error-handling-patterns

error-handling-patterns 스킬 개요

error-handling-patterns 스킬이 하는 일

error-handling-patterns 스킬은 단순히 try/catch 블록을 덧붙이는 수준이 아니라, 에이전트가 더 나은 실패 처리 방식을 설계하도록 돕습니다. 예외와 Result 스타일 반환을 언제 나눠 써야 하는지, 복구 가능한 실패와 복구 불가능한 실패를 어떻게 구분할지, 컨텍스트를 어떻게 전파할지, 부분 장애 상황에서 어떻게 우아하게 성능을 낮춰 동작시킬지 같은 실무적인 판단에 초점을 맞춥니다.

이 스킬이 잘 맞는 사람

이 스킬은 API, 서비스, 비동기 워크플로, 통합 연동, 분산 시스템을 다루는 개발자, 테크 리드, 신뢰성 중심 팀에 특히 잘 맞습니다. 일회성 수정이 아니라 코드베이스 전반에 걸쳐 일관된 에러 의미 체계를 잡아야 할 때 특히 유용합니다.

해결하려는 핵심 작업

대부분의 사용자는 에러 이론 강의를 원하는 것이 아닙니다. 실제로는 다음 같은 질문에 답이 필요합니다. 무엇은 즉시 실패시켜야 하는가? 무엇은 재시도해야 하는가? 무엇은 호출자에게 구조화된 에러로 반환해야 하는가? 무엇을 로그에 남기고, 노출하고, 감싸고, 숨겨야 하는가? 이런 판단이 유지보수성, 디버깅 속도, 가동 시간에 영향을 준다면 error-handling-patterns 스킬의 가치가 커집니다.

일반적인 프롬프트와 다른 점

일반 프롬프트는 종종 “재시도를 추가하세요”, “try/catch를 쓰세요” 같은 얕은 조언으로 끝납니다. 이 스킬은 더 의사결정 중심적입니다. 에러 처리를 철학, 에러 분류, 언어별 패턴을 기준으로 구조화하므로, Reliability를 뒷받침하는 아키텍처 및 구현 가이드를 받기에 더 적합합니다.

설치 전에 알아둘 점

이 스킬은 단일 SKILL.md 파일로 구성된 문서 중심 스킬이며, helper script, 참고 자료, 예제 asset은 포함되어 있지 않습니다. 도입은 단순하지만, 그만큼 결과 품질은 프롬프트를 얼마나 구체적으로 쓰는지와 얼마나 충분한 코드 컨텍스트를 제공하는지에 크게 좌우됩니다.

error-handling-patterns 스킬 사용 방법

error-handling-patterns 설치 옵션

다음 명령으로 저장소에서 설치할 수 있습니다.

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill error-handling-patterns

이미 해당 repo에서 skills를 동기화하는 환경이라면, 에이전트 워크플로에서 error-handling-patterns를 이름으로 활성화하거나 호출하는 것만으로 충분할 수 있습니다.

설치 후 가장 먼저 읽을 파일

다음 파일부터 확인하세요.

• plugins/developer-essentials/skills/error-handling-patterns/SKILL.md

이 스킬은 핵심 문서 하나로 제공되므로 긴 온보딩 과정은 없습니다. 먼저 "When to Use This Skill"과 "Core Concepts" 섹션을 읽고, 이후에는 현재 스택에 맞는 언어별 파트로 바로 넘어가면 됩니다.

스킬이 잘 작동하려면 어떤 입력이 필요한가

error-handling-patterns 스킬은 다음 정보를 함께 줄 때 가장 좋은 결과를 냅니다.

• 사용하는 언어와 프레임워크
• 런타임 유형: CLI, API, worker, UI, service, library
• 중요하게 보는 실패 유형
• 호출자가 사용자 대상인지, 내부 시스템인지, machine-to-machine인지
• 하위 호환성, latency budget, logging standard 같은 기존 제약 조건

약한 입력 예:
"Improve error handling in this service."

강한 입력 예:
"Review this Go HTTP service. Separate validation errors from dependency failures, recommend retry boundaries, define what should be returned to clients vs logged internally, and suggest error wrapping patterns that preserve root cause."

거친 목표를 강한 프롬프트로 바꾸는 법

다음과 같은 프롬프트 구조를 쓰면 좋습니다.

1. 시스템과 언어를 명시합니다.
2. 어떤 실패 시나리오가 있는지 적습니다.
3. 호출자와 운영자에게 기대하는 동작을 설명합니다.
4. 일반론이 아니라 구체적인 패턴을 요청합니다.
5. 공유할 소스가 있다면 코드 수준 권고도 함께 요청합니다.

