Developer Audience

Skills aimed at content, tools, or workflows specifically targeting software developers as the primary audience.

44 skills
C
analytics-tracking

by coreyhaines31

GA4、Google Tag Manager などの関連ツールにまたがるアナリティクス計測の設計・実装・監査について、マーケティングとプロダクトの成果を信頼して測定できるようにするための実践的なガイドです。

Data Analysis
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C
churn-prevention

by coreyhaines31

churn-prevention を使って、解約フローやセーブオファー、督促(dunning)戦略を設計し、自発的・非自発的の両方のSaaS/サブスクリプション解約(チャーン)を減らします。

Customer Success
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C
competitor-alternatives

by coreyhaines31

競合サービスの代替案ページや比較ページを、SEOにも営業活用にも強い形で作成するためのスキルです。alternatives リスト、vs ページ、competitor teardown など、幅広い比較コンテンツに対応します。

Competitive Analysis
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C
ab-test-setup

by coreyhaines31

ab-test-setup は、トラッキングやコードの実装に入る前の段階で、仮説立案からサンプルサイズ・指標設計までを含む統計的に妥当な A/B および多変量テストを計画・設計するのに役立つスキルです。

Data Analysis
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I
agent-browser

by inferen-sh

agent-browser は、inference.sh 経由で Playwright ベースのブラウザを AI エージェントから制御できるスキルです。ページを開き、@e 要素リファレンスを使ってクリック・入力・ドラッグ・ファイルアップロード・コンテンツスクレイピングを行い、スクリーンショットや動画も取得できます。Web 自動化、データ抽出、エージェントによるブラウジングワークフローに最適です。

Browser Automation
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I
agent-ui

by inferen-sh

agent-ui は、ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けの「全部入り」Agent コンポーネントです。あらかじめ構築済みのチャット/エージェント UI と、SDK フレンドリーなプロキシルートがセットになっており、フロントエンドやストリーミング処理を一から実装することなく、AI アシスタントや SaaS コパイロット、エージェント型 UI を組み込めます。

Frontend Development
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I
ai-voice-cloning

by inferen-sh

ai-voice-cloning は、CLI から利用できる AI 音声生成・テキスト読み上げ・ボイスクローン用の inference.sh ベースのスキルです。ElevenLabs、Kokoro TTS、DIA、Chatterbox、Higgs、VibeVoice などのモデルをまとめてラップし、自然な音声、多声ナレーション、音声変換を音声・動画制作プロジェクト向けに提供します。

Voice Generation
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M
azure-resource-lookup

by microsoft

azure-resource-lookup は、Azure Resource Graph を使って、サブスクリプションやリソース グループをまたいで Azure リソースを一覧・検索・確認できるスキルです。インベントリ作成、タグ分析、孤立リソースの発見、クロスサブスクリプション検索に最適です。デプロイ変更、コスト最適化、他クラウド向けには意図されていません。

Reporting
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M
azure-resource-visualizer

by microsoft

azure-resource-visualizer は、Azure のリソース グループを解析し、各リソース同士がどう関係しているかを示す詳細な Mermaid アーキテクチャ図と markdown レポートを生成します。

Data Visualization
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M
azure-storage

by microsoft

アプリケーションや各種ツールから Azure Storage サービス(Blob、File Shares、Queues、Tables、Data Lake)を扱うための、開発者向けスキルです。コア概念、SDK の選び方、認証のベストプラクティス、クイックスタート向けコードスニペットをカバーし、大量データを安全にアップロード/ダウンロード/管理できるようにします。

Backend Development
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M
azure-upgrade

by microsoft

既存の Azure ワークロードについて、プラン、ティア、SKU 間の評価とアップグレードを段階的なガイド付きワークフローで実行できます。azure-upgrade を使うと、Consumption から Flex Consumption への移行、Azure Functions プランの切り替え、ホスティングティアの変更、App Service から Container Apps への移行などを、アセスメントレポートと自動化されたアップグレード手順とあわせて実行できます。

Deployment
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M
azure-validate

by microsoft

azure-validate は、Azure 向けのデプロイ前検証スキルです。構成、Infrastructure as Code(Bicep や Terraform)、Azure Developer CLI (azd) プロジェクト、権限、リージョン、ポリシーをチェックし、本番デプロイを実行する前に問題を発見します。

