paid-ads

개요

paid-ads 스킬이 하는 일

paid-ads 스킬은 에이전트를 유료 광고 캠페인의 기획, 집행, 최적화에 특화된 퍼포먼스 마케터처럼 행동하게 만들어 줍니다. 다음과 같은 주요 플랫폼을 다룹니다.

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• TikTok 및 기타 채널에 대한 참고 정보 포함

이 스킬은 다음과 같은 업무를 할 때 특히 도움이 되도록 설계되어 있습니다.

• PPC 및 유료 매체 전략 수립
• 캠페인 목표 설정 (CPA, ROAS, 리드당 비용, 매출 목표 등)
• 오디언스 및 키워드 타깃팅
• 예산 배분 및 스케일링 계획
• 캠페인 운영 중 최적화 및 문제 해결

이 스킬은 일반적인 광고 조언이 아닌, 레포지토리에 저장된 체크리스트, 오디언스 프레임워크, 카피 템플릿을 활용해 검증된 워크플로를 단계별로 안내하도록 설계되어 있습니다.

paid-ads 스킬이 적합한 사용자

다음에 해당한다면 paid-ads 스킬 사용을 권장합니다.

• Google, Meta, LinkedIn, Twitter/X 캠페인을 운영하는 퍼포먼스 마케터 또는 유료 매체 담당자
• B2B SaaS, 이커머스, 리드 제너레이션, 앱 등에서 유료 유입 채널을 구축하는 창업자, 마케터, 에이전시
• 제품 포지셔닝을 체계적으로 테스트 가능한 광고 캠페인으로 전환해야 하는 콘텐츠/그로스 마케터

다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다.

• 어디에 광고할지 (어떤 플랫폼, 어떤 믹스) 결정해야 할 때
• 캠페인 구조, 네이밍, 테스트 로드맵에 대한 가이드가 필요할 때
• CPA, ROAS, 리드당 비용, 데모 요청 수 등 측정 가능한 성과 지표를 중시할 때

대량 크리에이티브 제작(많은 광고 변형)이나 깊이 있는 랜딩 페이지 최적화가 주목적이라면, 이 스킬은 전략 측면에서 도움을 주고 실제 제작/실행의 많은 부분은 다른 스킬에 맡기게 됩니다.

해결해 주는 문제들

paid-ads 스킬은 다음과 같은 유료 매체 공통 문제를 해결하는 데 초점을 맞춥니다.

• 전략 부재 – 어떤 플랫폼을 써야 할지, 캠페인을 어떻게 구조화해야 할지 모르는 상황
• 취약한 타깃팅 – 너무 넓거나 초점이 없는 타깃으로 예산이 낭비되는 문제
• 성과 지표 부진 – 높은 CPC, 높은 CPA, 낮은 ROAS인데 진단 계획이 없는 경우
• 지저분한 셋업 – 트래킹 누락, 픽셀 오류, 플랫폼 설정 미완료
• 광고 카피 작성 어려움 – 제품의 장점을 설득력 있는 광고로 풀어내기 힘든 경우

레포지토리의 참고 자료는 다음을 제공합니다.

• 캠페인 전 Before Starting 체크리스트 (제품 및 캠페인 컨텍스트 수집용)
• 캠페인 목표, 제품 & 오퍼, 오디언스에 대한 구조화된 질문 세트
• 플랫폼별 상세 오디언스 타깃팅 가이드
• 전환율이 높은 테스트용 광고 카피 템플릿
• 트래킹 및 설정 오류를 줄이기 위한 플랫폼 셋업 체크리스트

paid-ads 스킬이 적합한 경우와 그렇지 않은 경우

다음과 같을 때 paid-ads 스킬을 사용하세요.

• “PPC”, “paid media”, “Google Ads”, “Facebook ads”, “LinkedIn ads”, “Twitter ads”, “ROAS”, “CPA”, “ad spend”, “ad budget”, “retargeting”, “audience targeting” 등의 용어를 사용해 대화할 때
• 리드, 데모, 구매, 앱 설치 등 유료 캠페인 기반의 획득(어퀴지션) 을 계획하거나 최적화할 때
• 제품 컨텍스트 → 플랫폼 선택 → 캠페인·오디언스 설계 → 최적화로 이어지는 구조화된 워크플로가 필요할 때

다음과 같은 경우 보완 스킬을 함께 고려하세요.

• 대량 광고 크리에이티브 생성 또는 빠른 크리에이티브 반복이 필요하다면 ad-creative 스킬 사용
• 깊이 있는 랜딩 페이지 전환율 최적화가 필요하다면 page-cro 스킬 사용

유료 집행 없이 블로그, SEO, 소셜 포스트와 같은 오가닉 콘텐츠 마케팅만 필요하다면, paid-ads보다는 일반 콘텐츠/SEO용 스킬이 더 적절할 수 있습니다.