예시:

Use the error-handling-patterns skill for a Python background worker that calls a rate-limited API and writes to Postgres. I need recommendations for transient vs permanent error handling, retry policy boundaries, idempotency concerns, logging fields, and what errors should stop the job versus be skipped and reported.

실무에서 효과적인 error-handling-patterns 워크플로

이 스킬은 보통 다음 세 가지 방식으로 활용하는 것이 좋습니다.

• Design mode: 구현 전에 에러 계약과 복구 동작을 정의할 때
• Refactor mode: 코드베이스 전반의 예외, 반환값, 로깅 방식이 제각각일 때
• Incident mode: 운영 장애 이후 실제 실패 유형을 기준으로 처리 방식을 다시 설계할 때

대부분의 팀에 가장 가치 있는 흐름은 다음과 같습니다. 에러 분류 -> 전파 모델 선택 -> 호출자 대상 동작 정의 -> observability 추가 -> 실패 경로 테스트

error-handling-patterns 스킬이 특히 강한 영역

이 스킬은 특히 다음과 같은 주제에서 강점을 보입니다.

• 예외 vs Result 타입
• 복구 가능한 에러 vs 복구 불가능한 에러
• 재시도와 circuit breaker 관점 정리
• 비동기 및 동시성 환경의 실패 처리
• 더 나은 디버깅 정보와 운영자 컨텍스트
• 신뢰성 민감 시스템에서의 graceful degradation

프레임워크별 boilerplate 생성보다, 정책과 패턴 수준의 의사결정 지원에 더 적합합니다.

더 빠르게 판단하기 위한 저장소 읽기 순서

error-handling-patterns skill 도입 여부를 판단하는 중이라면, 저장소를 다음 순서로 훑어보는 것이 가장 빠릅니다.

1. SKILL.md heading 목록
2. "When to Use This Skill"
3. "Core Concepts"
4. 언어별 패턴 섹션
5. 재시도, 전파, graceful failure 예시

이 순서로 보면 현재 스택에 맞는지, 그리고 일반적인 프롬프트보다 더 구조화된 도움을 주는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

출력 품질을 높이는 실전 팁

이 스킬에 tradeoff를 명시적으로 드러내 달라고 요청하세요. 좋은 프롬프트에는 보통 이런 질문이 포함됩니다.

• 어떤 실패는 예상 가능한 비즈니스 결과이고, 어떤 실패는 진짜 예외인가?
• 중복 작업을 피하려면 재시도는 어디 계층에 둬야 하는가?
• 다시 던지거나 반환하기 전에 어떤 컨텍스트를 붙여야 하는가?
• 어떤 에러는 사용자에게 보여야 하고, 어떤 에러는 정제되거나 내부 전용이어야 하는가?
• 언제 시스템은 중단보다 degraded mode를 택해야 하는가?

대개 이런 정보가 단순히 “best practices”를 요청하는 것보다 훨씬 중요합니다.

제약 사항과 잘 맞지 않는 경우

이 스킬이 깊이 있는 프레임워크 문서, SRE playbook, 언어 runtime reference를 대체해 주리라고 기대하면 안 됩니다. 실행 가능한 툴링이나 lint rule도 포함되어 있지 않습니다. 특정 언어 구문의 문법만 빠르게 확인하면 되는 상황이라면, 오히려 더 좁은 범위의 프롬프트가 빠를 수 있습니다. error-handling-patterns usage가 가장 빛나는 지점은, 실제 문제가 실패 상황에서의 설계 일관성과 Reliability일 때입니다.

error-handling-patterns 스킬 FAQ

error-handling-patterns는 초보자에게도 괜찮은가?

그렇습니다. 기본적인 제어 흐름은 이미 이해하고 있고, 실패 처리 방식을 구조적으로 정리하고 싶다면 충분히 도움이 됩니다. 다만 프로그래밍 에러를 처음 접하는 입문 단계의 첫 설명용으로는 덜 적합합니다. 이 스킬은 문법 자체보다 설계 선택에 초점을 두기 때문입니다.

일반 코딩 프롬프트 대신 언제 써야 하나?

실패 동작 자체가 핵심 문제일 때 error-handling-patterns를 쓰는 편이 좋습니다. API 계약, 재시도, degraded mode, 실패 시 observability가 중요하다면, 단순히 “에러 처리를 추가해 달라”는 일반 프롬프트보다 훨씬 나은 프레이밍을 제공합니다.

이 스킬은 여러 언어를 지원하나?

네. 원문은 예외, Result 타입, 에러 분류처럼 언어를 가로지르는 철학을 먼저 다루고, 이후 언어별 패턴으로 이어집니다. 그래서 혼합 스택 팀에도 유용합니다. 다만 프롬프트에서 사용하는 언어는 여전히 명시해야 합니다.

error-handling-patterns는 Reliability 팀에 적합한가?

