Ad Optimization

paid-ads 스킬은 Google Ads, Meta, LinkedIn, X 등 주요 광고 플랫폼 전반에서 에이전트가 유료 광고를 기획, 점검, 최적화할 수 있도록 돕습니다. 플랫폼 선택, 예산 배분, 오디언스 타기팅, 캠페인 구조 설계, 추적 설정 점검, 성과 진단이 필요할 때 유용합니다. 설정 체크리스트, 타기팅, 광고 카피 작성을 위한 저장소 레퍼런스도 함께 제공합니다.

ad-creative는 Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok 등 다양한 플랫폼용 유료 광고 카피를 에이전트가 생성하고 반복 개선할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 제품 마케팅 맥락을 점검하고, 빠진 입력값을 확인하며, 각도를 기준으로 출력을 구조화하고, 플랫폼별 사양과 evals를 활용해 실제 운영에 바로 쓸 수 있는 다양한 카피 변형을 만듭니다.

ab-test-setup은 팀이 실험 아이디어를 실제로 실행 가능한 Conversion A/B 테스트 계획으로 구체화하도록 돕습니다. 가설 정의, A/B와 A/B/n 방식 선택, 표본 수와 테스트 기간 추정, 핵심 지표와 가드레일 지표 설정, 그리고 repo 템플릿을 활용한 구조화된 테스트 브리프 작성에 유용합니다.

ua-campaign 스킬은 모바일 앱의 유료 사용자 획득 캠페인을 기획하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 설치, CPI, ROAS, 채널 믹스에 초점을 맞추며, 광고 문구만이 아니라 실무적인 실행 계획이 필요할 때 유용합니다. Apple Search Ads, Meta, Google UAC, TikTok 등 다양한 퍼포먼스 채널에서 ua-campaign 가이드형 의사결정을 내릴 때 활용하세요.

referral-program은 전환을 높이기 위한 앱 내 추천·초대 시스템을 설계, 출시, 개선하는 데 도움을 줍니다. 보상 설계, 초대 동작 방식 정의, 딥링크 의존성 점검, 부정 사용 위험 완화, CAC와 LTV를 기준으로 한 인센티브 산정에 활용할 수 있습니다. 실제 공유 행동이 있는 제품에 잘 맞는 실전형 referral-program 가이드입니다.

apple-search-ads 스킬은 앱 마케터가 Apple Search Ads 캠페인을 계획하고, 구축하고, 최적화하는 데 도움이 됩니다. 키워드 구조, 매치 타입, 입찰, 예산 배분, Creative/Custom Product Pages, ROAS 중심 최적화에 대한 실무 가이드를 제공합니다. 캠페인 설정, 진단, 또는 확장 판단이 필요할 때 이 apple-search-ads 가이드를 활용하세요.

Reddit Ads API 워크플로를 위한 reddit-ads 스킬입니다. 캠페인 생성, 타게팅, 전환 추적, 광고 최적화까지 지원합니다. reddit-ads 가이드를 설치해 계정 계층, 예산, 잠재고객, API 기반 최적화를 더 적은 시행착오로 관리하세요.