Skill Docs

documentation-lookup은 에이전트가 기억에 의존하지 않고 최신 문서를 바탕으로 라이브러리, 프레임워크, API 질문에 답하도록 돕습니다. 최신 문법이 중요한 설정, 구성, 레퍼런스, 코드 예시 작업에 특히 적합합니다. 요청이 실시간 문서와 버전 정확성이 필요한 안내에 의존할 때는 Skill Docs용 documentation-lookup 스킬을 사용하세요.

using-superpowers는 obra/superpowers의 세션 시작용 스킬로, 어떤 답변이든 하기 전에 먼저 스킬 조회를 강제해 에이전트가 알맞은 워크플로를 먼저 찾고 활성화하도록 돕습니다.

Skill Authoring을 위한 write-a-skill 스킬 가이드입니다. 명확한 범위, 간결한 지침, 선택적 지원 파일을 갖춘 재사용 가능한 에이전트 스킬을 만들 수 있습니다. 일반적인 프롬프트보다 더 나은 트리거, 구조, 워크플로를 갖춘 새 스킬을 작성, 다듬기, 구축하는 데 활용하세요.

handoff는 현재 대화를 다음 에이전트를 위한 간결한 인계 문서로 바꿉니다. handoff 스킬을 사용해 상태, 결정 사항, 막힌 부분, 소스 자료 링크를 정리하고, PRD, 계획서, ADR, 이슈, diff를 그대로 반복하지 않도록 하세요.

to-prd 스킬은 현재 대화 맥락과 코드베이스 이해를 바탕으로 PRD를 작성한 뒤, 이를 프로젝트 이슈 트래커에 게시합니다. 이미 변경 사항을 알고 있고 인터뷰 없이 저장소를 반영한 PRD가 필요할 때, 특히 Skill Authoring 워크플로에서 사용하기 좋습니다.

setup-matt-pocock-skills는 이슈 트래커를 감지하고, triage 레이블을 매핑하며, 도메인 문서를 찾아 `## Agent skills` 블록을 작성하기 전에 Matt Pocock의 엔지니어링 스킬을 위한 repo 준비를 돕습니다. 새 repo를 온보딩하거나, repo를 전환하거나, `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `docs/agents/`에 대한 agent 컨텍스트를 새로 고칠 때 이 setup 및 discovery 스킬을 사용하세요.

grill-with-docs는 계획과 문서화를 위한 스킬로, 레포의 기존 도메인 모델을 기준으로 당신의 계획을 검증하고, 용어를 다듬으며, 결정이 구체화될 때 `CONTEXT.md`와 `ADR`을 업데이트합니다. 기술 문서 작성, 제품 감각이 필요한 엔지니어링, 그리고 프롬프트만으로 브레인스토밍하는 것보다 레포 기반의 언어가 더 중요한 모든 워크플로에 적합합니다.

documentation-and-adrs는 에이전트가 의사결정 중심의 기술 문서와 ADR을 작성하도록 돕습니다. 아키텍처, API, 인프라, 인증, 기능 변경에 대해 맥락, 제약, 트레이드오프, 거절한 विकल्प, 그 결과를 기록할 때 유용합니다. 단순히 잘 다듬은 요약이 아니라, 앞으로의 엔지니어와 에이전트를 위해 오래 가는 근거가 필요할 때 특히 적합합니다.

context-fundamentals는 AI 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링 실무 가이드입니다. 프롬프트에 무엇을 넣어야 하는지 판단하고, 컨텍스트 문제를 디버깅하고, 더 명확한 컨텍스트 구조로 토큰 예산을 관리하는 데 도움이 됩니다. 에이전트 설계와 프롬프트 최적화를 위한 탄탄한 context-fundamentals 가이드가 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

neat-freak는 작업 세션 마무리용 지식 정리 스킬입니다. 프로젝트 문서, 에이전트 메모리, 코드 변경 사항의 불일치를 조정해 `CLAUDE.md`, `AGENTS.md`, `docs/`가 항상 정확하게 유지되도록 돕습니다. 기술 문서 작성자, 개발자, 에이전트 운영자처럼 더 깔끔하고 신뢰할 수 있는 프로젝트 지식 기반이 필요한 사용자에게 유용합니다.

zhangxuefeng-perspective 스킬은 교육, 진로, 인생 선택에 관한 질문을 Zhang Xuefeng의 공개 발언 스타일에 맞춘 직설적이고 실용적인 조언으로 바꿔줍니다. 전공 선택, 학교 선택, 취업 전망, 가족의 제약, 또는 考研처럼 결정을 내려야 하는 상황에서 판단 기준이 필요할 때 유용합니다. 중립적인 설명보다 분명한 추천이 필요한 질문에 더 잘 맞습니다.

