skill-tester
작성자 alirezarezvaniskill-tester는 claude-skills 디렉터리를 검증, 테스트, 점수화하기 위한 QA 메타 skill입니다. Python stdlib 도구로 구조, script 문법과 런타임, 품질 등급, tier 적합성, 선택적 보안 상태를 점검해 Skill Testing 워크플로에 활용할 수 있습니다.
이 skill은 82/100점을 받아 claude-skills 생태계 안에서 작업하는 디렉터리 사용자에게 충분히 좋은 등록 후보입니다. 구체적인 검증 및 점수화 script, 실행 가능한 예시, 참고 자료, 예상 출력을 제공하므로 agent가 일반적인 QA 프롬프트를 따르는 수준을 넘어 실제 점검을 수행할 수 있습니다. 다만 규칙이 특정 생태계에 맞춰져 있고 일부는 레거시 방식에 기반하므로, 범용 skill 검증이 아니라 이 저장소 스타일의 skill QA가 필요할 때 설치하는 것이 적합합니다.
- 트리거 조건이 명확합니다. skill 작성, 감사, 승격, pre-commit 게이팅, CI 테스트에 사용할 수 있다고 설명합니다.
- 실무에 유용한 도구 구성이 돋보입니다. 구조 검증, script 테스트, 품질 점수화, 보안 점수화를 위한 네 가지 Python script를 포함하며, JSON 출력과 샘플 리포트를 지원합니다.
- 품질 점수 루브릭, skill 구조 명세, tier 요구사항 매트릭스 등 참고 자료가 잘 갖춰져 있어 agent의 추측을 줄여 줍니다.
- claude-skills 저장소 관례에 맞춰져 있으며, 레거시 tier 및 줄 수 규칙도 포함하므로 다른 skill 형식에는 결과가 깔끔하게 일반화되지 않을 수 있습니다.
- SKILL.md에 설치 명령이 없고, README 예시는 사용자가 skill 디렉터리에서 실행하는지 repo 루트에서 실행하는지 이해해야 할 수 있는 경로를 사용합니다.
skill-tester skill 개요
skill-tester의 용도
skill-tester는 claude-skills 생태계에서 skill을 검증, 테스트, 채점하기 위한 QA 메타 skill입니다. 새 skill을 만들 때, 게시 전 기존 skill을 감사할 때, skill이 BASIC/STANDARD/POWERFUL 티어 목표를 충족하는지 확인할 때, 또는 저장소 워크플로에 반복 가능한 품질 게이트를 추가할 때 유용합니다.
가장 잘 맞는 사용자와 작업
skill-tester skill은 주관적인 “괜찮아 보임” 수준의 리뷰를 넘어서는 검증이 필요한 skill 작성자, 유지관리자, 리뷰어, 엔지니어링 팀에 가장 적합합니다. 핵심 역할은 skill 디렉터리를 실행 가능한 근거로 바꾸는 것입니다. 구조 준수 여부, 스크립트 상태, 품질 등급, 티어 추천, 선택적인 보안 상태까지 확인할 수 있습니다.
일반 리뷰 프롬프트와 다른 점
skill-tester는 자유 형식의 비평에만 의존하지 않고, 파일을 검사해 반복 가능한 결과를 내는 Python 표준 라이브러리 기반 도구를 포함합니다. 주요 도구는 구조 검사용 skill_validator.py, Python 스크립트 검사용 script_tester.py, 가중치 기반 채점용 quality_scorer.py, 보안 점검 또는 --include-security 채점용 security_scorer.py입니다.
도입 전에 알아둘 점
저장소에서는 일부 티어별 줄 수 최소 기준이 레거시 skill을 반영한다고 설명합니다. 새 skill을 작성할 때는 티어 목표를 맞추기 위해 SKILL.md를 억지로 늘리지 마세요. skill-tester를 QA와 감사 도구로 사용하되, 그 결과는 프로젝트에서 현재 사용하는 작성 표준과 함께 해석해야 합니다.
skill-tester skill 사용 방법
skill-tester 설치와 저장소 맥락
소스 저장소에서 다음 명령으로 skill을 설치합니다.
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill skill-tester
업스트림 skill 위치는 다음과 같습니다.
engineering/skills/skill-tester
설치 후에는 정확한 워크플로를 확인하기 위해 먼저 SKILL.md를 읽고, 실행 가능한 예시는 README.md에서 확인하세요. 채점 판단 기준을 이해해야 한다면 references/quality-scoring-rubric.md, references/skill-structure-specification.md, references/tier-requirements-matrix.md를 살펴보세요. 기계가 읽을 수 있는 결과 형식을 파악하려면 expected_outputs/sample_validation_report.json의 샘플 출력이 도움이 됩니다.
저장소 루트에서 핵심 검사 실행하기
스크립트는 저장소 루트에서 전체 경로를 지정해 실행하도록 설계되어 있습니다. 일반적인 skill-tester 사용 방식은 다음과 같습니다.
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/skill_validator.py engineering/my-skill
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/script_tester.py engineering/my-skill --timeout 60 --json
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/quality_scorer.py engineering/my-skill --detailed --json
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/quality_scorer.py engineering/my-skill --detailed --include-security --json
CI 게이트, pre-commit 검사, 대시보드, 시간에 따른 비교가 필요하다면 JSON 출력을 사용하세요. skill을 직접 수정해 가며 확인할 때는 사람이 읽기 쉬운 출력 모드가 더 편합니다.
에이전트에 완전한 테스트 프롬프트 주기
약한 프롬프트는 “내 skill을 테스트해 줘.”입니다. skill-tester skill에는 다음처럼 더 구체적인 프롬프트가 좋습니다.
