Developer Audience

prompt-optimizer は、ラフなプロンプトを分析して不足している文脈を洗い出し、より明確でそのまま貼り付けられる形に書き直す prompt-optimizer スキルです。prompt-optimizer のガイド作成、プロンプトレビュー、Prompt Writing における prompt-optimizer に最適で、特に Claude Code や ECC ワークフローでよりよい構成が必要な場合に役立ちます。基盤となるタスクの実行は行いません。

perl-patterns は、慣用的なコードを記述・レビュー・リファクタリングするための、modern Perl 5.36+ 向けスキルです。この perl-patterns ガイドを使えば、コード生成の指針を与え、レガシーな定型処理を簡潔にし、モジュール、シグネチャ、エラー処理を保守しやすくできます。

git-workflow スキルは、ブランチ戦略、マージ、コミット、コンフリクト対応、タグ、リリースまで含めて、適切な Git ワークフローを選び、実践するための支援をします。チームの制約を、GitHub Flow、trunk-based development、GitFlow の実用的な運用ルールへ落とし込み、オンボーディングから日々の共同作業まで一貫した指針として活用できます。

fal-ai-media は、fal.ai MCP を使ってメディア生成を一元化する GitHub スキルです。画像生成、画像編集、動画、音声、オーディオの各ワークフローで、モデル検索、コスト確認、ガイド付きプロンプトを使いながら fal-ai-media スキルをインストールして活用できます。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

documentation-lookup は、記憶に頼らず最新の docs をもとに、ライブラリ、フレームワーク、API に関する質問へ答えるのを助ける skill です。セットアップ、設定、リファレンス、コード例のタスク、とくに最新の構文が重要な場面に最適です。リクエストが live documentation とバージョン正確な案内に依存する場合は、Skill Docs 用の documentation-lookup skill を使ってください。

dashboard-builder は、メトリクスを Grafana、SigNoz、または同種のツールで使える実用的な運用ダッシュボードに変えるのに役立ちます。健全性、ボトルネック、スループット、アクションにつながるパネルを、見栄えだけのボードではなく、わかりやすい dashboard-builder ガイドとしてまとめたいときに使うスキルです。

coding-standardsスキルは、フレームワーク固有のルールを適用する前に、命名、可読性、不変性、一貫性、コードレビューについて、プロジェクト横断で使える基本方針を示します。

codebase-onboarding は、見慣れない repo を解析し、アーキテクチャマップ、重要な入口、規約、そして starter CLAUDE.md を含む構造化された onboarding guide を生成します。新しいプロジェクトに参加するときや、repo で初めて Claude Code を使うときに適しています。

code-tour は、実際のファイルと行番号アンカーを持つ再利用可能な CodeTour `.tour` ファイルを作成します。オンボーディングツアー、アーキテクチャの walkthrough、PR ツアー、RCA の導線、そして Technical Writing 向けの code-tour が必要で、単なる要約ではなくガイド付きの順序立った説明を求めるときに使ってください。

canary-watch は、リリース、マージ、依存関係更新のあとに、本番またはステージングのライブ URL をチェックして回帰を検出するためのデプロイ後監視スキルです。

api-design は、エンドポイント設計やリソース命名、ステータスコード、ページネーション、フィルタリング、バージョニング、エラーレスポンスの計画・レビューに役立つ REST API 設計スキルです。

agent-sort は、証拠に基づく ECC インストール計画を作成するための、リポジトリ対応の skill です。skills、commands、rules、hooks、extras を DAILY と LIBRARY に仕分け、プロジェクトで実際に使うものだけをインストールできるようにします。インストール判断、agent-sort の使い方、Skill Authoring ワークフロー向けの実践的な agent-sort ガイドとして活用してください。

agent-harness-construction は、エージェントのハーネス設計を改善するための実践的なスキルです。ツールのスキーマ、観測フォーマット、エラー復旧、コンテキスト予算管理まで含め、完了率を高めるための設計を支援します。

verification-before-completionは、裏付けのない完了報告を防ぐための最終確認スキルです。どんな場面で使うべきか、obra/superpowersからの導入方法、そして修正完了・テスト通過・レビュー可能といった各ステータスの主張を最新の検証結果にどう対応づけるかを確認できます。

using-git-worktrees は、現在のチェックアウトに手を加えずに、新しいブランチ作業向けの独立した Git worktree を作成できるスキルです。ディレクトリ選択、ignore 確認、並行作業をより安全に進めるための手順が整理されています。

test-driven-development スキルを導入して活用することで、厳格な TDD を徹底できます。まず失敗するテストを書き、その失敗を確認し、最小限のコードを実装してから、安全にリファクタリングします。

systematic-debugging は、バグ、flaky tests、ビルド失敗、予期しない挙動に対して、根本原因の特定を最優先に進めるデバッグスキルです。修正提案に入る前に確認したい、4フェーズのワークフロー、補助ファイル、適した利用場面を把握できます。

subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。

receiving-code-reviewは、コードを編集する前にPRフィードバックの妥当性を確認するためのスキルです。レビューコメントを自分の言葉で言い換え、コードベースと照らして検証し、不明確な点は確認し、提案が適していない場合は根拠を持って差し戻すのに役立ちます。

doc-coauthoring は、AI と技術文書を共著するための構造化ワークフローです。情報収集、反復的な構成設計、章ごとの執筆、読者テストを通じて、レビュー可能な仕様書、RFC、提案書の作成を支援します。

technical-writer は、README、API docs、setup guides、tutorials、onboarding docs、release notes をより分かりやすく作るための軽量な documentation skill です。Technical Writing を、ユーザーの目的、quick starts、examples、troubleshooting を軸に整理できるのが特長です。提供形態は単一の SKILL.md ファイルで、追加の scripts や templates は必要ありません。

code-reviewerは、コードやdiffを入力すると、セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス、重大度、影響箇所、推奨修正、総合品質スコアを含む構造化レポートに整理できる、軽量なCode Review向けスキルです。

debugger skill は、根本原因分析を重視したエビデンスファーストの流れで、エージェントによるソフトウェア障害の診断を支援します。スタックトレース、クラッシュ、失敗するテスト、リグレッション、ログ解析、断続的に起きる不具合の切り分けに有効です。期待される挙動と実際の挙動の整理、仮説の優先順位付け、狙いを絞ったテスト、修正、検証までを順序立てて進められます。