Azure SDK와 Microsoft Foundry에서 스킬을 작성할 때 사용하는 skill-creator 스킬 가이드입니다. 언제 설치해야 하는지, 참고 자료를 어떻게 살펴봐야 하는지, 그리고 도메인이나 리포지토리를 더 분명한 워크플로, 제약, 검증을 갖춘 재사용 가능한 스킬로 바꾸는 방법을 배울 수 있습니다.

skill-optimizer는 작성된 AI 스킬의 활성화, 명확성, 그리고 모델 간 신뢰성을 높이는 데 도움을 줍니다. 스킬은 만들어졌지만 잘 따르지 않거나, 트리거가 약하거나, 회귀가 보이거나, 컨텍스트 비용을 줄여야 할 때 Skill Authoring에 사용하세요. 벤치마크 루프, 릴리스 게이트, 더 높은 사용 충실도를 지원합니다.

duckdb-docs는 로컬 DuckDB 캐시에 저장된 DuckDB와 DuckLake 문서, 블로그 글, 색인된 참고 조각을 검색하는 데 도움을 줍니다. 출처가 분명한 답변, 정확한 용어, 그리고 정확한 섹션 참조가 필요한 Technical Writing 작업에서 duckdb-docs를 활용하세요.

voltagent-docs-bundle은 node_modules/@voltagent/core/docs 또는 packages/core/docs에서 버전이 맞는 VoltAgent 문서를 빠르게 찾도록 도와줍니다. API 시그니처, 설정 안내, 예제, 그리고 현재 설치된 패키지 기준의 문서가 필요한 기술 작성 작업에 적합합니다.

voltagent-core-reference는 @voltagent/core의 VoltAgent 클래스에 대한 출처 기반 레퍼런스입니다. 생성자 옵션, 라이프사이클 동작, 서버 시작, deprecated 필드를 다루어 구현 노트를 정확하게 작성하고 기술 문서를 쓸 때 추측을 줄여줍니다.

voltagent-best-practices는 VoltAgent에서 에이전트와 워크플로 중 무엇을 선택할지, 프로젝트 구조를 어떻게 잡을지, 메모리·서버·관측성을 어떻게 연결할지에 대한 간결한 가이드입니다. 팀이 아키텍처 결정을 더 빨리 내리고, 스킬 작성 과정에서 생기는 추측을 줄이는 데 도움이 됩니다.

data-structure-protocol 스킬은 에이전트가 코드베이스용 DSP 그래프를 만들고 탐색하도록 돕습니다. 모듈, 함수, import, export, 그리고 연결 이유까지 추적해 .dsp 프로젝트, 부트스트랩 워크플로, 그리고 구조적 맥락을 바탕으로 더 안전한 코드 변경에 유용합니다.

init은 AGENTS.md 파일을 만들거나 개선할 때, 저장소에서 직접 드러나지 않는 규칙, 워크플로우의 함정, 도구별 특이점을 중심으로 정리하도록 돕습니다. 에이전트 지침을 설정하거나, 오래된 안내를 정리하거나, 저장소의 Claude 설정을 다듬을 때 이 스킬을 사용하세요.

documentation 스킬은 Diátaxis 모델을 바탕으로 튜토리얼, 하우투 가이드, 레퍼런스 페이지, 설명문을 만들고 재구성하며 검토하는 데 도움을 줍니다. 기술 문서 작성, API 문서, 온보딩 콘텐츠, 내부 개발자 문서처럼 적절한 구조와 더 명확한 개요, 그리고 시행착오를 줄이는 일이 중요할 때 유용합니다.

ai-models는 작업, 비용, 지연 시간, 품질 기준으로 최신 AI 모델을 고를 때 참고하는 레퍼런스 스킬입니다. 채팅, 코딩, 비전, 임베딩, 음성, 이미지 생성에 맞는 모델을 빠르고 합리적으로 선택하도록 스킬 작성자와 빌더를 돕습니다.

creating-skills는 Claude Code에서의 스킬 작성 가이드입니다. 명확한 frontmatter, 안정적인 트리거, 실용적인 워크플로를 바탕으로 SKILL.md, references, activation logic를 어떻게 만들고 수정하고 설치할지 설명합니다.

skill-authoring-workflow는 대략적인 메모, 워크숍 결과물, 초안 프롬프트를 규격에 맞는 `skills/<skill-name>/SKILL.md`로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 이 skill-authoring-workflow 스킬을 사용하면 PM 스킬을 더 적은 시행착오로 만들거나 업데이트하고, 저장소 표준을 따르며, 커밋 전에 검증할 수 있습니다.

user-story-splitting 스킬은 구조화된 패턴을 활용해 큰 에픽과 사용자 스토리를 더 작고 독립적으로 배포 가능한 스토리로 나누는 데 도움을 줍니다. 추정, 순서 정하기, 리스크 감소, 그리고 백로그 항목이 한 스프린트에 담기엔 너무 클 때의 Skill Authoring 워크플로에 활용하기 좋습니다.