사용 방법

설치 및 설정

1. paid-ads 스킬 설치

레포지토리에서 스킬을 바로 설치합니다.

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

이 명령은 에이전트가 문서화된 워크플로를 따를 수 있도록 paid-ads 스킬 정의와 함께 evals, references를 불러옵니다.

2. 꼭 확인해야 할 주요 파일

설치 후, 다음 파일들을 열어 스킬의 사고방식과 활용 리소스를 파악하세요.

• SKILL.md – paid-ads 스킬의 핵심 설명, 퍼포먼스 마케터로서의 역할, 그리고 Before Starting 컨텍스트 체크리스트(캠페인 목표, 제품 & 오퍼, 오디언스 포함)
• evals/evals.json – 전략, 지표 평가, 플래닝을 어떻게 처리해야 하는지 보여주는 예시 프롬프트와 기대 동작
• references/ad-copy-templates.md – search 및 social 광고용 카피 공식과 템플릿, CTA, 플랫폼별 팁 포함
• references/audience-targeting.md – Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok용 오디언스 전략 및 오디언스 유형·규모 가이드
• references/platform-setup-checklists.md – Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok용 단계별 셋업 리스트와 공통 사전 점검 체크리스트

에이전트가 새로운 프레임워크를 즉석에서 만들기보다는, 이 참고 문서를 중심으로 가이드를 제공하도록 설계하세요.

3. 자신의 워크플로에 연결하기

레포지토리 구조를 그대로 복사할 필요는 없지만, 다음을 지키면 성과가 더 좋아집니다.

• SKILL.md에서 참조하는 것처럼 .agents/product-marketing-context.md (또는 구 버전의 .claude/product-marketing-context.md)에 자체 제품 마케팅 컨텍스트를 저장
• 광고 계정, 애널리틱스, 트래킹 설정에 쉽게 접근할 수 있게 준비해 셋업 체크리스트를 바로 적용
• 프롬프트에 스킬에서 사용하는 용어(목표, 오퍼, 오디언스 등)를 맞춰 사용해 에이전트가 기대된 워크플로를 따르도록 유도

paid-ads 워크플로 실행

1. 캠페인 컨텍스트부터 정의하기

이 스킬은 전술로 들어가기 전에 세 가지 핵심 영역을 먼저 정의하기를 기대합니다. 하나의 프롬프트로 다음과 같이 시작할 수 있습니다.

“Using the paid-ads skill, help me plan campaigns. Goal: generate demo requests with a $150 target CPA and $15k/month budget. Product: B2B SaaS for HR teams, $99/month per seat, landing page at https://example.com/demo. Audience: HR directors and people ops leads in US companies with 50–500 employees.”

백그라운드에서는 SKILL.md의 Before Starting 섹션에 맞춰 다음을 정렬해야 합니다.

• 1. Campaign Goals – 목표, 타깃 CPA/ROAS, 예산, 제약 조건
• 2. Product & Offer – 무엇을 홍보하는지, 랜딩 페이지, 밸류 프로포지션
• 3. Audience – 누구를 왜 타깃팅하는지

이 스킬은 기존의 product-marketing 컨텍스트 파일을 읽거나, 정보가 부족한 부분에 대해서만 추가 질문을 하도록 설계되어 있습니다.

2. 플랫폼과 캠페인 구조 결정

컨텍스트가 정리되면, paid-ads를 사용해 플랫폼 선택과 캠페인 구조를 설계합니다. 예를 들어:

“Using paid-ads, recommend which platforms to use for this B2B HR SaaS demo campaign, how to structure campaigns and ad groups, and how to allocate a $15k/month budget.”

evals/evals.json에 맞는 기대 흐름은 에이전트가 다음을 수행하는 것입니다.

• 플랫폼 선택 프레임워크 적용 (예: B2B 직책 타깃에는 LinkedIn, 고의도 검색에는 Google Ads, 리타게팅과 도달 확대에는 Meta와 Twitter/X)
• 캠페인 및 광고그룹 구조 개요와 네이밍 규칙 제안
• 플랫폼·캠페인별 예산 분배안 제시
• 성공 지표(CPA, ROAS, 리드당 비용, 데모 수)와 기본적인 어트리뷰션 방식 정의

3. 레퍼런스를 활용한 오디언스 설계

오디언스 타깃팅 레퍼런스를 활용해 광고 노출 대상자를 정교화합니다. 예시 프롬프트:

“Using paid-ads and references/audience-targeting.md, design audiences for Google Search, Meta, and LinkedIn for this campaign. Include match types, audience sizes, and any exclusions.”