Use skill-tester to audit `engineering/skills/my-skill`.
Run structure validation, script testing with a 60 second timeout, detailed quality scoring, and security-inclusive scoring.
Return a prioritized fix list grouped by: blocking failures, quality improvements, security concerns, and optional polish.
Do not recommend padding documentation purely to satisfy legacy line-count thresholds.
이 프롬프트가 더 잘 동작하는 이유는 skill 경로, 실행할 검사, 타임아웃, 원하는 출력 형식, 티어 규칙을 해석할 때 적용할 정책 제약까지 함께 제공하기 때문입니다.
더 나은 결과를 위한 실무 워크플로
먼저 skill_validator.py부터 실행하세요. 누락된 파일이나 잘못된 frontmatter가 있으면 이후 채점 결과에 노이즈가 생길 수 있습니다. 그다음 script_tester.py로 문법, import, 런타임, argparse, 출력 형식 문제를 잡습니다. 눈에 띄는 실패를 해결한 뒤 quality_scorer.py --detailed를 사용하세요. skill이 구조적으로 유효한 상태일수록 개선 로드맵이 더 유용해집니다. 스크립트가 파일, subprocess, 사용자 입력, 자격 증명, 네트워크 호출, 생성된 코드를 다룬다면 --include-security를 추가하세요.
skill-tester skill FAQ
skill-tester는 이 저장소에서만 사용할 수 있나요?
skill-tester는 claude-skills 생태계를 위해 작성되었으며, SKILL.md, README.md, scripts/, 선택적 assets/, references/, expected_outputs/를 포함하는 이 스타일의 skill 디렉터리를 전제로 합니다. 로직을 다른 곳에 맞게 조정할 수는 있지만, 채점 방식과 티어 가정이 보편적인 소프트웨어 품질 표준은 아닙니다.
초보자도 skill-tester를 사용할 수 있나요?
가능합니다. 터미널에서 Python 스크립트를 실행할 수 있고 파일 경로를 이해할 수 있으면 됩니다. 도구가 Python 표준 라이브러리를 사용하므로 설정 부담이 낮습니다. 초보자는 한 번에 하나의 명령부터 실행하고, 결과를 assets/sample-skill 및 expected_outputs/sample_validation_report.json와 비교해 보는 것이 좋습니다.
skill-tester는 단위 테스트와 어떻게 다른가요?
단위 테스트는 보통 애플리케이션의 동작을 검증합니다. skill-tester는 skill 패키지가 올바른 구조를 갖추었는지, 문서화되어 있는지, 스크립트와 호환되는지, 채점 가능한지, 목표 티어에 충분히 안전한지를 확인합니다. 테스트를 보완하는 도구이지, skill의 실제 비즈니스 로직에 대한 도메인별 테스트 케이스를 대체하지는 않습니다.
언제 skill-tester를 사용하지 않는 것이 좋나요?
claude-skills가 아닌 프로젝트, 글로만 구성된 프롬프트, 또는 의도적으로 이 디렉터리 모델을 따르지 않는 skill에는 유일한 판단 기준으로 사용하지 마세요. 또한 문자 등급을 제품 품질 보증으로 받아들이는 것도 피해야 합니다. 어떤 skill은 구조적으로 높은 점수를 받을 수 있지만, 전략적으로 불필요하거나 사용자에게 잘 맞지 않을 수 있습니다.
skill-tester skill 개선 방법
재실행 전에 skill-tester 입력 정리하기
더 나은 skill-tester 결과를 얻는 가장 빠른 방법은 대상 skill을 검사하기 쉬운 상태로 만드는 것입니다. SKILL.md에는 명확한 frontmatter가 있어야 하고, README.md에는 실행 가능한 예시가 있어야 합니다. 스크립트는 argparse를 사용하고 main guard를 포함해야 하며, expected outputs는 실제 결과 형태를 보여줘야 합니다. skill에 의존성이나 외부 서비스가 있다면 채점 전에 설정 방법과 안전한 실패 동작을 문서화하세요.
흔한 실패를 순서대로 고치기
다음 순서로 실패를 처리하세요. 필수 파일 누락, 깨진 Python 문법/import, 멈추거나 숨겨진 상태를 요구하는 스크립트, 불명확한 사용 예시, 빈약한 expected outputs, 그다음 티어 또는 채점 관련 다듬기입니다. 이 순서가 중요한 이유는 테스터가 기본 구조를 실행하거나 파싱하지 못하는 상태에서는 상위 수준의 품질 권고가 덜 신뢰할 수 있기 때문입니다.
채점을 반복 개선 루프로 활용하기
첫 skill-tester 실행 후에는 전체 재작성보다 간결한 수정 계획을 요청하세요.
Based on the latest skill-tester JSON reports, identify the smallest set of changes that would raise this skill from B to A-. Separate changes that affect actual usability from changes that only affect rubric compliance.
이렇게 하면 작업 초점이 사용자에게 보이는 품질에 맞춰집니다. 더 명확한 호출 방식, 더 안전한 스크립트, 더 나은 예시, 더 완성도 높은 references에 집중할 수 있습니다.
팀 기준에 맞게 신중하게 확장하기
조직의 요구사항이 더 엄격하다면 수동 리뷰에 의존하기보다 스크립트를 조정하세요. 좋은 확장 예로는 CI용 사용자 지정 최소 점수, 파일 또는 subprocess 사용에 대한 보안 게이트, 추가 expected-output 검사, 프로젝트별 문서화 규칙이 있습니다. 변경 사항은 관련 reference rubric을 업데이트해 투명하게 유지하세요. 그래야 이후 리뷰어가 skill-tester 결과가 왜 달라졌는지 이해할 수 있습니다.