Reliability

error-handling-patterns는 팀이 exceptions와 Result types 중 무엇을 선택할지 결정하고, 실패를 분류하며, 컨텍스트를 전파하고, 더 안정적인 API와 서비스를 위한 graceful degradation을 설계하도록 돕습니다.

python-resilience는 Python에서 재시도, 지수 백오프, jitter, 타임아웃, 제한된 재시도 구간을 활용해 장애를 더 안전하게 처리하도록 돕는 가이드형 스킬입니다. 외부 호출에 실용적인 복원력 패턴을 적용하고, 더 명확한 재시도 규칙으로 tenacity 스타일 래퍼를 도입할 때 유용합니다.

slo-implementation 스킬을 사용하면 Reliability 작업에 필요한 SLI, SLO, 에러 버짓, burn-rate 알림을 정의할 수 있습니다. 팀이 서비스 목표를 측정 가능한 기준으로 구체화할 수 있도록 PromQL 스타일 예시와 SKILL.md의 실무 중심 가이드를 제공합니다.

istio-traffic-management는 VirtualService, DestinationRule, Gateway, ServiceEntry 등 Istio 트래픽 정책을 카나리, 재시도, 서킷 브레이킹, 미러링에 맞게 설계하도록 돕습니다. 배포 의도를 명확한 라우팅/회복력 매니페스트로 옮기기 위한 실전 프롬프트와 검토 체크를 제공합니다.

linkerd-patterns는 팀이 Kubernetes 워크로드에 Linkerd 패턴을 적용할 수 있도록 돕는 스킬로, mTLS, sidecar injection, traffic splits, retries, timeouts, service profiles, 그리고 Deployment 기반 롤아웃을 위한 multi-cluster 계획까지 다룹니다.

안정적인 교대 전환을 위해 on-call-handoff-patterns 스킬을 익혀보세요. Reliability 팀이 인시던트 인수인계를 구조화하고, 진행 중인 이슈, 최근 변경 사항, 에스컬레이션 상태, 다음 조치를 빠짐없이 정리할 때 유용합니다.

incident-runbook-templates는 장애 대응과 운영 Playbooks를 위해 트리아지, 완화, 에스컬레이션, 커뮤니케이션, 복구 단계를 명확히 정리한 구조화된 인시던트 대응 런북을 팀이 만들 수 있도록 돕습니다.

실제 코드베이스에서 Stripe API 버전, 서버 측 SDK, Stripe.js, 모바일 SDK를 업그레이드할 때 참고하는 upgrade-stripe 가이드입니다. 백엔드 개발에 바로 적용할 수 있는 실무 중심 단계와 함께 제공합니다.