에이전트는 레퍼런스를 기반으로 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Ads용 키워드 매치 타입 및 오디언스 레이어링 제안
• Meta Ads용 core, custom, lookalike 오디언스 정의
• LinkedIn용 직책·회사 기반 타깃팅 추천
• 예산 보호를 위한 제외 타깃 추가(기존 고객, 관련 없는 산업, 최근 지원자 등)

4. 광고 카피 제작 및 테스트 설계

광고 카피 템플릿 레퍼런스를 활용해 오퍼를 테스트 가능한 크리에이티브로 전환합니다. 예시 프롬프트:

“Using paid-ads and references/ad-copy-templates.md, draft 3 Google Search ads and 3 Meta Ads variations for this offer, using PAS and Before-After-Bridge formulas. Include headlines and descriptions.”

에이전트는 다음과 같이 동작해야 합니다.

• PAS, BAB, Social Proof, Feature-Benefit 등 적절한 카피 공식 선택
• search와 social에 맞춘 헤드라인 및 본문 텍스트 제안
• 퍼널 단계에 맞는 CTA 추천
• 모든 것을 한 번에 테스트하지 않도록 카피 테스트 우선순위 및 순서 제안

5. 셋업 및 사전 점검 체크리스트 실행

캠페인을 실제로 라이브하기 전, 플랫폼 셋업 및 사전 점검을 에이전트와 함께 진행합니다.

“Using paid-ads and references/platform-setup-checklists.md, audit my Google Ads and Meta setup. I want to confirm tracking, audiences, and launch readiness.”

에이전트는 체크리스트를 참조해 다음을 확인할 수 있습니다.

• 계정 기본 설정(결제, 권한, 시간대, 통화 등)
• 전환 트래킹 및 태그/픽셀 설치
• 애널리틱스 연동 (예: GA4와 Google Ads 링크)
• 리마케팅 오디언스와 제외 타깃 설정
• 광고 확장, 브랜드 보호, 컴플라이언스 항목

6. 성과 평가 및 최적화

캠페인 운영 후에는, evals 예시와 유사한 프롬프트로 성과 해석과 최적화 방향을 요청할 수 있습니다.

“Using paid-ads, evaluate this performance: Google Ads CPC is $12 and cost per lead is $180. We’re getting ~80 leads/month from a $15k budget. Is this good, and what should we adjust?”

이 스킬은 다음을 수행하도록 설계되어 있습니다.

• 전환율, LTV, 파이프라인 품질 등 지표 맥락화
• 문제의 핵심이 CPC, 전환율, 타깃팅 중 어디에 있는지 진단
• 입찰, 예산, 오디언스 조정안 제안
• 크리에이티브, 랜딩 페이지, 오퍼 등 테스트 우선순위를 구조적으로 추천

자신의 스택에 맞게 스킬 확장하기

paid-ads를 본인의 툴·레포지토리와 결합하는 방법은 다음과 같습니다.

• 규제 산업, 컴플라이언스 등 계정 특화 메모나 제약 조건을 별도 reference 파일로 추가
• 성과가 좋았던 오디언스와 광고를 자체 references 폴더에 저장해 패턴을 재활용
• 리포팅 워크플로와 통합해, 에이전트가 성과 데이터 내보내기 파일을 읽고 스킬에 정의된 최적화 프레임워크를 그대로 적용하도록 설계

자주 묻는 질문 (FAQ)

paid-ads 스킬은 무엇에 쓰나요?

paid-ads 스킬은 Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X 등 여러 플랫폼에서 유료 광고 캠페인을 기획·구축·최적화하는 데 사용됩니다. 대량 크리에이티브 제작이나 랜딩 페이지 CRO보다는, 전략, 타깃팅, 예산·입찰 설정, 성과 평가에 집중합니다.

paid-ads 스킬은 어떻게 설치하나요?

다음 명령으로 설치합니다.

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

이후 SKILL.md, evals/evals.json, references/ 폴더 내 파일들을 검토해 에이전트 동작이 문서화된 워크플로와 일치하도록 설정하세요.

paid-ads가 지원하는 광고 플랫폼은 무엇인가요?

이 스킬은 레포지토리 레퍼런스에 포함된 주요 광고 플랫폼을 중심으로 설계되어 있습니다.

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• TikTok Ads (오디언스 및 셋업 레퍼런스를 통해 지원)

필요에 따라 플랫폼별로 차별화된 가이드를 제공합니다. 예를 들어 Google Ads의 키워드 매치 타입, LinkedIn의 직무 기반 타깃팅, Meta·TikTok의 오디언스 유형 등입니다.

paid-ads가 광고 카피도 작성해 주나요?

