Skill Validation

continuous-learning-v2는 Claude Code 세션을 hooks, observer agents, confidence scoring, 그리고 반복 패턴을 skills, commands, agents로 승격하는 기능을 통해 프로젝트 범위 학습으로 바꿉니다.

springboot-verification은 Spring Boot 프로젝트용 검증 루프으로, PR 전이나 배포 전에 변경이 안전한지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 springboot-verification 가이드는 빌드 검증, 정적 분석, 커버리지를 포함한 테스트, 보안 검사, Skill Validation에 활용할 수 있습니다.

santa-method는 배포 전에 반드시 정확해야 하는 결과물을 위한 멀티 에이전트 검증 워크플로입니다. 독립적인 검토를 통해 콘텐츠, 코드 인접 산출물, 컴플라이언스 민감 문구, 워크플로 자동화 작업의 사각지대를 찾아냅니다. 산출물을 만들고, 검증하고, 수렴시키는 반복 루프가 필요할 때 santa-method 스킬을 설치하세요.

rules-distill은 Skill Authors와 프롬프트 라이브러리 큐레이터를 위한 유지보수용 스킬입니다. 설치된 스킬을 스캔해 반복되는 패턴을 재사용 가능한 규칙으로 정리하고, 일반적인 리뷰 프롬프트보다 덜 추측하게 규칙 파일을 추가·수정·생성하도록 도와줍니다.

eval-harness 스킬은 Claude Code 세션과 eval-driven development를 위한 정식 평가 프레임워크입니다. 패스/실패 기준을 정의하고, capability 및 regression eval을 구축하며, 프롬프트나 워크플로 변경을 배포하기 전에 에이전트의 신뢰성을 측정하는 데 도움이 됩니다.

context-budget 스킬은 Claude Code에서 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 서버 전반의 컨텍스트 사용량을 점검합니다. 불필요하게 커진 부분, 중복 콘텐츠, 비용이 큰 구성 요소를 찾아내고 우선순위가 정리된 정리 작업 항목을 제공합니다. 이 context-budget 가이드는 실무적인 context-budget 활용법이 필요하거나 더 큰 환경에서 Skill Testing을 검토할 때 유용합니다.

agent-sort는 증거 기반 ECC 설치 계획을 만들기 위한 저장소 인식 스킬입니다. 이 스킬은 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY로 분류해 실제 프로젝트에서 쓰는 것만 설치하도록 돕습니다. install 결정, agent-sort 사용법, 그리고 Skill Authoring 워크플로에 맞는 실용적인 agent-sort 가이드가 필요할 때 사용하세요.

writing-skills는 테스트 주도 워크플로로 에이전트 스킬을 만들고, 수정하고, 검증하는 Skill Authoring 가이드입니다. 핵심 파일, 사전 준비 사항, 그리고 압박 시나리오, 기준선 테스트, 간결한 SKILL.md 반복 개선에 필요한 실무 단계를 배울 수 있습니다.

verification-before-completion은 근거 없는 완료 주장이나 지원되지 않는 상태 보고를 막기 위한 최종 점검 스킬입니다. 언제 써야 하는지, obra/superpowers에서 어떻게 설치하는지, 그리고 각 상태 주장에 맞는 최신 검증 근거를 어떻게 연결해야 하는지 안내합니다.

skill-creator는 새 스킬 초안 작성, 기존 `SKILL.md` 수정, eval 실행, 변형 비교, 트리거 설명 개선을 지원하는 Skill Authoring 메타 스킬입니다. 저장소 스크립트와 리뷰 도구를 함께 활용하는 워크플로에 적합합니다.

skill-creator는 Claude skills를 만들거나 업데이트하기 위한 Skill Authoring 가이드입니다. 명확한 활성화 기준, SKILL.md 구조, 선택형 리소스, 재사용 가능한 skill 폴더를 초기화·검증·패키징하는 스크립트를 함께 다룹니다.

skill-share는 구조화된 Claude skills를 만들고, 메타데이터를 검증하며, 배포용으로 패키징하고, Rube를 통해 Slack에 공지 공유까지 돕는 Skill Authoring용 skill입니다.

evaluation-methodology 스킬은 Model Evaluation을 위한 PluginEval 점수 체계를 설명합니다. 평가 레이어, 루브릭, 종합 점수 산정, 배지 기준점은 물론, 결과를 해석하고 취약한 평가 차원을 개선하는 실무적인 방법까지 다룹니다.

