Vercel

nextjs-turbopackスキルを使うと、Next.js 16+でTurbopackを活用し、ローカル開発の高速化、HMR、バンドラーの使い分けを実践的に進められます。インストール、使い方、Frontend Developmentのワークフローでwebpackに戻すべきタイミングまでを整理した、実用的なnextjs-turbopackガイドとして使えます。

bun-runtime スキルは、新しい JavaScript / TypeScript プロジェクト、Node からの移行、スクリプト実行、テスト、Vercel のセットアップで Bun を選ぶべきか判断するのに役立ちます。bun-runtime の使い方、導入の考え方、Bun と Node のトレードオフ、フロントエンドからフルスタックまでの実践的なワークフローをカバーします。

setup-deploy は、gstack 向けのデプロイ設定用 skill です。デプロイ先プラットフォーム、本番URL、ヘルスチェックエンドポイント、デプロイ状態確認コマンドを検出し、設定を CLAUDE.md に書き込むことで、次回以降のデプロイを再現しやすくします。デプロイの情報収集を保存済みのプロジェクト運用に変えたいときに使ってください。

nextjs-app-router-patterns は、Next.js 14+ の App Router アーキテクチャ設計を支援するスキルです。Server Components、streaming、caching、route handlers、Server Actions を含むフルスタック開発や、Pages Router からの移行計画に役立ちます。

vercel-cli-with-tokens は、対話型ログインではなくアクセストークンで Vercel CLI を使いたいエージェント向けのスキルです。まずトークンを見つけて `VERCEL_TOKEN` を export し、その後に headless や CI 環境で deploy、link、env 管理を進める認証優先の手順を案内します。

deploy-to-vercelは、デプロイ前にrepoの状態、ローカルのproject連携、CLI認証、team scopeを確認できるVercel向けスキルです。標準ではpreview deployを使い、補助スクリプトにも対応し、推測に頼らずデプロイURLを返しやすくします。

web-design-guidelines は、最新ルールを取得しながら UI コードを Vercel Web Interface Guidelines に照らして確認し、UX とアクセシビリティ監査向けに簡潔な file:line 指摘を返します。

develop-ai-functions-example は、vercel/ai の `examples/ai-functions/src/` 配下で実行可能な AI SDK サンプルを新規作成・修正するときに役立つスキルです。適切なカテゴリ選定、リポジトリ規約への準拠、プロバイダ検証・デモ・fixture 向けの最小構成のサンプル作成を進めやすくします。

add-provider-package は、vercel/ai で新しい `@ai-sdk/<provider>` パッケージを作成するための実践ガイドです。プロバイダ追加時に、AI SDK の provider アーキテクチャ、パッケージ構成、実装フローに沿って進めたいコントリビューターや API チームに役立ちます。

next-best-practices は、Next.js の App Router 開発に実践的に役立つスキルです。ファイル規約、RSC の境界、async API、データパターン、route handlers、バンドリング、エラーハンドリングまで幅広くカバーしています。

next-cache-components は、Next.js 16 の Cache Components を実践的に理解するためのスキルです。`cacheComponents` の有効化、`use cache` の使い方、`cacheLife` の設定、`cacheTag` の適用、さらに Suspense を使った動的セクションのストリーミングまでを学べます。

next-upgrade は、公式の移行ガイド、codemods、段階的なバージョン更新手順、関連依存関係の調整をもとに、実運用の Next.js プロジェクトを安全にアップグレードするためのスキルです。

project-tooling は、デプロイ、CI/CD、ワークフロー自動化に向けて gh、vercel、supabase、必要に応じて render の CLI 設定が正しいかを確認するのに役立ちます。この project-tooling ガイドを使えば、リポジトリやプラットフォームの作業を始める前に、インストール状況、認証、実行準備が整っているかを確認できます。

videoagent-video-studioは、テキスト、画像、参照素材から短いAI動画を生成できるスキルです。text-to-videoやimage-to-videoのワークフロー検証、対応モデルの比較、Hosted ProxyまたはNode 18+でのセルフホスト構成の実行に向いています。

videoagent-image-studioは、Nodeベースのエージェント向けに画像生成を一元化したスキルです。Midjourney、Flux、Ideogram、Recraft、SDXL などを1つのCLIフローで扱え、プロキシ経由のセットアップ、モデル選定のガイダンス、自動化しやすい統一出力を備えています。

web-design-guidelines を使って、UIコードを最新の Web Interface Guidelines と照らし合わせてレビューします。UX監査のための web-design-guidelines に絞ったワークフローに最適で、簡潔な file:line ベースの指摘、アクセシビリティ確認、リリース前のインターフェース準拠レビューに向いています。

vercel-react-best-practices は、Vercel Engineering がまとめた React と Next.js 向けのパフォーマンス重視ガイドです。コンポーネント、ルート、データ取得のリファクタリングで、ウォーターフォールの削減、バンドルの縮小、レンダリング改善、そしてより速いフロントエンド実装を目指すときに、この vercel-react-best-practices スキルを使ってください。

vercel-deployは、最小限の設定でアプリやWebサイトをVercelへデプロイできるよう支援するスキルです。プレビュー優先のデプロイ、わかりやすいインストール手順と使い方、そしてCLIが使えない場合や認証情報がない場合の信頼できる代替手段を前提に設計されています。共有しやすい素早いリンク作成に使い、本番公開は必要に応じて指示されたときだけ行ってください。

netlify-blobs は、Backend Development におけるゼロ設定のオブジェクトストレージを扱うためのガイドです。netlify-blobs スキルを使うと、`getStore()`、CRUD 操作、メタデータ、ローカル開発を通じて、ファイル、画像、アップロード、エクスポート、キャッシュ済みバイナリアーティファクトをインストールして管理できます。動的データ向けではありません。代わりに Netlify Database を使ってください。

ai-sdk skill を使って最小構成の ai パッケージを導入し、最新ドキュメントを確認しながら、フルスタックアプリでのストリーミング、tools、agents、useChat、Gateway 起点の構成といったモダンな使い方を押さえられます。