create-ex

create-ex 스킬 개요

create-ex가 하는 일

create-ex 스킬은 관계 맥락과 채팅 기록을 바탕으로, 재사용 가능한 디지털 페르소나 스킬로 정리해 주는 가이드형 워크플로입니다. 단발성 모방 프롬프트로 끝내고 싶지 않은 사용자에게 특히 잘 맞습니다. 핵심은 WeChat, iMessage, 혹은 붙여넣은 대화 기록에서 말투, 갈등 패턴, 배려의 신호, 답장 습관을 추출하고, 이를 코딩 에이전트가 다시 활용할 수 있는 파일 형태로 정리하는 데 있습니다.

어떤 사람이 create-ex 스킬을 써야 하나

가장 잘 맞는 대상은 구조화된 개인 맥락과 메시지 기록을 공유하는 데 무리가 없고, 한 번의 모의 대화가 아니라 반복 사용 가능한 페르소나 결과물을 원하는 사용자입니다. 특히 create-ex for Prompt Writing 관점에서 의미가 큰데, 이 저장소는 모든 과정을 하나의 거대한 지시문에 숨기지 않고, intake, chat analysis, persona analysis, persona building, correction handling용 프롬프트를 각각 분리해 두었기 때문입니다.

create-ex가 다른 점

일반적인 프롬프트와 비교하면 create-ex는 단계형 파이프라인을 갖고 있습니다. intake → 데이터 가져오기 → 자동 분석 → 미리보기 → 파일 출력 순으로 진행됩니다. 또한 prompts/chat_analyzer.md, prompts/persona_analyzer.md, prompts/persona_builder.md 같은 구체적인 프롬프트와 exes/example_liuzhimin/ 아래의 예시 출력까지 포함합니다. 덕분에 나중에 직접 검토하고, 수정하고, 개선할 수 있는 페르소나를 만들고 싶을 때 시행착오를 줄이기 좋습니다.

create-ex 설치 전에 먼저 확인할 점

create-ex install 전에 세 가지를 먼저 보세요. 민감한 채팅 로그를 처리해도 괜찮은지, 현재 환경에서 Python 3.9+ 도구를 실행할 수 있는지, 그리고 주요 데이터 소스가 지원되는지입니다. 저장소는 WeChat과 iMessage 워크플로를 분명히 지원하지만, README 기준으로 WeChat 추출은 법적·운영상 안정성이 낮습니다. 그래서 일부 사용자는 완전 자동화 대신 붙여넣은 텍스트, 스크린샷, 혹은 직접 만든 export 작업에 의존하게 됩니다.

create-ex 스킬 사용 방법

create-ex 설치 및 설정 경로

SKILL.md에는 단일한 표준 패키지 설치 명령이 없으므로, 이 스킬은 저장소 기반 스킬로 보는 편이 맞습니다. 먼저 트리거 흐름을 이해하기 위해 SKILL.md를 읽고, 그다음 README_EN.md, 이어서 docs/PRD.md를 확인하세요. 번들 도구까지 활용하려면 Python 3.9+가 필요하고, 자동화를 신뢰하기 전에 tools/wechat_decryptor.py, tools/wechat_parser.py, tools/skill_writer.py를 직접 살펴보는 것이 좋습니다. README에는 OpenClaw용 clone 기반 설치 경로가 제시되어 있습니다:
git clone https://github.com/titanwings/ex-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-ex

create-ex에 필요한 입력값

좋은 create-ex usage를 위해서는 입력이 두 층으로 나뉘어야 합니다.

1. 짧은 사람 맥락 정보: 이름/코드네임, 관계 단계, 연령대, 성향, MBTI, 애착 유형, 알고 있다면 별자리;
2. 증거 자료: 채팅 로그, 스크린샷, 붙여넣은 대화 기록, 또는 추출된 메시지.

입력이 강할수록 페르소나 규칙의 품질도 좋아집니다. 예를 들어 “She is caring but avoidant”는 약합니다. 더 좋은 방식은 이렇습니다. “Female, 25, dated 8 months, breakup; usually replies fast when calm, goes silent during conflict, says ‘I’m not that kind of person’ when defensive, often uses ellipses and ‘haha’ to soften criticism.”

create-ex를 잘 프롬프트하는 방법

create-ex를 제대로 호출하려면, 대략적인 목표와 운영 제약을 처음부터 함께 주는 것이 좋습니다. 좋은 요청 예시는 다음과 같습니다.

• Goal: “Use /create-ex to build a reusable persona skill, not just sample dialogue.”
• Source: “Primary evidence is pasted WeChat text from the last 6 months.”
• Priority: “Preserve texting rhythm, conflict behavior, and affection style.”
• Constraint: “Mark low confidence if evidence is thin; quote original lines when possible.”

이 방식은 저장소의 내부 로직과도 잘 맞습니다. 수동 라벨은 대화 기록 추정보다 우선하고, 샘플 수가 적으면 낮은 신뢰도로 표시해야 하며, 주장 역시 인용된 메시지에 근거해야 합니다.

먼저 읽어야 할 파일과 가장 좋은 작업 순서

다음 순서로 보세요.