네, 하지만 구조화된 방식으로 작성합니다. references/ad-copy-templates.md를 활용해 다음을 수행할 수 있습니다.

• PAS, Before-After-Bridge 등 검증된 카피 공식을 적용
• search와 social용 헤드라인, 설명, 기본 텍스트 작성
• CTA와 카피 테스트 접근 방식 제안

수십·수백 개의 광고 변형처럼 고용량 자동 크리에이티브 생성이 필요하다면, paid-ads와 함께 ad-creative 스킬을 사용하는 것을 권장합니다.

paid-ads로 랜딩 페이지도 최적화할 수 있나요?

paid-ads 스킬은 랜딩 페이지 품질이 CPA, ROAS 등 광고 성과에 영향을 준다는 점을 인지하고, 논의 과정에서 랜딩 페이지 적합성을 함께 고려합니다. 다만, 정교한 랜딩 페이지 테스트와 전환율 최적화 작업은 의도적으로 page-cro 스킬에 맡기도록 설계되어 있습니다. 풀 퍼널 최적화를 원한다면 두 스킬을 함께 사용하세요.

B2B와 B2C 캠페인 모두에 사용할 수 있나요?

이 스킬은 제공된 컨텍스트에 따라 동적으로 대응하도록 설계되어 있습니다. B2B (예: evals/evals.json의 B2B HR SaaS 예시)에서는 직무 기반·의도 기반 타깃팅이 가능한 LinkedIn과 Google Search를 강조합니다. B2C나 이커머스의 경우, 레퍼런스에 설명된 대로 Meta, TikTok, YouTube 등과 더 넓은 오디언스 전략에 무게를 둘 수 있습니다.

paid-ads를 쓰려면 product marketing 컨텍스트 파일이 꼭 필요한가요?

필수는 아니지만, SKILL.md에서 먼저 .agents/product-marketing-context.md (또는 구 버전의 .claude/product-marketing-context.md)를 확인하도록 명시하고 있습니다. 이런 파일을 유지하면 다음과 같은 장점이 있습니다.

• 기본적인 질문 반복을 줄임
• 포지셔닝과 메시지를 일관되게 유지
• 캠페인·오디언스·테스트 설계 단계로 더 빠르게 진입

파일이 없다면, 이 스킬은 목표, 제품, 오디언스 등 핵심 컨텍스트를 직접 질문해 수집합니다.

paid-ads는 리포팅·최적화 사이클에 어떻게 도움을 주나요?

evals/evals.json과 레퍼런스에서 암시하는 구조를 활용해 paid-ads는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CPC, CTR, 전환율, CPA, ROAS 등 성과 지표 해석
• 트래픽 품질, 크리에이티브, 랜딩 페이지, 오퍼 중 어디에 문제가 있는지 진단
• 무작위 수정이 아닌 우선순위 기반 최적화 단계 제안
• 성과가 좋은 경우 스케일링 계획 추천

성과 요약이나 내보내기 데이터를 붙여 넣으면, 계획 단계와 동일한 프레임워크로 분석을 요청할 수 있습니다.

언제 paid-ads를 쓰지 않는 것이 좋나요?

다음과 같은 경우 paid-ads 스킬은 최적의 도구가 아닐 수 있습니다.

• 오가닉 마케팅(SEO, 유료 집행 없는 소셜/콘텐츠 마케팅)에만 집중할 때
• 전략 자문이 아니라 전담 애널리틱스·BI 솔루션이 필요한 경우
• 이미지·영상 제작 등 디자인 작업만 필요할 때 – paid-ads는 크리에이티브 제작이 아니라 전략, 구조, 카피에 집중합니다.

이런 상황에서는 보다 특화된 스킬·툴과 결합해 사용하고, paid-ads는 유료 매체 전략 및 최적화 레이어에만 사용하는 것이 좋습니다.

스킬의 기대 동작을 더 자세히 보려면 어디를 보면 되나요?

레포지토리의 evals/evals.json을 열어보세요. 여기에는 paid-ads 스킬이 어떻게 동작해야 하는지 보여주는 예시 프롬프트와 상세 기대 출력이 포함되어 있습니다.

• product marketing 컨텍스트 파일 확인 방식
• 플랫폼 선택 로직 적용 방법
• 캠페인 구조 및 네이밍 정의 방식
• 플랫폼별 오디언스 전략 선택
• 예산 배분 및 성공 지표 정의
• 초기 구조 제안 및 스케일링 계획 수립

이 예시들을 자신의 프롬프트와 워크플로를 설계할 때 템플릿처럼 활용하면 좋습니다.