Deployment
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I
building-inferencesh-apps

by inferen-sh

公式 CLI を使って inference.sh アプリを構築・デプロイするためのスキルガイドです。アプリのスキャフォールド、必須ファイル、リソース設定、Python / Node.js バックエンド向けのデプロイ基本を扱います。

Backend Development
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I
chat-ui

by inferen-sh

chat-ui は、ui.inference.sh から提供される React / Next.js 向けのチャット UI コンポーネント集です。チャットコンテナ、メッセージ、入力欄、タイピングインジケーター、アバターなどが用意されており、ストリーミング対応のメッセージリストや入力処理を備えた、モダンなチャット / AI アシスタント UI を素早く実装できます。

Frontend Development
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N
ckm:design

by nextlevelbuilder

ブランドアイデンティティ、デザイントークン、UI スタイリング、ロゴ・アイコン生成、CIP(Corporate Identity Program)のモックアップ、HTML プレゼン資料、バナー、主要プラットフォーム向けソーシャル画像までを一貫して扱える統合デザインスキルです。

UI/UX Design
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N
ckm:design-system

by nextlevelbuilder

デザイントークン設計、コンポーネント仕様、プレゼン用スライドシステムをひとつにまとめたスキルです。ckm:design-system を使うと、3 レイヤーのトークン定義、CSS Variables の生成と検証、Tailwind テーマの設計、ブランドトーンが揃ったスライドレイアウトとストーリー構成をまとめて扱えます。

Design Systems
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N
ckm:slides

by nextlevelbuilder

Chart.js、レイアウトパターン、コピーライティングのフレームワーク、再利用可能なスライド戦略を使って、戦略性とデータに基づいた HTML スライドデックを設計します。

Slide Decks
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C
copy-editing

by coreyhaines31

既存のコピーの核となるメッセージは変えずに、磨き上げて引き締めるためのエキスパート向けマーケティングコピー編集スキルです。構造化された Seven Sweeps Framework に基づいて動作します。

Proofreading
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I
dialogue-audio

by inferen-sh

Dia TTS と ElevenLabs を inference.sh CLI 経由で利用し、複数話者のリアルな会話音声を生成します。dialogue-audio スキルを使うと、ポッドキャスト、オーディオブック、解説コンテンツ、キャラクターシーンなどの会話コンテンツ向けに、話者・感情・テンポ・会話の流れを細かくコントロールできます。

Voice Generation
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O
dispatching-parallel-agents

by obra

複数の独立した AI エージェントを、それぞれ専用のコンテキストとタスク領域を持たせて並列に設計・実行します。

Agent Orchestration
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I
elevenlabs-music

by inferen-sh

inference.sh CLI と ElevenLabs を使って、テキストプロンプトからオリジナルの AI 音楽を生成します。ターミナルから直接、長さ・スタイル・雰囲気をコントロールしながら、商用利用可能なロイヤリティフリーの BGM、サウンドトラック、ジングル、ポッドキャスト用ベッド、ゲーム用オーディオを作成できます。

Audio Editing
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I
elevenlabs-sound-effects

by inferen-sh

inference.sh CLI を通じて ElevenLabs を利用し、テキストプロンプトから AI サウンドエフェクトを生成します。動画編集者、ゲーム開発者、ポッドキャスター、映像制作者、コンテンツクリエイターが、素早くロイヤリティフリーのサウンドデザインを行いたいときに最適です。テキストからの効果音生成、長さの調整、シネマティック/アンビエント/ゲーム向け SFX のためのプロンプトコントロールに対応しています。

Audio Editing
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I
elevenlabs-stt

by inferen-sh

inference.sh CLI を通じて ElevenLabs の Scribe v1/v2 モデルを利用する、高精度な音声認識(speech-to-text)スキルです。文字起こし、話者分離(スピーカー diarization)、音声イベントタグ付け、単語レベルのタイムスタンプ、フォースドアラインメント、字幕生成に対応しており、会議・ポッドキャストなどの音声ワークフローに適しています。

Audio Editing
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I
elevenlabs-tts

by inferen-sh

ElevenLabs のテキスト読み上げ(text-to-speech)を inference.sh CLI 経由で利用できるスキルです。22種類以上のプレミアム音声、マルチリンガル対応、高速モデルを備え、本番運用向けの音声生成ワークフローに適しています。

Voice Generation
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