキルは 音声の生成 に特化しており、編集機能は備えていません。一般的なワークフローは次のようになります。

1. elevenlabs-tts を使って、テキストからクリアな音声を生成する。
2. 生成した音声を DAW や動画編集ソフト（例: Audacity, Reaper, Premiere, Resolve）に読み込み、カット・ミックス・エフェクト追加などの編集を行う。

CLI ではなく Web UI だけを使いたい場合は？

完全に Web ベースのワークフローを好む場合、inference.sh CLI とエージェントスキルエコシステムを中心に構築されている elevenlabs-tts は最適とは言えません。その場合は、ElevenLabs が提供する Web ダッシュボードや、UI に特化した別ツールの利用を検討してください。