Academic Research

market-research 스킬은 시장, 경쟁사, 펀드, 기술 트렌드에 대해 출처에 근거한 의사결정 수준의 리서치를 작성하는 데 도움을 줍니다. 시장 규모 산정, 경쟁 분석, 투자자 실사, 가설 검증에 활용하세요. 최신 근거, 명확한 핵심 요지, 사실·해석·권고의 분리를 중시합니다.

deep-research 스킬은 폭넓은 질문을 firecrawl과 exa MCP 도구를 활용한 근거 기반 웹 리서치로 바꿔 줍니다. 출처를 비교하고, 결과를 종합하고, 인용이 포함된 보고서를 만들어 경쟁사 분석, 기술 평가, 실사, 그리고 증거가 필요한 다른 의사결정에 활용할 수 있습니다.

academic-researcher는 문헌 검토, 논문 분석, 방법론 비평, 연구 요약, 인용 초안 작성에 맞춘 구조화된 학술 연구 스킬입니다. 원문 텍스트를 바탕으로 논문을 일관된 방식으로 검토하고, 연구를 비교하며, 연구 공백을 식별할 수 있는 반복 가능한 프레임워크가 필요할 때 설치하기 좋습니다.

pyzotero는 Zotero Web API v3용 Python 클라이언트입니다. 이 pyzotero 스킬은 라이브러리 워크플로를 설치하고, 사용하고, 자동화하는 데 도움이 됩니다. 읽기, 생성, 수정, 삭제, 검색, 컬렉션과 태그 관리, 첨부파일 처리, 인용문 내보내기까지 다루며, Academic Research와 재현 가능한 참고문헌 관리에 특히 유용한 pyzotero 가이드입니다.

paper-lookup는 Academic Research를 위한 연구 검색 스킬로, 10개 학술 데이터베이스에서 논문, 프리프린트, 인용문헌, DOI/PMID 매칭, 초록, 전문, 오픈 액세스 사본을 찾는 데 도움을 줍니다. 일반 웹 검색이 아니라 먼저 정확한 출처가 필요할 때 paper-lookup usage에 사용하세요. paper-lookup 가이드는 PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Unpaywall을 안내합니다.

dhdna-profiler는 텍스트나 음성에서 인지 패턴과 사고의 지문을 추출합니다. 누군가가 어떻게 추론하고, 결정하고, 무엇을 중요하게 여기며, 어떻게 소통하는지 프로파일링할 때, 사고 스타일을 비교할 때, 또는 “내 사고 스타일은 어떤가요?” 같은 질문에 답할 때 유용합니다. 특히 구조화된 분석, 반복 비교, 그리고 한 문단 뒤에 숨은 사고방식을 더 깊이 들여다볼 때 효과적입니다.

huggingface-papers는 Hugging Face 논문 페이지를 마크다운으로 읽고 papers API에서 작성자, 연결된 모델, 데이터셋, Spaces, GitHub 저장소, 프로젝트 페이지 등 구조화된 메타데이터를 추출하는 데 도움을 줍니다. Hugging Face 논문 URL, arXiv URL 또는 ID, 그리고 논문 페이지 근거가 필요한 Academic Research 워크플로에 적합합니다.

복잡한 주제를 위한 구조화된 심층 조사 워크플로입니다. research 스킬이 어떻게 작동하는지, 무엇이 필요한지, 그리고 계획 수립과 실행 흐름을 어떻게 효과적으로 활용하는지 알아보세요.

Academic CV Builder는 장학금·교수·박사후연구원·강사 포지션에 맞는 CV를 publications, grants, teaching, service 항목까지 포함해 정리하도록 돕습니다. 이 Academic CV Builder skill을 사용하면 학술용 섹션을 체계적으로 구성하고, CV와 resume의 구조 차이를 비교하며, 더 명확한 학술 프로필 초안을 작성할 수 있습니다.

distill-mentor는 공개 학술 데이터를 재사용 가능한 멘토 스타일 스킬로 정리해 줍니다. 브라우저 우선 수집, 심층 논문 분석, 이중 언어 출력, 그리고 `~/.claude/mentors/` 및 `~/.claude/skills/` 아래 아티팩트 저장을 지원합니다.

statistical-analysis 기술은 Data Analysis에서 가설검정, 회귀, 상관, 베이즈 분석까지 포함해, 어떤 검정을 선택하고 실행하며 APA 형식으로 어떻게 보고할지 판단하도록 도와줍니다. 가정 확인, 효과크기, 검정력까지 함께 다뤄야 하거나, 특정 모델을 코딩하는 것보다 시험 선택과 명확한 보고가 더 중요한 학술 연구, 실험, 관찰 연구에 적합합니다.

scientific-writing은 심층 연구 및 작성 도구의 핵심 스킬입니다. 연구 노트, 개요, 출처 조사 결과를 출판 가능한 수준의 과학 논문 문장으로 바꿔 주며, IMRAD 구조, 완성형 문단, APA/AMA/Vancouver 같은 인용 스타일, CONSORT·STROBE·PRISMA 같은 보고 지침을 지원합니다. 저널 논문, 수정 원고, 초록, 제출용 초안 작성에 적합합니다.