네. error-handling-patterns for Reliability라는 관점에서의 적합성은 높습니다. 의존성 장애, 부분 장애, 비동기 오류 상황에서 시스템이 어떻게 동작해야 하는지 정의하는 데 도움을 주기 때문입니다. 운영자 관점과 호출자 관점의 동작을 일관되게 맞춰야 하는 서비스 오너에게 특히 관련성이 큽니다.

이 스킬의 경계는 어디까지인가?

이 스킬은 실패를 둘러싼 의사결정과 구현 패턴을 돕습니다. 테스트 하네스, 운영 대시보드, 저장소 전용 자동화는 제공하지 않습니다. 제안된 권고는 여전히 현재 아키텍처와 장애 이력에 맞춰 검증해야 합니다.

언제 이 스킬이 잘 맞지 않나?

필요가 순전히 기계적인 작업이라면 건너뛰는 편이 낫습니다. 예를 들어 컴파일 에러 하나를 고치거나, 특정 프레임워크 예외 타입의 정확한 문법만 익히려는 경우입니다. 실제 문제의 본질이 에러 처리 구조가 아니라 도메인 규칙 부재에 있다면, 이 스킬의 적합성도 떨어집니다.

error-handling-patterns 스킬을 더 잘 활용하는 방법

코드만 주지 말고 실패 지도를 함께 제공하라

더 좋은 결과를 얻으려면 실패 지형을 구체적으로 적어 주세요.

• validation errors
• dependency timeouts
• rate limits
• partial writes
• duplicate requests
• deserialization failures
• programmer bugs

이렇게 해야 스킬이 모든 에러에 하나의 패턴을 억지로 적용하지 않고, 실패 유형별로 다른 처리 경로를 추천할 수 있습니다.

호출자 경험과 운영자 경험을 분리해서 설명하라

흔한 실패 원인 중 하나는 “better errors”를 요청하면서 누구를 위한 것인지 말하지 않는 것입니다. 최종 사용자가 무엇을 봐야 하는지, API 클라이언트가 무엇을 받아야 하는지, 운영자가 로그나 trace에서 무엇이 필요한지를 분리해 알려 주세요. 그러면 sanitization, wrapping, context propagation에 대해 훨씬 실용적인 권고를 받을 수 있습니다.

명시적인 에러 taxonomy를 요청하라

첫 답변이 너무 일반적이라면 error-handling-patterns 스킬에 다음 항목을 명시적으로 만들어 달라고 요청하세요.

• error classes or categories
• recoverable vs unrecoverable boundaries
• retryable vs non-retryable rules
• mapping from internal errors to external responses

이렇게 하면 막연한 조언이 실제 구현 가능한 가이드로 바뀌는 경우가 많습니다.

패턴 선택을 바꾸는 실제 제약을 제공하라

엄격한 latency SLO, 비용이 큰 재시도, idempotency 리스크, 하위 호환 API 계약이 있는지에 따라 적절한 패턴은 달라집니다. 이런 제약을 직접 적어 주세요. Result를 반환할지, 예외를 던질지, short-circuit할지, 나중에 처리하도록 queue에 넣을지, graceful degradation을 택할지 같은 판단을 실제로 가르는 요소들입니다.

첫 초안 이후 반복 요청을 하라

강한 두 번째 패스는 보통 이런 식입니다.

Revise the recommendation for a high-throughput service. Minimize allocation-heavy exception paths, preserve root cause for debugging, and propose a small set of standard error types the whole team can adopt.

반복이 중요한 이유는, 가장 좋은 패턴이 규모, 대상 독자, 운영상 결과에 따라 달라지기 때문입니다.

피해야 할 흔한 약한 프롬프트

다음과 같은 프롬프트는 피하세요.

• "Handle errors better"
• "Add retries everywhere"
• "Make it production ready"

이런 표현은 의사결정 기준을 숨깁니다. 이 스킬은 코드를 방어적으로 꾸며 달라는 요청보다, 어떤 tradeoff를 선택해야 하는지 묻는 요청에 훨씬 더 강합니다.

error-handling-patterns 출력 결과를 검증하는 법

error-handling-patterns guide를 사용한 뒤에는, 제안 결과가 다음을 충족하는지 확인하세요.

• 예상 가능한 실패와 버그를 구분하는가
• retry storm를 피하는가
• 디버깅에 충분한 컨텍스트를 보존하는가
• 호출자에게 안전하고 안정적인 에러를 노출하는가
• 적절한 곳에서 graceful degradation을 지원하는가

충족하지 못한다면, 추상적으로 더 자세히 설명해 달라고 하기보다 구체적인 실패 사례와 원하는 결과를 넣어 프롬프트를 다듬는 편이 더 효과적입니다.