sentry

sentry skill の概要

sentry skill は、Sentry のデータをすばやく調べるための読み取り専用 Observability ツールです。issues、events、health signals、そして本番への影響がどれくらいありそうかを素早く把握できます。Sentry を手作業でクリックして回らずに、「何が、どこで、どの程度壊れているのか」を知りたい人に最適です。一般的なプロンプトと比べると、sentry skill は CLI ベースの調査に合わせて調整されているため、最新データ、再現性のあるクエリ、構造化された出力が必要な場面でより信頼できます。

すでに Sentry 固有の情報が必要だと分かっていて、広い Observability 概要ではなく、トリアージに使える実用的な sentry ガイドを求めているなら、この skill を使うべきです。障害対応担当者、回帰を確認するエンジニア、ライブの Sentry データから短く検証可能な要約を欲しい分析担当者に向いています。

sentry skill が得意なこと

sentry コマンドを使った読み取り専用の調査を支え、素早いトリアージに向いたデフォルトを備えています。たとえば、直近の時間帯、本番優先の絞り込み、下流処理しやすい JSON 出力です。未解決 issue の一覧化、短い ID を使った特定 issue の確認、ページネーションや認証処理を崩さずに構造化データを取り出す、といった用途で特に役立ちます。

この skill が向いているケース

ライブの Sentry 状態に依存する作業、再現可能なクエリが必要な作業、environment、project、time range、priority などのフィルタを何度か調整しながら進めたい作業では、sentry skill を選んでください。Observability の中でも sentry のワークフローとして、automation や agent ベースの分析に再利用したい場合にも向いています。

インストール前に知っておくこと

この skill は読み取り専用です。issue の作成、alerting の変更、project settings の編集は行いません。導入でつまずきやすいのは、認証情報がない、org/project の対象が不明、Sentry 以外のデータに使おうとしている、というケースです。書き込み操作や dashboard が必要なら、この skill は適していません。

sentry skill の使い方

インストールして認証する

sentry skill は npx skills add openai/skills --skill sentry でインストールします。CLI がまだ使えない場合は、先に Sentry CLI をインストールし、その後 sentry auth login または SENTRY_AUTH_TOKEN でローカル認証してください。調査を依頼する前に sentry auth status でアクセス確認を行いましょう。トークンを chat に貼り付けてはいけません。

skill に適切な入力を与える

sentry の使い方で結果を出しやすくするには、具体的な調査目的と範囲をセットで伝えることが重要です。強い入力例は、症状・環境・時間範囲を含むものです。たとえば、「直近 24h の本番 5xx 急増を調べて、未解決 issue の上位を要約して」といった形です。project が分かっているなら含めてください。分からない場合は、まず自動判定に任せても構いません。CLI は通常、DSN、ソースコード、設定のデフォルト、ディレクトリ名から org/project を推測できます。

最初に見るべきファイルとコマンド

まず SKILL.md を読み、その後 agents/openai.yaml でデフォルト動作とプロンプトの組み立て方を確認してください。利用可能な endpoint や field を把握したいときは sentry schema <resource> を使います。機械可読な結果が必要なら、必ず --json を指定し、ノイズを減らして要約の精度を上げるために --fields も組み合わせてください。

より良い結果を出すための実践ワークフロー

堅実な sentry ガイドの流れは、認証の確認、対象 org/project の確認、範囲を絞った一覧クエリ、そして issue の詳細を 1〜2 件確認してから要約する、という順番です。たとえば、まず直近 24h の本番未解決 issue を取得し、最初の結果が広すぎるなら release、environment、priority で絞り込みます。こうすると、単発のノイズの多いイベントに引っ張られず、現在のデータに基づいた分析を保てます。

sentry skill の FAQ

sentry skill に Sentry CLI は必要ですか？

はい。sentry skill はブラウザ操作ではなく、sentry CLI を前提に設計されています。CLI がない場合は、先にインストールしてローカル認証を済ませてください。繰り返し使える読み取り専用の調査を行ううえで、そのセットアップが sentry install を有効にします。

通常のプロンプトと何が違いますか？

通常のプロンプトでも Sentry クエリの説明はできますが、sentry skill には実際の運用経路があります。認証の前提、デフォルトのクエリ慣行、JSON 出力、field の選択が含まれるため、迷いが減り、結果を検証しやすく、自動化にもつなげやすくなります。

sentry skill は初心者向けですか？

はい。ユーザーが問題をはっきり説明できるなら、初心者でも使いやすいです。初心者には、正確な CLI クエリを組み立てようとするより、「何が壊れたか、いつか、どこか」を伝えるほうがうまくいきます。クエリの細かい操作は skill 側が担い、ユーザーは調査対象を定義すれば十分です。

使わないほうがよいのはどんなときですか？

Sentry の設定編集、alert policy の変更、書き込み権限が必要なワークフローには使わないでください。また、対象の org/project にアクセスできない場合や、質問が Sentry 外の application logs に関する場合も不向きです。

sentry skill を改善するには

調査コンテキストをもっと具体的にする

sentry skill は、environment、time range、気になる症状を明示すると最もよく機能します。「最近のエラーを要約して」よりも、「2.4.1 release 後の直近 6h で、本番の未解決エラー上位を抽出して」のほうが有効です。コンテキストが具体的だと issue の順位付けが改善し、誤検出が減り、適切なフィルタを選びやすくなります。

構造化された出力を求める

Observability 用の sentry 結果を実用的にしたいなら、短い ID、title、severity、想定 impact を含む表や箇条書きの要約を指定してください。そうすると、漠然とした説明ではなく、実行しやすい出力に寄せられます。機械処理に使うなら、--json に適した field を要求すると、応答が簡潔で解析しやすくなります。

広げるより、絞って反復する

最初の結果がノイズっぽい場合は、「すべて」を求めるのではなく、release、environment、特定の issue short ID で絞ってください。逆に最初の結果が少なすぎるなら、フィルタを外す前に time window を広げます。sentry のベストな使い方は、1 回の大きな検索よりも、1 つの焦点を絞ったクエリのあとに 1 回だけ条件を調整するやり方です。