tinybird

tinybird skillの概要

tinybird skillでできること

tinybird skill は、Tinybird のプロジェクトファイルを、SQL やモデリングのミスを減らしながら作成・編集するのに役立ちます。Tinybird のファイル形式、SELECT のみを許す SQL ルール、endpoint 定義、datasource、materialized view、copy pipe、最適化パターンに重点を置いています。Backend Development で Tinybird を扱っていて、単に文法が通るだけでなく、ファイル構造とクエリ挙動まで正しくしたいなら、この skill を使うべきです。

どんな人に向いているか

Tinybird で analytics API、リアルタイムパイプライン、または data product を構築していて、Tinybird のファイルベースのワークフローを理解したプロンプトが必要なら、この tinybird skill が向いています。特に、.datasource、.pipe、.connection ファイルを作成・リファクタリングするエンジニアや、ロジックを pipe に置くべきか、endpoint に置くべきか、MV にするべきか、copy flow にするべきかを判断したい場合に有効です。

何が最も重要か

主な価値は、実務で使えるガードレールにあります。プロジェクトファイルが正本であり、tinybird.config.json が build の対象を決め、Tinybird SQL には汎用 SQL より厳しい作法があります。この skill が特に強いのは、repo 構成、build/deploy の流れ、endpoint の性能やデータ鮮度に影響する最適化判断まで、導入前提で迷わない形で案内してほしいときです。

tinybird skillの使い方

skill をインストールして対象範囲を決める

まず repository の install flow で skill を追加し、変更したい Tinybird workspace を agent に指定します。典型的な tinybird の install は次のコマンドから始まります。
npx skills add tinybirdco/tinybird-agent-skills --skill tinybird
より良い結果を出すには、変更依頼の前に、ローカルファイルを編集するのか、Cloud branch なのか、本番反映前の artifact なのかを agent に明示してください。

skill に適切な入力を与える

tinybird skill は、プロンプトに file type、目的、操作対象が入っていると最もよく機能します。例えば、「この .pipe endpoint を更新して scan cost を下げて」「この Kafka feed 用の .datasource を作って」「この Tinybird project を daily rollup の materialized view に合わせてリファクタリングして」といった入力が有効です。「最適化して」のような弱い依頼だと推測が増え、たいてい一般論に寄ります。

まず読むべきファイル

最初に SKILL.md を開き、その後で作業に合う rule files を確認してください。この repo で価値が高いのは次のパスです。

• rules/build-deploy.md
• rules/project-files.md
• rules/datasource-files.md
• rules/pipe-files.md
• rules/endpoint-files.md
• rules/sql.md
• rules/endpoint-optimization.md
• rules/deduplication-patterns.md

Tinybird が想定するワークフローに合わせる

この skill は、その場しのぎの SQL スニペットではなく、local の project files を前提にしています。実際には、対象の file type を特定し、dev_mode が local か branch かを確認し、その結果を Tinybird の build と deploy のルールに照らして検証する流れになります。backend の作業では、入力 schema、鮮度要件、出力が endpoint なのか datasource なのか intermediate transform なのかまで指定するプロンプトが有効です。

tinybird skill FAQ

通常のプロンプトより優れているか

はい。Tinybird 固有の file ルール、build target、最適化制約に触れる作業なら有効です。普通のプロンプトでも SQL そのものは書けますが、tinybird skill は SELECT のみの変換、endpoint file の配置、tb build と tb deploy の違いといった project conventions を守らせやすくします。

初心者でも tinybird skill は使えるか

はい。ただし、すでにビジネス上の目的を理解していて、元データを説明できることが前提です。初心者にとって最も役立つのは、datasource、endpoint、pipe のように 1 つの artifact ずつ頼む使い方です。repo の文脈がないまま Tinybird の広いチュートリアルを求める用途にはあまり向きません。

使わないほうがいいのはどんなときか

未対応の connection type、曖昧な platform-agnostic の analytics 設計、または Tinybird の file 生成やリファクタリングを伴わない作業には tinybird skill を使わないでください。また、project files を触らずに cloud ops だけの答えが欲しい場合も不適切です。

Tinybird との相性が特に良いのは何か

Tinybird for Backend Development で、よくできた project files を土台に高速で queryable な API を作りたいときに使います。特に、1 回限りの query を書くことよりも、performance、schema の正確さ、deploy の安全性が重要な場面で効果的です。

tinybird skillを改善するには

先に強い制約を出す

品質が一番上がるのは、data source、target file、成功条件を最初に明示したときです。例えば、「この pipe から endpoint を作り、p95 を 100 ms 未満にしたい」「MergeTree を使って、この columns だけを残して」「この datasource を JSON paths 対応にして、safe に backfill できるようにして」といった指定です。こうした情報があると、tinybird skill は汎用的な変換ではなく、適切な file pattern を選べます。

答えを変える repo の文脈を渡す

tinybird.config.json、関連する .pipe または .datasource ファイル、そして変更対象領域をすでに管理している rule file を含めてください。deduplication について聞くなら、query-time の dedupe が必要なのか、ReplacingMergeTree を使うのか、snapshot/copy アプローチなのかまで明記します。そうすることで、理屈の上では正しくても build target に合わない出力になる失敗を避けやすくなります。

よくある失敗を確認する

結果に誤って SELECT * が使われていないか、engine の選択が間違っていないか、build だけ欲しかったのに production deploy 前提になっていないかを確認してください。また、endpoint を materialization、前段での filtering、より小さい data type で最適化すべきかも見直しましょう。tinybird の出力で再確認が必要になるのは、たいていこのあたりです。

具体的な次のプロンプトで反復する

最初の回答が惜しいなら、1 つだけ具体的に直すよう頼んでください。「branch-safe にして」「これを endpoint file に変えて」「未対応の connection settings を外して」「read bytes を減らすように書き直して」といった形です。この反復のしかたは tinybird skill に狭い修正目標を与えられるため、全面書き換えを頼むより最終成果物が良くなりやすいです。