write-a-skill은 에이전트가 재사용 가능한 스킬을 작성하도록 돕습니다. 명확한 트리거, 간결한 SKILL.md 파일, 단계적 공개, references, 리뷰용 Python validation scripts를 활용해 스킬 작성 품질을 높입니다.

skill-tester는 claude-skills 디렉터리를 검증, 테스트, 점수화하기 위한 QA 메타 skill입니다. Python stdlib 도구로 구조, script 문법과 런타임, 품질 등급, tier 적합성, 선택적 보안 상태를 점검해 Skill Testing 워크플로에 활용할 수 있습니다.

context-degradation은 긴 작업 흐름에서 발생하는 컨텍스트 실패를 진단하는 실용적인 스킬입니다. lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion, clash를 포함해 어디에서 컨텍스트가 끊기는지 찾아내고, 무엇을 먼저 바꿔야 하는지 결정한 뒤, Skill Authoring, 프롬프트 배치, 프로덕션 에이전트 디버깅에 바로 쓸 수 있는 반복 가능한 context-degradation 가이드를 적용할 수 있습니다.

context-fundamentals는 AI 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링 실무 가이드입니다. 프롬프트에 무엇을 넣어야 하는지 판단하고, 컨텍스트 문제를 디버깅하고, 더 명확한 컨텍스트 구조로 토큰 예산을 관리하는 데 도움이 됩니다. 에이전트 설계와 프롬프트 최적화를 위한 탄탄한 context-fundamentals 가이드가 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

skill-builder는 Skill Seekers를 사용해 문서, GitHub 저장소, PDF, 동영상, 코드베이스를 AI에 바로 쓸 수 있는 스킬로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 소스 유형 감지, 권장 워크플로, 도구 기반 단계가 포함되어 있어, 일회성 프롬프트가 아니라 반복 가능한 스킬 작성 흐름을 만들 수 있습니다.

testing-handbook-generator는 Trail of Bits Testing Handbook(appsec.guide)에서 Claude Code 스킬을 만드는 메타 스킬입니다. 스킬 작성자, 보안 엔지니어, 유지관리자가 핸드북 섹션을 재사용 가능한 스킬로 바꿀 수 있도록 명확한 작업 흐름, 범위 제어, 반복 가능한 생성 방식을 제공합니다. 핸드북을 스킬로 작성하는 데 필요한 testing-handbook-generator 가이드가 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

audit-prep-assistant는 Trail of Bits의 체크리스트를 바탕으로 코드베이스를 Security Audit에 맞게 준비해 줍니다. 검토 목표 설정, 정적 분석 실행, 테스트 커버리지 확대, dead code 제거, 리스크 문서화, 그리고 더 깔끔한 감사 인계를 위한 보조 산출물 생성까지 도와줍니다.

create-skill-test는 dotnet/skills의 스킬용 `eval.yaml` 테스트 파일을 생성하는 스캐폴딩 스킬입니다. 스킬 테스트를 만들고, 시나리오·피처·어설션·루브릭을 정의하며, 평가 설계에서 과적합을 줄이는 데 사용하세요. 기존 테스트를 실행하거나, validator 오류를 디버깅하거나, `SKILL.md` 파일을 작성하는 용도는 아닙니다.

create-skill은 dotnet/skills 스타일의 새 에이전트 스킬을 위한 스캐폴드 생성기입니다. 유효한 스킬 폴더를 만들고, frontmatter가 포함된 SKILL.md를 생성하며, Skill Scaffolding 저장소 규칙을 따르는 데 사용하세요. 새 스킬을 만들 때 가장 적합하며, 기존 스킬을 수정하는 용도는 아닙니다.

skill-optimizer는 작성된 AI 스킬의 활성화, 명확성, 그리고 모델 간 신뢰성을 높이는 데 도움을 줍니다. 스킬은 만들어졌지만 잘 따르지 않거나, 트리거가 약하거나, 회귀가 보이거나, 컨텍스트 비용을 줄여야 할 때 Skill Authoring에 사용하세요. 벤치마크 루프, 릴리스 게이트, 더 높은 사용 충실도를 지원합니다.

skill-judge는 AI 스킬 패키지와 SKILL.md 파일을 점검하기 위한 리뷰·채점 스킬입니다. 작성자와 유지관리자가 지식 차별성, 활성화 명확성, 워크플로 품질, 공개 준비 상태를 평가하고, 바로 적용할 수 있는 개선 가이드를 얻는 데 도움이 됩니다.