market-sizing

market-sizing スキルの概要

market-sizing で何ができるか

market-sizing スキルは、トップダウンとボトムアップの両方の手法を使って、製品、企業、カテゴリの TAM、SAM、SOM を見積もるのに役立ちます。市場機会の妥当な説明が必要なとき、投資家向け資料、ローンチ計画、市場参入の判断材料を作りたいときに有効です。この market-sizing スキルは、単に数字を出すだけでなく、その数字に至る明確なロジックを残すことを目的にした Market Research のワークフロー向けに設計されています。

どんな人に向いているか

market-sizing は、素早くも構造化された初期の市場推定が必要で、一般的なプロンプトよりも説明責任のある結果がほしい人に向いています。すでに市場定義を持っている、または定義を与えられる創業者、アナリスト、プロダクトチーム、リサーチャーに適しています。一方で、純粋な引用収集エンジンや、制約条件を与えずにコンサルティングレポートのような完全な出典付き資料だけを求める用途にはあまり向きません。

何が違うのか

market-sizing スキルは、まず市場全体の上から見積もり、次に顧客数、価格、利用想定を使って下から検証する「二重チェック」の進め方を促します。そのため、過大な仮定、あいまいなセグメント境界、地理やチャネル範囲の不一致を見つけやすくなります。主な価値は意思決定の質にあります。対応可能な需要と、単なる業界全体の話題性を切り分けるのに役立ちます。

market-sizing スキルの使い方

インストールしてスキルを起動する

まず、skills 環境で market-sizing install のフローを使ってインストールし、その後は曖昧な話題ではなく、具体的な sizing 要求で呼び出してください。良い依頼には、市場、地理、顧客タイプ、時間軸が含まれます。例: Estimate TAM/SAM/SOM for AI note-taking software sold to US SMB healthcare clinics in 2025.

スキルに適切な入力を与える

このスキルは、既存調査、競合価格、顧客数、導入前提、セグメント定義、地域や業界のような制約条件を与えると最もよく機能します。手元にメモの断片しかない場合は、まず市場定義を正規化してから sizing するよう依頼してください。入力の質を上げるなら、次のような形が有効です: Use this list of competitors and clinic counts to size the US outpatient scheduling software market for 2026.

リポジトリは正しい順番で読む

まず SKILL.md を確認してください。sizing のワークフローと、検証すべき前提条件がまとまっています。次に、pm-market-research/skills/market-sizing/ に後から追加された補助ファイルがあれば、それらを見ます。特に、制約、テンプレート、計算ロジックを定義しているものは重要です。リポジトリがまだ最小構成なら、SKILL.md を主要な運用ガイドとして扱い、外部データは自分で補ってください。

見積もりは段階的に進める

依頼は一段階ずつ出すのが有効です。たとえば、まず市場の境界を定義し、次にトップダウンで見積もり、続けてボトムアップで突き合わせ、最後に TAM、SAM、SOM に差分を整理します。多くの失敗した market-sizing 結果は、いきなり見出し用の数字に飛びつくことで崩れます。精度を上げるには、前提、式、感度レンジまで明示的に求め、監査可能な答えにしてください。

market-sizing スキル FAQ

market-sizing は Market Research に向いているか

はい。構造化された sizing モデルと、明確な前提の連鎖が必要な Market Research にはよく合います。一次調査の代わりにはなりませんが、二次調査を短時間で実用的な推定値にまとめるのには役立ちます。

通常のプロンプトと何が違うか

通常のプロンプトでも数字は出せますが、market-sizing スキルは再現性のある sizing ワークフローを提供します。つまり、範囲を定義し、2つの方向から見積もり、実際にサービス可能な部分を検証します。そのぶん、TAM と SAM を取り違えたり、SOM を過大に見積もったりするリスクを下げられます。出力のレビューや更新もしやすくなります。

専門家でなくても使えるか

使えます。ただし、明確な市場質問は必要です。初心者でも、製品、顧客、地域を1文で言えるなら使えます。これらの入力があいまいなら、出力もあいまいになります。

どんなときに使わないほうがいいか

単なる素早い意見、ブランディング用のストーリー、一般的な業界概況だけが必要なときは、market-sizing は使わないでください。また、法域に特化した、出典の厚い財務分析が必要で、データ提供や仮定ベースの推定を受け入れるつもりがない場合にも不向きです。

market-sizing スキルを改善する方法

市場定義を絞り込む

最も大きく品質が上がるのは、計算前に範囲を狭めることです。誰が買うのか、何を売るのか、どこで売るのか、そして何を対象外にするのかを明確にしてください。たとえば、B2B payroll software for Canadian companies with 20-200 employees は、payroll market よりはるかに良い定義です。

モデルが検証できる数字を与える

顧客数、価格帯、転換率の仮定、比較可能な売上高など、手元にある数字はできるだけ渡してください。そうした入力があると、market-sizing スキルはトップダウンとボトムアップの経路を比較でき、裏づけのない仮定を勝手に作りません。数値が分からない場合は、範囲とその理由を求めてください。

点推定だけでなく感度分析も求める

最も役立つ出力は、通常、ベースケースに加えて高位ケースと低位ケースを含みます。そうすれば、どの仮定が結果を左右しているのか、保守的な前提でも機会が魅力的かどうかが見えます。最初の見積もりの後は、希望する導入率、価格設定、地理フィルターを使って再計算するよう依頼してください。