scientific-critical-thinking는 과학적 주장, 연구 설계, 편향, 교란 요인, 증거의 질을 평가하는 데 도움이 됩니다. 비판적 분석, 문헌 검토 지원, GRADE 또는 Cochrane 위험도 편향 검토, 그리고 논문이 실제로 무엇을 뒷받침할 수 있는지 Peer Review 스타일로 판단할 때 활용하세요.

scholar-evaluation은 문제 설정, 방법론, 분석, 글쓰기, 출판 준비도까지 구조화된 채점으로 학술 및 연구 산출물을 평가하는 데 도움을 줍니다. 논문, 제안서, 문헌고찰, 기타 학술 초안의 검토, 수정 계획 수립, 일관된 피드백 제공에 활용할 수 있습니다.

research-lookup는 웹 검색과 학술 검색 백엔드에서 최신 근거 기반 답변을 얻기 위한 리서치 스킬입니다. 쿼리를 parallel-cli search, Parallel Chat API, 또는 Perplexity sonar-pro-search로 라우팅해 논문, 인용, 기술적 근거, 사실 검증을 지원합니다. 최신성과 출처 품질이 중요할 때 사용하세요.

research-grants 스킬은 거친 연구 아이디어를 NSF, NIH, DOE, DARPA 또는 대만 NSTC용 지원서로 다듬어 주는 데 도움이 됩니다. 지원기관 적합성 검토, 규정에 맞는 구조화, 예산 정당화, 평가 기준에 맞춘 서술, 그리고 책임연구자, 박사후연구원, 기술 문서 작성자를 위한 섹션 초안을 지원합니다.

primekg는 학술 연구를 위한 PrimeKG 지식 그래프 스킬로, 유전자, 약물, 질병, 표현형, 경로를 연결해 근거 중심의 생의학 탐색과 약물 재창출을 지원합니다.

parallel-web은 parallel-cli로 구동되는 웹 리서치 및 추출 스킬입니다. 웹 검색, URL 콘텐츠 추출, 출처 기반 데이터 보강, 그리고 학술·과학 자료를 우선하는 심층 리서치를 지원합니다. parallel-web 사용법, 웹 리서치, 인용, 증거 우선 워크플로에 활용하기 좋습니다.

paperzilla는 Paperzilla 프로젝트, 추천, canonical papers, 마크다운 요약, 피드백, 피드 내보내기를 다루는 채팅 및 CLI 스킬입니다. 단순한 일반 요약이 아니라 Academic Research용 Paperzilla 데이터에 직접 접근해야 할 때 사용하세요. paperzilla 사용법, paperzilla 가이드 작업, 구조화된 출력에 도움이 됩니다.

molecular-dynamics 스킬은 Scientific 워크플로에서 OpenMM과 MDAnalysis를 사용해 분자동역학 시뮬레이션을 설정, 실행, 분석할 수 있도록 도와줍니다. 단백질 안정성, 리간드 결합, 구조적 샘플링, 그리고 RMSD, RMSF, 접촉 맵, 자유에너지 표면 같은 궤적 분석에 유용합니다. 실무적인 설정, force field, 재현 가능한 실행에 중점을 둡니다.

literature-review 스킬은 Academic Research를 위한 체계적인 문헌 검토 워크플로를 지원합니다. 여기에는 자료 탐색, 인용 검증, 주제별 종합, 그리고 정돈된 markdown 또는 PDF 출력 생성이 포함됩니다. 문헌 검토 가이드 작업, 메타분석, 범위 검토, 과학·기술 분야의 연구 브리프에 활용할 수 있습니다.

exa-search는 Exa로 구동되는 웹 리서치 스킬로, 최신 정보를 찾고 URL에서 콘텐츠를 추출하는 데 사용합니다. 검색, 출처 탐색, 기사 및 PDF 추출, 그리고 의미 기반 검색과 학술 스타일 필터링, 명확한 설치·사용 안내가 필요한 기술·과학 리서치에 적합합니다.

etetoolkit은 ETE 워크플로우를 위한 계통수 툴킷입니다. etetoolkit 스킬을 사용하면 Newick, NHX, PhyloXML, NeXML 형식의 트리를 파싱, 편집, 비교, 루팅, 가지치기, 시각화할 수 있습니다. 또한 phylogenomics, orthology/paralogy 분석, NCBI taxonomy, 출판용 PDF 또는 SVG 출력도 지원합니다.

depmap은 암 의존성 지도(Cancer Dependency Map)를 분석해 암 세포주 유전자 의존성 점수, 약물 민감도, 유전자 효과 프로필을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 암 특이적 취약점과 합성 치사 상호작용을 식별하고, 재현 가능한 depmap 가이드를 바탕으로 종양학 약물 타깃을 검증할 수 있습니다.