Analysis

social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。

research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。

repo-scan は、ファイルを分類し、埋め込みのサードパーティライブラリを検出し、何が中核で、何が重複で、何が不要な負荷かを判断しやすくする、クロススタック対応のソース監査スキルです。repo-scan を Code Review に使う場面、レガシー移行、リファクタリング計画に役立ちます。インストール方法と使用ガイドは、このスキル内の repo-scan の案内を参照してください。

product-lens は、作る前に「なぜ必要か」を検証し、プロダクトの方向性を実際に試し、曖昧な依頼をより明確なブリーフへ落とし込むための意思決定支援スキルです。フル仕様書ではなく、素早いプロダクト診断が必要で、エンジニアリング計画に入る前に go/no-go をよりはっきり判断したいときに使います。

dhdna-profiler は、テキストや音声から認知パターンや思考の特徴を抽出するスキルです。人がどのように考え、意思決定し、価値観を持ち、コミュニケーションするかをプロファイルしたり、思考スタイルを比較したり、「自分の思考スタイルは？」に答えたりする用途に使えます。構造化された分析、繰り返しの比較、文章の背後にある思考の深い理解に特に向いています。

user-personas 技能は、調査データから JTBD、課題、得られる価値、予想外のインサイトを備えた洗練された 3 つのペルソナを作成します。UX リサーチ、セグメンテーション、オンボーディング戦略、プロダクト判断のために、アンケート、インタビュー、その他の素材があるときに user-personas を使ってください。

market-sizing は、トップダウン法とボトムアップ法を使って TAM、SAM、SOM の推定を支援します。Market Research のワークフロー、市場参入の判断、投資家向け資料、ローンチ計画など、根拠あるロジック、検証可能な前提、実用的な初期市場見積もりが必要な場面で活用できます。

market-segments を使って、人口統計、Jobs to be Done、課題、期待成果、製品適合性を含む 3〜5 の明確な顧客セグメントを特定できます。Market Research、ターゲット顧客の選定、新市場の評価、より明確なセグメンテーション判断に対応しています。

構造化されたSWOT評価と実践的な提案を行うswot-analysisスキルです。戦略評価、競合分析、製品・事業のポジショニングなど、社内要因と外部環境を明確に分けて整理したい場面で活用できます。

porters-five-forces スキルは、競争の激しさ、供給者の交渉力、買い手の交渉力、代替品、新規参入を評価するのに役立ちます。市場の魅力度、価格圧力、収益性を左右する参入障壁を整理したいときに、競合分析向けの porters-five-forces として活用できます。

市場、製品、または事業判断を取り巻く政治・経済・社会・技術・法務・環境の各要因を評価するためのpestle-analysisスキルです。戦略立案、市場参入の事前確認、外部リスクの洗い出しに使えます。構造化された意思決定向け分析が必要なときに最適です。

Product Management向けの prioritize-features skill は、影響度、工数、リスク、戦略適合性をもとに機能バックログを比較し、納得感のある上位5件に絞り込むための skill です。機能アイデアを比較したいとき、スコープ判断をしたいとき、なぜその項目を先に進めるべきかを説明したいときに使えます。

analyze-feature-requests skill を使って、機能リクエストをテーマ、戦略適合度、インパクト、工数、リスクの観点から分析し、優先順位を付けます。顧客フィードバックの確認、バックログのトリアージ、説明可能なプロダクト判断に活用できます。競合ごとの需要を比較する Competitive Analysis でも analyze-feature-requests を使えます。

user-segmentation は、フィードバック、インタビュー、チケット、アンケート、利用ログを、行動ベースの明確なユーザーセグメントへ整理するのに役立ちます。Data Analysis 向けに設計されており、デモグラフィックだけに頼らず、Jobs-to-be-Done、動機、未充足ニーズにもとづいて、少なくとも 3 つの実用的なグループを特定します。

sentiment-analysis スキルは、ユーザーフィードバックをセグメント単位の洞察、感情スコア、JTBD、製品インパクトへと変換します。レビュー、アンケート、サポートメモ、ソーシャルリスニングの Data Analysis で、単純な極性判定ではなく実践的な sentiment-analysis ガイドが必要なときに使えます。

competitor-analysis は、市場の全体像を整理し、直接競合 5 社を特定して、ポジショニング、価格、機能、強み、弱み、差別化の余地を比較できるようにします。競合調査、競合ブリーフ、ローンチ準備、あるいは判断に直結するインサイトが必要な Competitive Analysis における competitor-analysis として活用できます。

ab-test-analysis は、A/Bテストの結果を統計的に厳密に評価するための skill です。サンプルサイズの妥当性確認、信頼区間、有意性検定、さらに実施・継続・停止の判断まで扱えます。実験レビュー、スプリットテストの解釈、Data Analysis ワークフローでの意思決定に活用してください。

hv-analysis は、製品・企業・概念・技術・人物を構造化された分析レポートに落とし込むための水平×垂直リサーチスキルです。深掘り調査、競合比較、レポート提出用の出力に適しており、Data Analysis 向けの hv-analysis や、整った PDF ワークフローが必要な場面で特に役立ちます。

Workspace Data Analyst は、ワークスペース内のデータ分析に使える軽量な skill です。CSV ファイルを解析し、ヘッダーを確認して、合計・平均・外れ値を要約し、簡潔な次のアクションにつながる示唆を返します。深いモデリングに進む前に、ファイル内容を素早く把握したいときに最適です。

seo-contentは、信頼性・有用性・AI引用の準備状況を見極めるための、実用的なコンテンツ品質とE-E-A-T分析スキルです。SEOコンテンツの監査、薄いコンテンツのチェック、信頼シグナルの確認、下書きや公開URLに対するページタイプの網羅性確認に活用できます。

seo-backlinks は、参照ドメイン、アンカーテキスト分布、有害リンクの検出、競合ギャップ分析のための被リンクプロフィール分析スキルです。Common Crawl などの無料ソースに加え、Moz、Bing Webmaster、DataForSEO などのオプションもサポートしており、SEOコンテンツやリンク構築の判断に役立ちます。

analyzing-campaign-attribution-evidence は、インフラの重なり、ATT&CK との整合性、マルウェア類似性、タイミング、言語的痕跡を総合的に評価し、根拠を持ってキャンペーン帰属判断を行うための支援スキルです。CTI、インシデント分析、Security Audit のレビューに向けて、この analyzing-campaign-attribution-evidence ガイドを活用できます。

think は、ざっくりしたアイデアを、コーディング前に承認済みの決定完了プランへ落とし込むための意思決定支援スキルです。機能設計、アーキテクチャ選定、トレードオフ分析、そして「やるべきか？」を判断したい場面で使います。目的は実装ではなく判断であり、repo-first のワークフローにおける think の Decision Support、think guide、think usage のニーズに合っています。

coverage-analysis は、ファジング中にどのコードが実行されたかを測定し、magic value チェックのような阻害要因を見つけ、ハーネス変更の差分を比較するのに役立ちます。Security Audit ワークフローで、coverage-analysis の使い方、導入の考え方、再現性のある判断基準が必要なときに適したスキルです。