Meetings

meeting-insights-analyzer は、会議の議事録をもとに、コミュニケーションの傾向、フィラー語、断定を避ける表現、対立回避、発話バランスを分析し、議事録に裏付けられた Workplace Communication 向けのコーチングフィードバックを支援します。

Gong Automation は、Composio MCP 経由でエージェントが Gong を利用し、営業や Revenue Operations のワークフローに必要なトランスクリプト、録音、分析、話者統計、トピック、トラッカー、ワークスペースデータを取得できるようにします。

fireflies-automation は、Composio Rube MCP 経由で Fireflies.ai ワークフローを自動化するためのスキルです。現在のツールスキーマを検出し、Fireflies 接続を確認したうえで、会議や文字起こし関連のタスクを安全に実行できるようエージェントを支援します。

decision-logger は、承認済みの取締役会決定を扱う Decision Support skill です。生の議事録と Layer 2 decision index を分離し、担当者、期限、却下された選択肢、フォローアップを追跡します。さらに Python tracker により、要約、期限超過項目、競合、担当者フィルター、検索にも対応します。

company-os は、Internal Operations 向けに company operating systems を設計するための C-level advisory skill です。フレームワーク選定、accountability charts、scorecards、meeting cadence、課題解決、OKRs、90日間のロールアウト計画を支援します。

board-meetingは、/cs:boardroomを使って戦略的な意思決定を構造化するためのClaude skillです。独立したC-suiteロール、critic review、founder approval、decision recordsを組み合わせて検討を進めます。繰り返しboard-meetingを運用しやすいよう、agendaとminutesのテンプレートも含まれています。

board-prep は、取締役会や投資家向けアップデートに備えるための Claude skill です。リーダーが重要指標を即答できる状態にし、厳しい質問を先回りし、未達、ランウェイ、成長、意思決定について率直で説得力のあるストーリーを組み立てるのを支援します。

notion-meeting-intelligence は、Notion のコンテキストを会議向けのアジェンダや事前読了資料に変換し、意思決定、進捗確認、計画、振り返り、1on1 の準備に必要な Codex リサーチまでまとめて支援します。根拠のある資料、明確なタイムボックス、参加者別の出力が必要なときに、notion-meeting-intelligence の会議準備ワークフローとして特に適しています。

summarize-meeting は、文字起こし、メモ、会議録音を、参加者、議題、重要な決定事項、要点、アクションアイテムを含む構造化された会議メモに変換します。議事録、通話後の要約、実行責任を明確にしたサマリーが必要なときに、再現性のある summarize-meeting ワークフローとして使えます。

notion-meeting-intelligence は、Notion から文脈を集め、Claude のリサーチを加え、社内向けの事前読み資料と社外向けのアジェンダを作成して、会議準備を支援します。意思決定会議、進捗レビュー、顧客との打ち合わせ、そして Notion を多用するワークフロー全般で、実用的な notion-meeting-intelligence の使い方を知りたいときに役立ちます。

meeting-prep-cc は、Claude Code 上で会議を準備ブリーフに変えるスキルです。参加者や企業の文脈をあなたの vault から खोज索し、優先順位付きのアジェンダと切れ味のある質問を作成します。営業、戦略、提携、面接、社内会議などで、再現性のある準備ガイドが必要なときに使うのに向いています。

notion-meeting-intelligence スキルは、Notion から文脈を集め、必要に応じて Claude の調査を加え、Notion 内に社内向けの事前読了資料と外部向けアジェンダを作成して、会議準備を整えます。意思決定レビュー、進捗共有、顧客商談など、明確で共有しやすい構成が必要な Meeting Prep ワークフローに適しています。