to-prd

to-prd 스킬 개요

to-prd가 하는 일

to-prd 스킬은 현재 대화 맥락과 코드베이스 이해를 바탕으로 PRD를 만든 뒤, 이를 프로젝트 이슈 트래커에 게시합니다. 이미 충분한 맥락이 있어서 작성은 가능하지만, 왕복 질문 대신 구조화된 제품 브리프가 필요한 상황에 맞게 설계되었습니다.

가장 잘 맞는 경우

to-prd 스킬은 기존 repo 안에서 작업하고 있고, 변경 범위를 대략 알고 있으며, 프로젝트 용어·ADR·트래커 워크플로에 맞는 PRD가 필요할 때 가장 유용합니다. 특히 Skill Authoring이나 에이전트 기반 구현 흐름처럼 다음 단계로 다른 에이전트에게 넘겨야 하는 경우에 잘 맞습니다.

무엇이 다른가

to-prd의 핵심 차별점은 “인터뷰하지 않는다”는 태도입니다. 이미 알려진 정보를 바탕으로 내용을 종합한 다음, 올바른 triage label과 함께 결과를 트래커로 밀어 넣습니다. 그래서 일반적인 프롬프트보다 빠르지만, 그만큼 올바른 repo 맥락과 트래커 설정이 처음부터 준비되어 있어야 합니다.

to-prd 스킬 사용 방법

설치와 기대되는 맥락

to-prd install을 사용할 때는 프로젝트의 skill installer로 설치한 뒤, repo가 원하는 issue tracker 워크플로에 연결되어 있는지 확인하세요. 이 스킬은 issue tracker와 triage label 어휘가 이미 준비되어 있다고 가정합니다. 준비되어 있지 않다면 먼저 /setup-matt-pocock-skills를 실행하세요. 이 설정을 건너뛰면 PRD 초안은 만들 수 있어도, 깔끔하게 게시하는 단계에서 실패할 수 있습니다.

to-prd 사용을 위한 프롬프트 방법

가장 좋은 to-prd usage는 명확한 구현 목표, repo 경로나 기능 영역, 그리고 이미 알고 있는 제약사항으로 시작합니다. 좋은 입력 예시는 “apps/web에서 OAuth refresh 처리 추가를 위한 PRD를 작성하고, repo의 glossary와 기존 ADR을 반영한 뒤 트래커에 게시해 줘” 같은 식입니다. 반대로 “auth용 PRD 써 줘”처럼 막연한 요청은 약합니다. 이 스킬은 질문을 던지는 도구가 아니라, 맥락을 종합하는 도구이기 때문입니다.

먼저 확인할 파일과 신호

출력을 신뢰하기 전에 먼저 SKILL.md를 확인하고, 이어서 repo의 README.md, AGENTS.md, metadata.json, 그리고 존재한다면 rules/, resources/, references/, scripts/ 폴더도 살펴보세요. 이 저장소에서는 SKILL.md가 주 소스이므로 워크플로는 의도적으로 가볍습니다. 그만큼 PRD의 품질은 사용자가 제공하는 실시간 codebase 맥락에 크게 좌우됩니다.

더 나은 출력을 위한 실전 워크플로

이미 제품 관점에서 변경 내용을 설명할 수 있을 때 이 스킬을 사용한 다음, 문제 정의·해결책·user story가 포함된 PRD로 변환하게 하세요. 도메인 glossary 용어와 ADR을 따르라고 요청하고, 어떤 module이 바뀔 수 있는지, 그리고 테스트 커버리지가 어디서 중요한지도 분명히 밝혀 두는 것이 좋습니다. to-prd for Skill Authoring을 사용한다면, 업스트림 repo 전체가 아니라 문서화하고 싶은 스킬 동작 범위에만 요청을 좁혀 주세요.

to-prd 스킬 FAQ

to-prd는 모든 PRD 작업에 맞는가?

아닙니다. to-prd 스킬은 변경 내용이 이미 충분히 파악되어 있고, 맥락만으로 작성할 수 있을 때 가장 좋습니다. discovery, product interview, market research가 필요하다면 to-prd보다 일반적인 프롬프트 워크플로가 더 적합합니다.

to-prd는 일반 프롬프트와 무엇이 다른가?

일반 프롬프트도 PRD를 요청할 수 있지만, to-prd는 repo를 인식하는 동작을 추가합니다. glossary 용어를 찾고, ADR을 존중하며, 심층 module을 스케치하고, ready-for-agent label과 함께 issue tracker에 게시합니다. 즉, 자유 형식의 PRD 요청보다 훨씬 더 운영형에 가깝습니다.

초보자도 사용할 수 있나?

네, 가능합니다. 다만 구체적인 기능 방향을 제공할 수 있고, 이 스킬이 후속 질문을 하지 않는다는 점을 이해해야 합니다. 초보자라면 초기 요청에 repo 영역, 사용자 문제, 그리고 양보할 수 없는 제약을 함께 넣을 때 가장 좋은 결과를 얻습니다.

언제 to-prd를 쓰지 말아야 하나?

트래커를 사용할 수 없거나, label 어휘가 불분명하거나, 기능이 아직 탐색 단계라면 to-prd를 사용하지 마세요. PRD 초안 전에 반복적인 이해관계자 인터뷰가 필요한 경우에도 적합하지 않습니다.

to-prd 스킬 개선 방법

더 날카로운 입력을 주기

품질을 가장 크게 좌우하는 요소는 구체성입니다. repo 위치, 해결할 문제, 기대하는 사용자 결과, 플랫폼·성능·롤아웃 제한 같은 제약을 함께 넣으세요. 입력이 구체적일수록 to-prd는 구현 현실에 더 가까운, 덜 일반화된 PRD를 만들 수 있습니다.

module과 테스트 기대치를 명시하기

이 스킬은 깊은 module을 찾고, 어떤 module에 테스트를 둘지 묻는 흐름을 전제로 합니다. 더 좋은 출력을 원한다면 후보 module을 이름으로 적고, 얕게 유지해야 할 부분과 분리해야 할 독립 로직이 무엇인지도 알려 주세요. 그러면 handoff 마찰이 줄고, 다음 agent가 바로 실행 가능한 PRD가 됩니다.

흔한 실패 모드를 경계하기

가장 흔한 실패는 맥락이 너무 적은 경우입니다. 이때 PRD가 broad하고 tracker-ready한 문장만 있는, 의사결정에 힘이 없는 문서가 되기 쉽습니다. 또 다른 위험은 repo glossary나 ADR이 최신이 아닐 때 생기는 오래된 용어입니다. 두 문제를 피하려면 현재 codebase 상태에 프롬프트를 단단히 고정하고, 게시를 요청하기 전에 브리프를 최신화하세요.

첫 초안에서 반복 개선하기

첫 PRD가 나온 뒤에는 user story를 더 정교하게 다듬고, acceptance boundary를 명확히 하며, issue label과 tracker destination이 맞는지 확인하면서 개선하세요. to-prd에서는 보통 범위를 넓히기보다 모호함을 줄이는 것이 반복의 핵심입니다.