1. SKILL.md — 실행 단계와 트리거 동작
2. prompts/intake.md — 스킬이 기대하는 메타데이터
3. prompts/chat_analyzer.md — 대화 기록 파서가 추출해야 하는 항목
4. prompts/persona_builder.md 및 prompts/correction_handler.md — 최종 페르소나가 어떻게 다듬어지는지
5. exes/example_liuzhimin/ — 완성된 출력물이 어떤 모습인지

실무 팁: 이미 텍스트가 있다면 스크린샷부터 시작하지 마세요. 분석 프롬프트는 메시지 내용을 장문, 갈등 메시지, 애정 표현 메시지, 일상 대화로 분류할 수 있다는 전제를 둡니다. OCR 비중이 큰 스크린샷보다 정리된 텍스트가 후속 구조화 품질을 훨씬 더 높여 줍니다.

create-ex 스킬 FAQ

create-ex는 일반 모방 프롬프트보다 나은가

연속성이 필요하다면 대체로 그렇습니다. 일반 프롬프트는 한 세션 동안 표면적인 말투를 흉내 내는 데는 충분할 수 있지만, create-ex는 분석 레이어와 correction handling을 포함한 저장형 페르소나를 만들도록 설계되어 있습니다. 매 세션마다 같은 지시문을 다시 쓰기보다, 시간이 지나며 행동을 다듬고 싶을 때 이 차이가 크게 중요합니다.

이 create-ex 스킬은 초보자도 쓰기 쉬운가

중간 정도입니다. 상위 흐름 자체는 단순하지만, 저장소는 프롬프트 자산과 Python 도구가 섞여 있고, 파일을 읽고 워크플로를 약간 조정할 수 있다는 전제를 둡니다. 그래도 초보자도 create-ex를 사용할 수는 있습니다. 로컬 설정이 불안하거나 불명확하다면 자동 추출은 건너뛰고, 수동 텍스트 입력과 프롬프트 파일 중심으로 접근하면 됩니다.

언제 create-ex를 쓰지 않는 게 좋은가

가볍게 한 번 즐기는 대화만 필요할 때, 사적인 채팅을 안전하게 처리할 수 없을 때, 혹은 드문드문한 메시지로 사실적인 심리 진단까지 기대할 때는 건너뛰는 편이 낫습니다. 원본 자료가 너무 적을 때도 적합하지 않습니다. 저장소 자체에서도 메시지가 200개 미만이면 신뢰도가 낮아진다고 경고합니다.

create-ex는 프롬프트 작성 워크플로에 어떻게 맞는가

create-ex for Prompt Writing은 강한 활용 사례입니다. 이 저장소는 재사용 가능한 프롬프트 구성 요소를 노출하기 때문입니다. 최종 결과물이 꼭 “ex” 시뮬레이션이 아니더라도, intake, analysis, correction 패턴을 가져와 인접한 페르소나 구축 프로젝트에 응용할 수 있습니다.

create-ex 스킬 개선 방법

create-ex에 더 신호가 강한 증거를 넣기

가장 큰 품질 레버는 형용사를 더 붙이는 것이 아니라 증거의 질입니다. 차분한 시기, 애정이 드러나는 시기, 갈등이 있는 시기, 거리가 느껴지는 시기의 대표 메시지를 골고루 넣으세요. 가능하면 타임스탬프나 대략적인 관계 단계도 함께 포함하세요. 어떤 성향이 확실히 맞다고 알고 있다면 명시적으로 적는 것이 좋습니다. 이 스킬은 불확실한 추정보다 수동 라벨을 더 우선합니다.

create-ex에서 자주 나오는 실패 패턴 줄이기

약한 결과물은 대체로 네 가지 문제 중 하나에서 나옵니다. 데이터가 너무 적거나, 사용자의 설명이 지나치게 미화되어 있거나, 화자 구분이 불분명한 대화 조각만 있거나, 미리보기 후 correction pass를 하지 않은 경우입니다. 첫 초안이 지나치게 일반적으로 느껴진다면, 원본 자료가 감정 상태만 보여 줄 뿐 반복되는 언어 습관이나 갈등 전개 순서를 충분히 드러내지 못했을 가능성이 큽니다.

첫 결과물 이후 반드시 반복 개선하기

저장소에 prompts/correction_handler.md가 포함된 데는 이유가 있습니다. 실제로 활용하세요. “뭔가 어색하다”라고 말하는 대신, 시나리오별 수정 사항을 주세요. 예를 들면 다음과 같습니다. “When angry, they do not explain; they stop replying for hours and return with a practical message.” 이런 식의 구체적인 수정은 페르소나에 직접 반영할 수 있으며, 두루뭉술한 스타일 불만보다 훨씬 가치가 큽니다.

테마만 바꾸지 말고 워크플로 자체를 응용하기

create-ex를 개선하려면, 이것을 단순한 테마 프롬프트가 아니라 페르소나 구축 프레임워크로 다루는 것이 중요합니다. WeChat 자동화가 막혀 있다면 intake 프롬프트와 수동으로 정리한 대화 텍스트를 함께 사용하세요. 최종 페르소나가 귀여운 표현에만 과도하게 맞춰진다면 갈등 상황과 일상 대화를 더 추가해 균형을 맞추세요. 다른 도메인에서 create-ex guide 패턴을 활용하는 경우에도 단계형 설계는 유지하는 편이 좋습니다: intake → evidence import → analysis → preview → correction → saved artifact.